一文详解Pipelined

发布时间:2023-05-19

Pipelined基本概念

Pipelined是一种计算机指令并行执行技术,即将CPU运算中的每个步骤分为多个子操作,在多个时钟周期内完成一条指令的处理。Pipelined的目的是提高CPU处理指令的效率,使其能够在同一时间完成更多的操作。 Pipelined可以将指令分成若干个阶段,每个阶段由不同的电路完成,每个阶段的处理时间是相同的。这种技术允许多条指令同时在不同阶段处理,从而提高指令处理速度。例如,当CPU在执行A指令时,它可以同时开始处理B指令的第一个阶段,这样当A指令执行完毕后,B指令的处理已经完成了一定的进度。 以下是一个简单的Pipelined处理流程的代码示例:

def pipeline_process(instruction_list):
    fetch_stage_output = []
    decode_stage_output = []
    execute_stage_output = []
    memory_stage_output = []
    write_back_stage_output = []
    for instruction in instruction_list:
        # Fetch stage
        fetch_result = fetch(instruction)
        fetch_stage_output.append(fetch_result)
        # Decode stage
        decode_result = decode(fetch_result)
        decode_stage_output.append(decode_result)
        # Execute stage
        execute_result = execute(decode_result)
        execute_stage_output.append(execute_result)
        # Memory stage
        memory_result = memory(execute_result)
        memory_stage_output.append(memory_result)
        # Write back stage
        write_back_result = write_back(memory_result)
        write_back_stage_output.append(write_back_result)
    return write_back_stage_output

Pipelined的优势

相比于非Pipelined的处理方式,Pipelined有以下几个优势:

1、提高了指令处理速度

由于Pipelined可以同时处理多条指令,每个指令被分成多个阶段,使得CPU在同一时间能够同时处理多条指令的某个阶段。这样可以大大缩短每个指令的执行时间,提高指令处理速度。

2、降低了指令处理延迟

Pipelined将指令处理流程分成若干个阶段,并且每个阶段时间相同,使得每个指令在处理过程中所花费的时间变得相等。这样就避免了非Pipelined处理方式中的某些指令处理时间较长导致其他指令需要等待的情况,从而降低了指令处理延迟。

3、执行资源利用率高

在Pipelined处理方式下,CPU可以同时处理多条指令相同阶段的处理。这样CPU的执行资源可以被更加充分地利用,大大提高了CPU的执行效率。

四、Pipelined的缺点

虽然Pipelined带来了很多优势,但同时也存在一些限制和缺陷。

1、数据相关问题

由于Pipelined处理多条指令时,每个指令的处理都是在不同的时钟周期内完成的,因此可能会出现数据相关问题。即后续指令需要使用前面一条指令的结果,但是前一条指令的结果还没有来得及写回,从而导致后续指令无法正常执行。这个问题可以通过硬件设计和指令编排来解决。

2、分支预测问题

分支指令是指在程序中发生跳转的指令。由于Pipelined执行时一次性读取多条指令,分支指令可能导致不必要的指令处理浪费。为了规避这个问题,可以采用分支预测技术,即预测是否发生分支,如果预测失误则需要使Pipeline中的已处理指令被清除,并重新开始执行。

3、总线带宽限制

在Pipelined执行时,多个指令阶段之间的通信需要通过总线进行。如果这时候总线带宽不足,会导致指令处理速度的下降。

总结

通过对Pipelined的介绍和优劣性分析,我们了解到Pipelined 已经被广泛应用于各种CPU的架构中,它具有高效、高可扩展性等优点。但是在实际应用中,需要做更多的硬件设计和指令编排的工作,以克服其中的几个缺陷。