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python中的快速ipc(python的快速入门)

本文目录一览:

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包,支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探,IP 包碎片重组,TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具,可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架(附带超过300个测试样例)

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架,包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展,用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件,集成 Python 编程语言,允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器,用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架,由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式,侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件,文件系统和包含模糊测试文件的文件系统,来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅,简单,人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植,允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程,用于测试和折磨 HTTP 客户端

python:提取txt文件中特定内容后的数据到excel

首先,你的TXT文件格式是否清晰,如果是类似表格的话,假如IPC在每行第三个位置,你可以按行读取,然后split剪切,得到IPC数据

最好把TXT贴上来比较好

python中如何对多个字符快速替换

python中快速进行多个字符替换的方法小结

先给出结论:

要替换的字符数量不多时,可以直接链式replace()方法进行替换,效率非常高;

如果要替换的字符数量较多,则推荐在 for 循环中调用 replace() 进行替换。

可行的方法:

1. 链式replace()

?

1   string.replace().replace()   

1.x 在for循环中调用replace() 「在要替换的字符较多时」

2. 使用string.maketrans

3. 先 re.compile 然后 re.sub

Mac 版的Python IDEL, 按什么快捷键可以快速显示上一条命令,下一条命令?

Mac 版的Python IDEL快速显示命令:

1、快速显示上一条命令: Ctrl+P

2、快速显示下一条命令: Ctrl+N

3、Alt+N Alt+P

4、Ctrl+方向键,能够得到增强功能

常用快捷键:

Ctrl + [ 、Ctrl + ] 缩进代码

Alt+3 Alt+4 注释、取消注释代码行

Alt+5 Alt+6 切换缩进方式 空格=Tab

Alt+/ 单词完成,只要文中出现过,就可以帮你自动补齐。多按几次可以循环选择

Alt+M 打开模块代码,先选中模块,然后按下此快捷键,会帮你打开该模块的py源码供浏览

扩展资料:

快捷键使用技巧:

Ctrl + N

快速跳转到执行的类。

Ctrl + Shift + N

跳转到指定的文件

Ctrl+Shift+Alt+N

可以快速打开符号

Ctrl + B (ctrl+点击)

跳转到定义处

Ctrl + Alt + B

跳转到方法实现处

Ctrl + Alt + T

用来围绕选中的代码行( * 包括if、while、try catch等)

Ctrl + W

按一个word来进行选择操作在IDEA里的这个快捷键功能是先选择光标所在字符处的单词,然后是选择源

Ctrl + Q

在editor window中显示java docs这个功能很方便–因为有时仅仅是忘记了自己编写的方法中的某个参数的含义,此时又不想再起一个浏览器来查看java doc,此时这个功能的好处就体现出来了

Alt+Q

可以不需要移动代码就能查看当前方法地声明。连续按两次会显示当前所编辑的类名

Ctrl+P

可以显示参数信息

Ctrl + /

注释/反注释指定的语句,它可以注释和反注释你所选择的语句(使用单行注释符号"//")