您的位置:

数据库mysql并发读写的时候(数据库mysql并发读写的时候怎么用)

本文目录一览:

看了一下,MYSQL在读写时会自动给表或者行加锁,那为什么还会出现所谓的并发问题?

我理解的是:读表的锁表是指在读的过程中上锁,不允许中途还insert其他记录,当读表完毕,获得select结果后,表就解锁了,可以继续新的select或insert等操作。

例子里:2人同时借钱,没有业务锁的话,两个请求发到后端后可能同时去select,此时2次借款操作select余额都是1000(在另一人借200后回写余额800之前),于是2个请求操作各自开始借钱,算出借钱后都剩下800,再分别update进表中,表里余额就是800

如果加业务锁:2个请求到后端后,select余额和借钱后Update按一个事务进行,那第1人select 1000元并借款后剩下800更新进表中,完成第1人借钱事务后,再进行第2人借钱select 剩下的800元并借款后剩下600更新进表中,就可以避免

如何处理数据库并发问题

想要知道如何处理数据并发,自然需要先了解数据并发。

什么是数据并发操作呢?

就是同一时间内,不同的线程同时对一条数据进行读写操作。

在互联网时代,一个系统常常有很多人在使用,因此就可能出现高并发的现象,也就是不同的用户同时对一条数据进行操作,如果没有有效的处理,自然就会出现数据的异常。而最常见的一种数据并发的场景就是电商中的秒杀,成千上万个用户对在极端的时间内,抢购一个商品。针对这种场景,商品的库存就是一个需要控制的数据,而多个用户对在同一时间对库存进行重写,一个不小心就可能出现超卖的情况。

针对这种情况,我们如何有效的处理数据并发呢?

第一种方案、数据库锁

从锁的基本属性来说,可以分为两种:一种是共享锁(S),一种是排它锁(X)。在MySQL的数据库中,是有四种隔离级别的,会在读写的时候,自动的使用这两种锁,防止数据出现混乱。

这四种隔离级别分别是:

读未提交(Read Uncommitted)

读提交(Read Committed)

可重复读(Repeated Read)

串行化(Serializable)

当然,不同的隔离级别,效率也是不同的,对于数据的一致性保证也就有不同的结果。而这些可能出现的又有哪些呢?

脏读(dirty read)

当事务与事务之间没有任何隔离的时候,就可能会出现脏读。例如:商家想看看所有的订单有哪些,这时,用户A提交了一个订单,但事务还没提交,商家却看到了这个订单。而这时就会出现一种问题,当商家去操作这个订单时,可能用户A的订单由于部分问题,导致数据回滚,事务没有提交,这时商家的操作就会失去目标。

不可重复读(unrepeatable read)

一个事务中,两次读操作出来的同一条数据值不同,就是不可重复读。

例如:我们有一个事务A,需要去查询一下商品库存,然后做扣减,这时,事务B操作了这个商品,扣减了一部分库存,当事务A再次去查询商品库存的时候,发现这一次的结果和上次不同了,这就是不可重复读。

幻读(phantom problem)

一个事务中,两次读操作出来的结果集不同,就是幻读。

例如:一个事务A,去查询现在已经支付的订单有哪些,得到了一个结果集。这时,事务B新提交了一个订单,当事务A再次去查询时,就会出现,两次得到的结果集不同的情况,也就是幻读了。

那针对这些结果,不同的隔离级别可以干什么呢?

“读未提(Read Uncommitted)”能预防啥?啥都预防不了。

“读提交(Read Committed)”能预防啥?使用“快照读(Snapshot Read)”方式,避免“脏读”,但是可能出现“不可重复读”和“幻读”。

“可重复读(Repeated Red)”能预防啥?使用“快照读(Snapshot Read)”方式,锁住被读取记录,避免出现“脏读”、“不可重复读”,但是可能出现“幻读”。

