Grok语法全面解析

发布时间：2023-05-19

一、ipv6

Grok语法可以用于解析IPv6地址，语法如下：

grok {
  match => { "message" => "%{IPV6:ip}" }
}

其中，IPV6是预定义的模式，用于匹配IPv6地址。 例如，对于日志中的一条含有IPv6地址的日志：

2018-10-01 13:59:23.456 [INFO] 2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334 successfully accessed the system.

使用上述Grok语法可以将IPv6地址解析出来：

{
   "ip": [
       [
           "2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334"
       ]
   ]
}

二、groovy语法

Grok语法中可以嵌入Groovy语法，可以自定义复杂的解析规则。 例如，对于一条含有时间戳的日志，想要将时间戳转换成日期格式进行处理，可以使用如下Grok语法：

grok {
  match => { "message" => "%{GREEDYDATA:message} %{NUMBER:timestamp:gsub('\\.','')} %{GREEDYDATA}" }
}
date {
  match => [ "timestamp", "UNIX_MS" ]
  target => "timestamp"
}

其中，gsub函数将时间戳中的小数点去掉，然后使用date插件将时间戳解析成日期格式。

三、groovy语法jdbc

Grok语法中还可以用Groovy语法来访问JDBC数据库，可以将数据从数据库中读取并进行处理。 例如，对于一条含有用户名和密码的日志，想要将用户名和密码从数据库中读取进行验证，可以使用如下Grok语法：

grok {
  match => { "message" => "login: %{USERNAME:username} password: %{PASSWORD:password}" }
}
jdbc_static {
  loaders => [
    {
      id => "user_loader"
      query => "SELECT * FROM users WHERE username = :username AND password = :password"
      parameters => {
        "username" => "username"
        "password" => "password"
      }
      local_table => "users"
    }
  ]
  local_db_objects => [
    {
      name => "users"
      index_columns => ["username", "password"]
      columns => [
        ["username", "VARCHAR(256)"],
        ["password", "VARCHAR(256)"]
      ]
    }
  ]
  local_cache_size => 10000
  local_flush_size => 1000
  local_cache_ttl => 600
  local_cache_retain => 3600
  jdbc_user => "root"
  jdbc_password => "password"
  jdbc_driver_library => "/usr/share/java/mysql-connector-java.jar"
  jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
  jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/users"
  statement_timeout => 300
}

其中，使用Groovy语法从日志中解析出用户名和密码，然后使用jdbc_static插件从数据库中读取对应用户的信息，并进行验证。local_db_objects用于定义本地数据库中存储的表的结构，local_table用于定义加载数据的表名。

四、gograb语法

在Grok语法中，可以使用Gograb语法进行元素之间的匹配。 Gograb语法包括：

  1. grab：抓取匹配到的任意字符。
  2. grabvalue：抓取匹配到的值。
  3. grabfield：抓取匹配到的字段。 例如，对于一条包含访问者IP和访问路径的日志，想要将访问者IP和访问路径进行匹配并抓取匹配到的结果，可以使用如下Grok语法：
grok {
  match => { "message" => "%{IP:ip} %{GREEDYDATA:http_request}" }
}
grok {
  match => { "http_request" => "%{URIPROTO:uri_protocol}://%{IP:remote_ip}/%{GREEDYDATA:http_path}" }
}
gograb {
  grabfield => {
    "remote_ip" => "client_ip"
    "http_path" => "path"
  }
}

其中，使用Grok语法在日志中匹配访问者IP和访问路径，使用Gograb语法在http_request字段中抓取需要的字段remote_ip和http_path。

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