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mysql数据库关联查询与视图(sql数据库视图如何关联)

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sql语句联合查询与视图想比较的话,那个效率快?

sql效率比较快,存储过程的好处是不仅快且更安全,但移植性差。视图可以封装查询的复杂性,就像面向对象里类的概念一样。

拓展回答:

sql一般指结构化查询的语言特点:

一体化:SQL集数据定义DDL、数据操纵DML和数据控制DCL于一体,可以完成数据库中的全部工作。

使用方式灵活:它具有两种使用方式,即可以直接以命令方式交互使用;也可以嵌入使用,嵌入到C、C++、FORTRAN、COBOL、JAVA等主语言中使用。

非过程化:只提操作要求,不必描述操作步骤,也不需要导航。使用时只需要告诉计算机“做什么”,而不需要告诉它“怎么做”。

语言简洁,语法简单,好学好用:在ANSI标准中,只包含了94个英文单词,核心功能只用6个动词,语法接近英语口语。

视图是指计算机数据库中的视图,是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。

但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。视图有很多优点,主要表现在:

视点集中

简化操作

定制数据

合并分割数据

安全性

逻辑数据独立性

sql语句联合查询 与 视图想比较的话,那个效率快,为什么。

sql效率比较快,存储过程的好处是不仅快且更安全,但移植性差。视图可以封装查询的复杂性,就像面向对象里类的概念一样。

拓展回答:

sql一般指结构化查询的语言特点:

一体化:SQL集数据定义DDL、数据操纵DML和数据控制DCL于一体,可以完成数据库中的全部工作。

使用方式灵活:它具有两种使用方式,即可以直接以命令方式交互使用;也可以嵌入使用,嵌入到C、C++、FORTRAN、COBOL、JAVA等主语言中使用。

非过程化:只提操作要求,不必描述操作步骤,也不需要导航。使用时只需要告诉计算机“做什么”,而不需要告诉它“怎么做”。

语言简洁,语法简单,好学好用:在ANSI标准中,只包含了94个英文单词,核心功能只用6个动词,语法接近英语口语。

视图是指计算机数据库中的视图,是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。

但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。视图有很多优点,主要表现在:

视点集中

简化操作

定制数据

合并分割数据

安全性

逻辑数据独立性

mysql 数据库表间关系图怎么查看?

mysql数据库表间的关系图可以通过navicat查看:

第一步:下载navicat打开;

第二步:点击navicat界面最右下角标注的按钮即可查看关系图。

最新的MySQL Workbench已经完全包含了数据库建模与设计、数据库SQL开发和数据库管理与维护等功能。

Mysql数据库-----表

sh.qihoo.com 2018-04-07 08:20

1、定义: 表(table)是数据库最基本的组成单元,数据库是用来存储数据的,数据库中有很多表,每一个表都是一个独立的单元,表也是一个结构化的文件,由行和列组成,行称为数据或记录,列称为字段,字段又包含:字段名称、字段类型、长度、约束。

2、创建表

(1)、语法格式:create table 表名称(字段名 类型(长度) 约束);

(2)、MySQL常用数据类型

VARCHAR:可变长度字符串(VARCH AR(3)表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)

CHAR:定长字符串(CHAR(3) 表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)

INT:整数型(INT(3)表示最大可以存储999)

BIGINT:长整型(对应java程序中的long类型)

FLOAT:浮点型单精度(FLOAT(7,2)表示7个有效数字,2个有效小数位)

DOUBLE:浮点型双精度(DOUBLE(7,2)表示7个有效数字,2个有效小数位)

DATE:日期类型( 实际开发中,常用字符串代替日期类型)

BLOB:二进制大对象 Binary Large Object(专门存储图片、视频、声音等数据)

CLOB:字符型大对象 Character Large Object( 可存储超大文本,可存储4G+字符串)

VARCHAR与CHAR对比:

都是字符串

VARCHAR比较智能,可以根据实际的数据长度分配空间,比较节省空间;但在分配的时候需要相关判断,效率低。

CHAR不需要劢态分配空间,所以执行效率高,但是可能会导致空间浪费

若字段中的数据不具备伸缩性,建议采用CHAR类型存储

若字段中的数据具备很强的伸缩性,建议采用VARCHAR类型存储

mysql视图优化,多表关联视图,我在查询的时候很慢,该怎么优化????

