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Python判断Null技巧,快速提升代码可靠性

1、背景介绍

在日常的Python开发中,我们经常会碰到某些变量的值为Null,这时候如果不加以判断,就可能会导致程序运行出现异常或者结果出现偏差,降低代码的可靠性。因此,掌握Python判断Null的技巧,能够快速提升代码的可靠性。

2、Python判断Null技巧

2.1、使用if语句判断


if variable is None:
    # do something
else:
    # do something else

在Python中,Null的值为None。因此,我们可以使用if语句来判断一个变量的值是否为None。

以上代码中,if语句的判断条件为:variable is None。如果该条件成立,就执行if语句块中的代码;否则,执行else语句块中的代码。

2.2、使用三目运算符判断


result = value if value is not None else default_value

另外一种判断Null的方式是使用三目运算符。以下代码展示了如何使用三目运算符来判断一个变量的值是否为Null。

以上代码中,如果value的值不为None,就将result赋值为value;否则,赋值为default_value。

2.3、使用or运算符判断


result = value or default_value

还有一种方法是使用or运算符来判断。以下代码展示了如何使用or运算符来判断一个变量的值是否为Null。

以上代码中,如果value的值不为None,就将result赋值为value;否则,赋值为default_value。

3、优化代码可靠性的实例

下面给出一个示例,通过使用Python判断Null的技巧来优化代码可靠性。


def calculate_average(numbers):
    total = sum(numbers)
    count = len(numbers)
    if count == 0:
        return None
    return total / count

以上代码是一个计算平均数的函数。该函数的Input为一个数字列表,Output为平均数。如果Input为空列表,则返回None。

虽然该函数已经考虑到了Input为空列表的情况,但是在计算平均数的过程中,仍然有可能产生异常,例如total/count。为了提高代码的可靠性,我们可以在计算之前,使用if语句来判断count是否为0,如果为0,则返回None。


def calculate_average(numbers):
    total = sum(numbers)
    count = len(numbers)
    if count == 0:
        return None
    else:
        return total / count if total is not None else None

以上代码展示了对原函数的优化。首先判断count是否为0,如果为0,则返回None;否则,使用三目运算符判断total是否为None,如果不为None,则返回计算结果;否则,返回None。

4、总结

使用Python判断Null的技巧,能够快速提升代码的可靠性。本文介绍了三种判断Null的方式:if语句、三目运算符和or运算符。使用这些技巧,可以避免程序运行出现异常或者结果出现偏差。最后,本文通过一个实例,展示了如何使用Python判断Null的技巧来优化代码可靠性。