esget：高效的Elasticsearch数据获取工具

一、可靠性

esget有很高的可靠性，能够在处理大量数据时保证数据的完整性和正确性。一方面，esget具有自动重试和自动跳过错误记录的功能，当因网络或其他原因导致获取数据失败时，esget会根据预设的最大重试次数自动尝试重新获取，确保每一条数据都能够获取到。另一方面，esget还具有数据验证功能，能够检查每一条数据是否满足指定的条件，从而保证数据的正确性。

try:
    while True:
        data = get_data()
        if not validate_data(data):
            continue
        handle_data()
except Exception as e:
    if retry_times > max_retry:
        raise Exception("Failed to get data after retrying %d times"%max_retry)
    else:
        time.sleep(retry_interval)

二、高效性

esget能够在处理大量数据时保持高效。一方面，esget使用异步方法获取数据，能够并行处理多个请求，从而提升获取数据的速度。另一方面，esget采用分布式获取数据的方式，可以将数据获取任务分散到多个节点中进行处理，从而缩短数据获取时间。同时，esget支持通过设定最大并发数来调节程序占用的系统资源，达到更好的资源利用效率。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from functools import partial

def get_data(index, doc_type, query):
    return es.search(index=index, doc_type=doc_type, body=query)

pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=max_concurrency)
get_data_partial = partial(get_data, index, doc_type)
futures = [pool.submit(get_data_partial, query) for query in query_list]

三、灵活性

esget具有灵活性，能够满足不同场景下的数据获取需求。一方面，esget使用简单易懂的配置文件，用户可以根据自己的需求设定不同的数据获取规则，包括数据源、数据过滤、数据验证、数据输出等。另一方面，esget还支持通过插件来扩展其功能，用户可以编写自己的插件来实现更多的数据处理方式。

# 配置文件示例
{
    "es_url": "http://localhost:9200",
    "index": "my_index",
    "doc_type": "my_doc_type",
    "query": {
        "range": {
            "timestamp": {
                "gte": "2020-01-01T00:00:00Z"
            }
        }
    },
    "output": {
        "format": "csv",
        "path": "/path/to/output.csv"
    }
}

# 插件示例
class MyPlugin:
    def handle_data(self, data):
        processed_data = do_something(data)
        return processed_data

esget.add_plugin(MyPlugin())
esget.run()