一、基础概念

1、分组函数是一个SQL的聚合函数，它根据一个或多个列对结果集进行分组，并对每个组应用聚合函数。 2、常用的分组函数有SUM、COUNT、AVG、MIN、MAX等。 3、分组函数通常与GROUP BY子句一起使用，用来确定分组的方式。

SELECT department, SUM(salary) 
FROM employees 
GROUP BY department;

二、分组函数的应用场景

1、用来获取分组统计数据，例如某科目及格人数、总成绩、平均分等。 2、在订单、账单等数据中，用来统计各项指标的值，例如销售额、订单数量等。 3、在日志、用户行为数据分析中，用来查看各项指标的聚类情况，例如用户访问次数、日志数量等。

SELECT subject, COUNT(*) as pass_num
FROM scores
WHERE score >= 60 
GROUP BY subject;

三、分组函数的优化方案

1、优化分组前的查询，这包括对索引的优化、SQL语句的调整等。 2、使用覆盖索引，避免对表的全表扫描。 3、合理使用内存表，将分组后的结果存入内存表，可以加速查询速度。 4、使用分区表，将表数据按照某个字段进行分区存储，可以提高查询效率。

-- 使用内存表加速分组查询
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table
SELECT department, SUM(salary) as total_salary
FROM employees 
GROUP BY department;
-- 查询内存表
SELECT * FROM temp_table;

四、分组函数的注意事项

1、需要注意GROUP BY子句中的列名称顺序，不同的顺序可能会导致查询结果不同。 2、在使用分组函数时，注意分组函数是否支持NULL值，以及对应的结果。 3、当分组的列较多时，查询效率可能会较低，此时需要进行优化。

-- 查询不同城市每个职业的平均薪资，注意要加上GROUP BY子句
SELECT city, job, AVG(salary) 
FROM employees 
GROUP BY city, job;