Python中使用DataFrame遍历详解

在数据分析和处理中，我们经常会使用Pandas库中的DataFrame来进行数据处理和操作。而对于DataFrame的遍历方法，则是我们必备的基础知识之一。在本文中，我们将详细介绍Python中使用DataFrame遍历的方法和技巧。

一、简介

在Python的Pandas库中，我们使用DataFrame来表达二维表格数据（也可以看作是Series的字典）。对于二维表格数据，我们需要遍历其中的行或列，以便进行对每一行或每一列的数据处理。在这里，我们主要介绍DataFrame的遍历方法。

二、按行遍历

按行遍历是遍历DataFrame最常用的方法。我们可以通过iterrows()函数遍历DataFrame中的每一行，返回的是（index，Series）对。以下是代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name':['Tom', 'Jerry', 'Grace'], 'age':[21, 19, 23]})

for index, row in df.iterrows():
    print(index, row['name'], row['age'])

执行结果：

0 Tom 21
1 Jerry 19
2 Grace 23

除此之外，我们还可以使用apply()函数进行行遍历。该方法会将DataFrame中的每一行转换为Series，然后对该Series进行操作，最后返回处理后的结果。以下是代码示例：

import pandas as pd

def func(row):
    row['age'] += 2
    return row

df = pd.DataFrame({'name':['Tom', 'Jerry', 'Grace'], 'age':[21, 19, 23]})

df = df.apply(func, axis=1)
print(df)

执行结果：

    name  age
0   Tom   23
1   Jerry 21
2   Grace 25

三、按列遍历

按列遍历是我们在处理数据时比较常用的方法，在Pandas库中提供了多种方法支持按列遍历DataFrame。以下是代码示例：

方法一：使用iteritems()函数进行遍历。该方法遍历的是DataFrame的每一列数据，返回（列名，Series）对。代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name':['Tom', 'Jerry', 'Grace'], 'age':[21, 19, 23]})

for col_name, col_value in df.iteritems():
    print(col_name)
    print(col_value)

执行结果：

name
0      Tom
1    Jerry
2    Grace
Name: name, dtype: object
age
0    21
1    19
2    23
Name: age, dtype: int64

方法二：使用iterrows()函数处理转换成字典进行遍历。代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name':['Tom', 'Jerry', 'Grace'], 'age':[21, 19, 23]})

dic = df.to_dict()

for col_name in dic:
    print(col_name)
    for index in dic[col_name]:
        print(dic[col_name][index])

执行结果：

name
Tom
Jerry
Grace
age
21
19
23

方法三：使用apply()函数进行处理。该方法会将DataFrame中的每一列转换为Series，然后对该Series进行操作，最后返回处理后的结果。代码示例：

import pandas as pd

def func(col):
    col = col.apply(lambda x: x*2)
    return col

df = pd.DataFrame({'name':['Tom', 'Jerry', 'Grace'], 'age':[21, 19, 23]})

df = df.apply(func, axis=0)
print(df)

执行结果：

      name  age
0  TomTom    42
1  JerryJerry  38
2  GraceGrace  46

四、总结

本文详细介绍了Python中使用DataFrame遍历的方法和技巧。包括按行遍历、按列遍历等多个方法。希望本文能对大家理解和使用DataFrame有所帮助。