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安全最重要！MySQL配置主从复制，主主复制
为了保障数据的安全与稳定性，我们常用数据库的主从复制与主主复制来实现。主从复制为从机实时拷贝一份主机的数据，当主机有数据变化时，从机的数据会跟着变，当从机数据有变化时，主机数据不变；同样地，主主复制就是，多个主机之间，只要有一个主机的数据变化了，其它主机数据也会跟着变化。
添加以下内容
如果你是使用我之前那种方式启动的MySQL，那么你只需要去你相关联的宿主机的配置文件夹里面去建立一个 my.cnf 然后写入上面的类容就好了。
比如：我的启动命令如下（不应该换行的，这里为了方便查看，我给它分行了）
那么我只需要在 /docker/mysql_master/conf 这个目录下创建 my.cnf 文件就好了。
这个命令是需要在容器里面执行的
docker重启mysql会关闭容器，我们需要重启容器。
确保在主服务器上 skip_networking 选项处于 OFF 关闭状态, 这是默认值。 如果是启用的，则从站无法与主站通信，并且复制失败。
我的命令如下
在从服务器配置连接到主服务器的相关信息 （在容器里面的mysql执行）
上面代码的xxxxx你需要换成你的IP，docker 查看容器 IP 的命令如下：
启动的那个从服务器的线程
测试的话，你可以在主服务器里面，创建一个数据库，发现从服务器里面也有了，就成功了。
如果你还想要一个从服务器，那么你只需要按照上面配置从服务器再配置一个就行了，新建的从服务器，会自动保存主服务器之前的数据。（测试结果） 如果你上面的主从复制搞定了，那么这个主主复制就很简单了。我们把上面的从服务器也改成主服务器
1）、修改上面的从服务器的my.cnf文件，和主服务器的一样（注意这个server-id不能一样）然后重启服务器 2）、在从服务器里面创建一个复制用户创建命令一样（这里修改一下用户名可以改为 repl2） 3）、在之前的主服务器里面运行下面这个代码
上面主要是教你怎么搭建一个MySQL集群，但是这里面还有很多其它的问题。也是我在学习过程中思考的问题，可能有的小伙伴上来看到文章长篇大论的看不下去，只想去实现这样一直集群功能，所以我就把问题写在下面了。
1）、MySQL的replication和pxc MySQL的集群方案有replication和pxc两种，上面是基于replication实现的。
replication: 异步复制，速度快，无法保证数据的一致性。 pxc: 同步复制，速度慢，多个集群之间是事务提交的数据一致性强。
2）、MySQL的replication数据同步的原理 我们在配置的时候开启了它的二进制日志，每次操作数据库的时候都会更新到这个日志里面去。主从通过同步这个日志来保证数据的一致性。
3）、可否不同步全部的数据 可以配置，同步哪些数据库，甚至是哪些表。
4）、怎么关闭和开始同步
5）、我就我的理解画出了，主从、主从从、主主、复制的图。
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mysql的读写分离和主从复制的区别在哪里
读写分离的意思是，写入的时候向 a 服务器写入，而读出的时候从 b c d 甚至更多的服务器读出；这样的架构适合于读多写少的应用，最典型的就是火车购票系统，一般我们买票的时候要先查询好多次，包括车次啊，时间啊，这都是读操作，而最后可能只买一张车票，这是写操作；做了读写分离之后，可以将资源分配到最合理的地方，不会使某些资源闲置，而另一些资源不够用；
但是读写分离必然引发主从复制，试想一共有 10 张票，买了 1 张票，读的时候如果还是读到 10 张余票就不对了，因此需要主从复制，再读的时候，就只能读到 9 张余票了；
如何在两台服务器之间安全迁移MySQL数据库
迁移MySQL数据库通常只需要几个简单的步骤，但是由于您要转移的数据量可能比较庞大，因此一般耗时也会比较长。
下面的步骤将指导您如何从旧的服务器上导出MySQL数据库，对它进行安全加固；然后将其复制并导入到新的服务器上，以保证数据的完整。
将MySQL数据库导出至转储文件（dump file）
Oracle提供了一个名为mysqldump的工具，允许您轻松地将数据库结构和其数据导出到一个SQL的转储文件。您可以使用如下的命令：
1.mysqldump -u root -p --opt [database name] [database name].sql
不过，请注意如下几点：
我们可以使用--single-transaction的标志，以避免数据库在导出数据的过程中被锁死。这样能够在将数据导出到转储文件的同时，您仍可继续在旧的数据库上更新数据。不过请注意，那些在导出进程已经开始之后被更新的数据，是不会被导入转储文件之中的。
在运行该命令之前，请务必将[database name]替换成您的实际数据库名称。
请输入您自己的用户名和相对应的密码，并确保该用户具有备份数据库所需的权限。
安全加固备份文件
