本文目录一览：
- 1、为什么用Python做数据分析
- 2、python数据分析需要哪些库？
- 3、如何创建python开发环境
- 4、Python语言中怎么导入类库
- 5、python语言，如何实现如下小功能
- 6、如何快速学习Python？
为什么用Python做数据分析
为什么用Python做数据分析
原因如下：
1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集
python拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科学计算方面十分有优势，尤其是pandas，在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势，已经成为数据分析中流砥柱的分析工具。
2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言，python语言功能更加健全
Python具有强大的编程能力，这种编程语言不同于R或者matlab，python有些非常强大的数据分析能力，并且还可以利用Python进行爬虫，写游戏，以及自动化运维，在这些领域中有着很广泛的应用，这些优点就使得一种技术去解决所有的业务服务问题，这就充分的体现的Python有利于各个业务之间的融合。如果使用Python，能够大大的提高数据分析的效率。
3、python库一直在增加，算法的实现采取的方法更加创新
4、python能很方便的对接其他语言，比如c、java等。
Python最大的优点那就是简单易学。Python代码十分容易被读写，最适合刚刚入门的朋友去学习。我们在处理数据的时候，一般都希望数据能够转化成可运算的数字形式，这样，不管是没学过编程的人还是学过编程的人都能够看懂这个数据。
其实现如今，Python是一个面向世界的编程语言，Python对于如今火热的人工智能也有一定的帮助，这是因为人工智能需要的是即时性，而Python是一种非常简洁的语言，同时有着丰富的数据库以及活跃的社区，这样就能够轻松的提取数据，从而为人工智能做出优质的服务。
通过上面的描述，相信大家已经知道了使用Python做数据分析的优点了。Python语言得益于它的简单方便，使得其在大数据、数据分析以及人工智能方面都有十分明显的存在感，对于数据分析从业者以及想要进入数据分析行业的人来说，简单易学容易上手的优势也是一个优势，所以不管大家是否进入数据分析行业，学习Python是没有坏处的。
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python数据分析需要哪些库？
1.Numpy库
是Python开源的数值计算扩展工具，提供了Python对多维数组的支持，能够支持高级的维度数组与矩阵运算。此外，针对数组运算也提供了大量的数学函数库，Numpy是大部分Python科学计算的基础，具有很多功能。
2.Pandas库
是一个基于Numpy的数据分析包，为了解决数据分析任务而创建的。Pandas中纳入了大量库和标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需要的函数和方法，使用户能快速便捷地处理数据。
3.Matplotlib库
是一个用在Python中绘制数组的2D图形库，虽然它起源于模仿MATLAB图形命令，但它独立于MATLAB，可以通过Pythonic和面向对象的方式使用，是Python中Z出色的绘图库。主要用纯Python语言编写的，它大量使用Numpy和其他扩展代码，即使对大型数组也能提供良好的性能。
4.Seaborn库
是Python中基于Matplotlib的数据可视化工具，提供了很多高层封装的函数，帮助数据分析人员快速绘制美观的数据图形，从而避免了许多额外的参数配置问题。
5.NLTK库
被称为使用Python进行教学和计算语言学工作的Z佳工具，以及用自然语言进行游戏的神奇图书馆。NLTK是一个领先的平台，用于构建使用人类语言数据的Python程序，它为超过50个语料库和词汇资源提供了易于使用的接口，还提供了一套文本处理库，用于分类、标记化、词干化、解析和语义推理、NLP库的包装器和一个活跃的讨论社区。
如何创建python开发环境
搭建Python语言IDE开发环境方法：
1、下载并安装Python For Windows。打开Python官方网站（python.org），推荐下载Python 2.7.X版本。
2、安装Python：一路默认设置Next下去，直到Finish，完成Python安装3、推荐使用PyCharm: PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
4、下载PyCharm集成开发软件，官网提供了两种版本：Professional Edition（专业版可以试用30天，学习Python30天也够用了。，Community Edition（社区版，功能少一点但也够用了）。
5、安装PyCharm集成开发软件：一路默认设置Next下去，直到Finish，完成PyCharm的安装。
6、配置PyCharm一：风格（配色方案）的调整：：【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors Fonts】→Scheme选择Dracula注意事项：每天第一次启动有点慢，第二次就快了。主题Scheme选择以后，需要重启软件才能生效高分辨率下，Pycharm的字体显得很小，可以在Colors Fonts选项里设置。但先要复制一个Scheme才能更改字体大小
Python语言中怎么导入类库
先以内置类库math为例。
用法1：
import math
Python语言中怎么导入类库
用法2：
使用的别名，使代码简洁
import math as m
Python语言中怎么导入类库
用法3：
只导入类库中的指定函数
from math import sin as s
Python语言中怎么导入类库
用法4：
导入类库的所有函数。
与用法1的区别是，Python脚本中引用函数时不用加前缀。
问题也很明显，对多个类库使用这种方法引入，如果函数名相同，就冲突了，搞不清到底是哪个包中的了
Python语言中怎么导入类库
在导入第三方类库时，用法不变。以Numpy为例
先使用pip来安装numpy类库(需要联网)
命令：
pip install numpy
Python语言中怎么导入类库
Python语言中怎么导入类库
常用用法示例：
import numpy as np
Python语言中怎么导入类库
python语言，如何实现如下小功能
用Python解决稍微有点繁琐，这里不贴代码了，我说一下大致思路：
1、Python安装第三方库：pyopenxl
2、读取b列1行的数据，赋值给x，
3、将x的数据中的字符变成单个字母的列表。
4、将x中列表的第一个字母赋值给y
5、将y写入e列1行
6、遍历所有行，用for循环重复2-5操作，可以将2-5定义一个函数。
个人建议：虽然Python能够实现这项工作，但是是不是用编程来解决有点太麻烦了。如果用excel解决会更快一些：
1、复制b列粘贴到e列
2、选中e列，在查找和替换中查找“aaa”替换成“a”；查找“bbb”替换成“b"以此类推
这样的话一个电子表几分钟就能解决问题了。
3、解决问题有很多种办法，采用最简单、效率、稳定可行的办法。不一定非要用编程解决。
如何快速学习Python？
1.要有决心
做任何事情，首先要有足够的决心和坚持，才能做好事情、学好Python也是如此。
2.勤于动手
对于编程语言的学习，不能眼高手低，学的过程中，想到就要写出来，一方面能够培养出写代码的感觉，另一方面可以加深知识的掌控。
3.一套完整的学习体系
Python编程语言的全面学习，需要拥有一整套系统的学习资料和学习计划，全面掌握Python基础知识，对以后解决Python编程过程中的问题十分有益!
4.项目实战训练
Python编程基础知识的学习最终目的是应用于项目中，因此，项目实战训练必不可少，多做几个项目，尽量是功能完整的项目，形成项目思路，对以后进行项目实战是很有好处的!