“串行化(Serializable)”能预防啥?有效避免“脏读”、“不可重复读”、“幻读”,不过运行效率奇差。

好了,锁说完了,但是,我们的数据库锁,并不能有效的解决并发的问题,只是尽可能保证数据的一致性,当并发量特别大时,数据库还是容易扛不住。那解决数据并发的另一个手段就是,尽可能的提高处理的速度。

因为数据的IO要提升难度比较大,那么通过其他的方式,对数据进行处理,减少数据库的IO,就是提高并发能力的有效手段了。

最有效的一种方式就是:缓存

想要减少并发出现的概率,那么读写的效率越高,读写的执行时间越短,自然数据并发的可能性就变小了,并发性能也有提高了。

还是用刚才的秒杀举例,我们为的就是保证库存的数据不出错,卖出一个商品,减一个库存,那么,我们就可以将库存放在内存中进行处理。这样,就能够保证库存有序的及时扣减,并且不出现问题。这样,我们的数据库的写操作也变少了,执行效率也就大大提高了。

当然,常用的分布式缓存方式有:Redis和Memcache,Redis可以持久化到硬盘,而Memcache不行,应该怎么选择,就看具体的使用场景了。

当然,缓存毕竟使用的范围有限,很多的数据我们还是必须持久化到硬盘中,那我们就需要提高数据库的IO能力,这样避免一个线程执行时间太长,造成线程的阻塞。

那么,读写分离就是另一种有效的方式了

当我们的写成为了瓶颈的时候,读写分离就是一种可以选择的方式了。

我们的读库就只需要执行读,写库就只需要执行写,把读的压力从主库中分离出去,让主库的资源只是用来保证写的效率,从而提高写操作的性能。

并发时,php操作mysql需要加锁吗?mysql在并发时读写数据表会加锁,我觉得不用再手动加锁,请问是这样吗?

如果要一次性做很多次插入,最好在每个循环的前后加上LOCK TABLES和UNLOCK TABLES,从而让其他进程也能访问数据表;这么做性能依然不错。

不然的话,会导致数据莫明其妙的插入不完整,或者没插进去的情况。

mysql怎么处理并发写入

mysql的最大连接数默认是100, 这个数值对于并发连接很多的数据库应用是远远不够的,当连接请求大于默认连接数后,就会出现无法连接数据库的错误,因此我们需要把它适当调大一些。 调节方法为: 1.linux服务器中:改my.cnf中的值就行了

数据库mysql并发读写的时候(数据库mysql并发读写的时

2022-11-16
数据库的笔记mysql,数据库管理系统笔记

2022-11-24
mysql读取数据库时间,mysql查看数据库创建时间

2022-11-17
读mysql数据库(mysql数据库读法)

2022-11-13
mysql数据库事务如何运用,mysql数据库事务怎么写

2022-11-21
mysql数据库番外篇之(MySQL数据库笔记)

2022-11-16
读取mysql数据库数据乱码(读取mysql数据库数据乱码怎

2022-11-10
读取数据库mysql(读取数据库时发生错误)

2022-11-13
并写入mysql数据库中,mysql 导入数据库语句

2022-11-19
往mysql数据库写数据时(往mysql数据库写数据时出现错

2022-11-10
jsp数据库笔记,jsp写入数据库

本文目录一览: 1、怎么用jsp连接mysql数据库 2、jsp中怎么使用数据库 3、JSP 从数据库中如何取得图片的路径? 怎么用jsp连接mysql数据库 一. 数据库的连接和操作笔记:1.初始化

2023-12-08
mysql数据库预读特性(mysql预读机制)

2022-11-12
mysql数据库读取,mysql怎么读取数据

2022-11-18
mysql数据库完整笔记(mysql数据库数据)

2022-11-13
gl读取mysql数据库(qt读取MySQL数据库)

2022-11-10
我的mysql数据库学习笔记(mysql数据库菜鸟教程)

2022-11-11
opc读mysql数据库(opc数据库建立)

2022-11-10
mysql数据库怎么写(mysql数据库函数怎么写)

2022-11-12
设置mysql数据库超时(mysql sql执行超时时间)

2022-11-13
mysql数据库脏读(怎么解决数据库脏读)

2022-11-15