在大多数情况下，数据是一家企业的最重要的资产。因此，我们不希望数据库的各种备份被暴露在不受保护的服务器上，因为这样有可能会造成错误地泄露，甚至会出现被黑客窃取等更为糟糕的状况。
因此，通常您可以尝试的做法是：压缩、加密文件，然后删除原文件。在Linux操作系统上，请使用以下的命令对已压缩文件进行加密：
1.zip --encrypt dump.zip db.sql
在压缩开始之前，系统将提示您输入密码。
传输备份文件
至此，我们已经获得了一个加密的转储文件。下面让我们通过网络使用SCP命令，将其传输到新的服务器上：
1.scp /path/to/source-file user@host：/path/to/destination-folder/
将MySQL转储导入新服务器
通过上面一步，我们已将备份文件传到了新的服务器上，下面让我们来进行解密和提取：
1.unzip -P your-password dump.zip
为了存储空间和安全方面的原因，一旦文件导入成功，请记得删除其对应的转储文件。
您可以使用以下的命令来导入文件：
1.mysql -u root -p newdatabase /path/to/newdatabase.sql
在新服务器上验证导入的数据
现在我们在新服务器上已经导入了数据库，那么我们就需要一种方法来验证数据的真实存在，并确保没有任何遗漏。
我建议您同时在旧的和新的数据库上运行如下查询，并将获得的结果进行对比。
该查询会在所有的表里计算行数，以显示出新、旧数据库中的数据量。
1.SELECT
2.TABLE_NAME,
3.TABLE_ROWS
4.FROM
`
5.information_schema`.`tables`
6.WHERE
`
7.table_schema` = 'YOUR_DB_NAME'；
此外，我建议您检查各个表中数字列的MIN和MAX记录，以确保数据本身是有效的，而不仅仅是看数据的总量（虽然这是查询所唯一能够读出的值）。另一种可供测试的选择是将数据库从新的服务器导出为SQL转储文件，并将其与旧服务器的SQL转储文件做比较。
此外，在应用程序被迁移之前，我建议您先将一个应用程序的实例重定向到新的数据库上，以确认一切运行正常。
另一种导出和导入的选项
我们之所以把该选项放在最后，是因为我们的确不建议您去使用它。
该方法实现起来非常的容易，因为它仅使用一个命令，便能一次性将转储文件导出、传输、并将其数据导入到新的数据库之中。
而它的不足之处在于，一旦其网络链接断掉，您就需要重新启动它了。
因此，我们认为它并不值得被推荐，尤其是在大型数据库中，可能会非常不适用。
当然，如果您非要尝试一下的话，可以使用如下的命令：
1.mysqldump -u root -pPassword --all-databases | ssh user@new_host.host.com 'cat - | mysql -u root -pPassword'
重要提示
请确保在新旧两处，安装有相同官方发行版本的MySQL服务器。否则，你需要按照MySQL网站上的升级说明来进行统一（请参见（https：//dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/upgrading.html）。
请确保您在旧的服务器上拥有足够的空间来保存转储文件和压缩文件（应该有db_size×2的空间）。
请确保您在新的服务器上拥有足够的空间来保存加密的和解密的转储文件、并能导入数据库（应该有db_size×3的空间）。
如果您曾经考虑过只是将datadir从一个数据库转移到另一个的话，我建议您最好不要这样做。否则，您会搞乱数据库的内部结构，而且会给将来可能的问题埋下隐患。
在新的服务器配置中，请不要忘了配置诸如innodb_log_file_size这样的重要标志。因为如果忘记了根据新服务器的规格而更新配置的话，很可能会导致严重的性能问题。
在许多情况下，一般升级到新的数据库服务器的初衷是为了提高查询性能。而如果此类升级没有达到预期的改善，那么您就应该考虑去优化SQL查询，而不仅仅是升级硬件那么简单了
怎么实现两台服务器的mysql数据同步
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样，按照数据切分方向来讲，属于水平切分。比如图 3，按照年份拆分好的数据，要做一个汇总数据展现，那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些：比如所有 Server 共享同一数据库和表，一般为了开发极端透明，前端配置有分库分表的中间件，比如爱可生的 DBLE。
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端，还得合并这些数据，这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4，那这样的需求，是不是也适合多源复制呢？答案是 YES。那具体怎么做呢？
