用Python下载Jupyter Notebook文件

一、背景介绍

随着人工智能和数据科学的快速发展，Jupyter Notebook成为了一个极其受欢迎的交互式编程和数据分析环境。Jupyter Notebook可以将代码，文本，图形和可视化工具集成在一起，并且是一个非常适合数据科学和机器学习的平台。在数据科学实践中，我们通常会将代码和文本组合在一个Jupyter Notebook文档中，以便共享给其他人进行更好的协作和交流。在这种情况下，我们需要使用Python来下载Jupyter Notebook文件。

二、下载方法

1、使用request和beautifulsoup4库

这是一种广泛使用的Python下载Jupyter Notebook文件的方法之一。通过运用request模块完成对url的请求并获得url返回的响应；同时以beautifulsoup4实现HTML解析，根据Jupyter网页的组织结构在html中查找.ipynb（Jupyter Notebook）文件连接，最后利用requests函数下载.ipynb文件并且存储到对应文件名的本地目录。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import shutil

def download_file(url, filename):
    # 利用requests.get获取文件
    response = requests.get(url, stream=True)
    # 判断响应状态是否为200
    if response.status_code == 200:
        # 下载文件
        with open(filename, 'wb') as f:
            response.raw.decode_content = True
            shutil.copyfileobj(response.raw, f)
        result = True
    else:
        result = False
    return result

def download_ipynb(url, filename):
    # 获取request text
    response = requests.get(url).text
    soup = BeautifulSoup(response, 'html.parser')
    # 获取ipynb文件url
    file_url = soup.find('a', {'download':'true'})['href']
    download_file(file_url, filename)

if __name__ == '__main__':
    file_url = 'http://jupyter.org/'
    filename = 'jupyter.ipynb'
    download_ipynb(file_url, filename)

2、使用urllib库

urllib是python标准库，Python urllib.request 提供了最基本的构造HTTP/HTTPS请求（GET和POST请求）。使用URLretrieve函数下载文件（get方式），该函数同样支持文件的续传和返回数据的解压。

import urllib.request

url = 'http://jupyter.org/'
file_path = 'jupyter.ipynb'
urllib.request.urlretrieve(url, file_path) 

三、小结

通过上述两种方法，实现了Python下载Jupyter Notebook文件。第一种方法涉及到request和beautifulsoup4库的使用，是一种更加灵活、更加可读性更好的实现方法，适用于对Python有一定经验者；第二种方法则是利用python标准库中的urllib库的方式实现，更加简单易懂。在实现的时候大可根据需要进行选择。