这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求。

mysql多表查询并创建视图

MySQL在多个数据表上创建视图

在MySQL中,使用CREATE VIEW语句也可以在两个或两个以上的数据表上创建视图。

实例

在department表和worker表上创建一个名为worker_view1的视图。

1. 创建视图的代码如下:

CREATE ALGORITHM=MERGE VIEW

worker_view1(name,department,sex,age,location)

AS SELECT name,department.d_name,sex,birthday,address

FROM worker,department WHERE worker.d_id=department.d_id

WITH LOCAL CHECK OPTION;

在DOS提示符窗口中查看MySQL在多个数据表上创建视图的操作效果。如下图所示:

在DOS提示符窗口中查看MySQL在多个数据表上创建视图的操作效果

从上图中可以看出,代码的执行结果显示视图创建成功。

2. 使用DESC语句查询虚拟表的结构。如下图所示:

使用DESC语句查询虚拟表的结构

从上图中可以看出,视图worker_view1的属性分别为name、department、sex、age和location。

视图指定的属性列表对应着两个不同的表的属性列(字段)。

视图的属性名与属性列表中的属性名相同。

该实例中的SELECT语句查询出了department表的d_name字段,还有worker表的name、sex、birthday和address。其中,department表的d_name字段对应视图的department字段;worker表的birthday字段对应视图的age字段。

同时,视图worker_view1的ALGORITHM的值指定为MERGE。还增加了WITH LOCAL CHECK OPTION约束。

本示例说明,视图可以将多个表上的操作简洁的表示出来。

提示

同时在多个表上创建视图是非常有用的。比如,系统中有student表、department表、score表和grade表,分别存储学生的信息、院系信息、课程信息和成绩信息。可以在这4个表上创建一个视图,用来显示学生姓名、学号、班级、院系、所选课程和课程成绩。

数据库(mysql)关键知识

Mysql是目前互联网使用最广的关系数据库,关系数据库的本质是将问题分解为多个分类然后通过关系来查询。 一个经典的问题是用户借书,三张表,一个用户,一个书,一个借书的关系表。当需要查询某个用户借书情况或者是书被那些人借了,就用关系查询来实现。

关系数据库范式

来自英文Normal form,简称NF。要想设计—个好的关系,必须使关系满足一定的约束条件,满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。总共有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、 第三范式 (3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、 第四范式 (4NF)和 第五范式 (5NF,又称完美范式)。

1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。2NF必须满足1NF,要求数据库表中的每行记录必须可以被唯一地区分。3NF在2NF基础上,任何非主 属性 不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)。BCNF是在3NF基础上,任何非主属性不能对主键子集依赖(在3NF基础上消除对主码子集的依赖), 满足BCNF不再会有任何由于函数依赖导致的异常,但是我们还可能会遇到由于多值依赖导致的异常。4NF的定义很简单:已经是BC范式,并且不包含多值依赖关系。5NF处理的是无损连接问题,这个范式基本没有实际意义,因为无损连接很少出现,而且难以察觉。而域键范式试图定义一个终极范式,该范式考虑所有的依赖和约束类型,但是实用价值也是最小的,只存在理论研究中。

Catalog和Schema

是数据库对象命名空间中的层次,主要用来解决命名冲突的问题。从概念上说,一个数据库系统包含多个Catalog,每个Catalog又包含多个Schema,而每个Schema又包含多个数据库对象(表、视图、字段等)。但是Mysql的数据库名就是Schema,不支持Catalog。

Mysql的数据库引擎主要有两种MyISAM和InnoDB,MyISAM支持全文检索,InnoDB支持事务。

SQL中的通配符‘%’代表任意字符出现任意次数。‘_’代表任意字符出现一次。SQL与正则表达式结合查询一般用在WHERE table_name REGEXP '^12.34'。子查询是从里到外执行。

数据库联结(join)涉及到外键,外键是指一个表的列是另一个表的主键,那么它就是外键。笛卡尔积联结(不指定联结条件时)生成的记录条目是单纯的第一个表的行乘以第二个表的列数。用得最多的是等值联结也叫内部联结。

高级联结还有自连接,是指查询中的两张表是同一张表,它通常作为外部语句用来代替从相同表中检索数据时使用的子查询。自然联结使每个列只返回一次。外部联结是指联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。例如列出所有产品及其订购数量,包括没有人订购的产品。LEFT OUTER JOIN指选择左边表的所有行。

组合查询是指采用UNION等将两个查询结果取并集。

视图是查看存储在别处的数据的一种工具,它本身并不包含数据,因此表的数据修改了,视图返回的数据也将随之修改,因此如果使用了复杂或嵌套视图会对性能有较大的影响。视图的作用之一是隐藏复杂的SQL通常会涉及到联结查询。

存储过程类似于批处理,包含了一条或多条SQL语句。语法:

CREATE PROCEDURE name()

BEGIN

SQL

END

-------------------------

CALL name()//来调用存储过程

游标有DECLARE定义,游标与存储过程是绑定的,存储过程处理完成,游标就会消失。游标被打开后可以使用FETCH语句访问每一行。

触发器是在某个时间发生时自动执行某条SQL语句。语法:

CREATE TRIGGER name AFTER INSERT ON talbe_name FOR EACH ROW

事务处理可以维护数据库的完整性,保证批量的操作要么完全执行,要么完全不执行。包括事务、回退、提交、保留点几个关键术语。ROLLBACK只能在一个事务处理内使用。他不能回退CREATE和DROP操作。使用COMMIT保证事务提交。复杂的事务处理需要部分提交或回退,因此我们需要使用保留点SAVEPOINT。可以使用ROLLBACK TO savepoint_name。保留点越多越好。保留点在事务执行完成后自动释放。