一、MySQL、MongoDB和Redis的区别
MySQL是一种传统的关系型数据库系统，数据结构存储在表格中，数据之间存在明确的关系。但是，MySQL在数据处理时，面对高频率和大数量的数据时，存在数据处理速度慢、不支持水平扩展、不支持分布式等缺点。因此，随着数据量越来越大，对于实时性、高并发、高可用的需求，我们需要使用非传统的数据库系统。
MongoDB是一种文档型数据库系统，数据格式以文档为单位，存储在集合中。MongoDB可以进行水平扩展，支持分布式存储，高效地处理海量数据，而且具有灵活的数据模型、高可用性、可扩展性强等特点。MongoDB在需要支持高可用性和动态扩展，以及对海量数据进行读写操作时，比MySQL更有优势。
Redis是一种内存型键值对数据库系统，数据结构存储在内存中，因此获取数据速度非常快。Redis支持数据的持久化存储，支持分布式存储，支持高级数据结构和事务操作等特点，适合用于多场景下的数据缓存、数据提供等实时性的高性能需求。
二、Redis和MongoDB选哪个
在选择Redis和MongoDB之前，首先需要明确应用场景。如果是需要快速读取的数据，例如用户缓存数据等，可以选择Redis。如果是对大量的非结构化数据进行存储，需要支持实时且高并发访问，可以选用MongoDB。因此，应该根据具体业务需求，进行选择。
三、MongoDB和Redis的场景
1、MongoDB的场景
（1）海量数据存储：MongoDB支持水平扩展和分布式存储，支持存储大数据量，适合存储海量的非结构化数据。
（2）高可靠性数据库：MongoDB支持副本集和分片技术，具有高可用性和高可靠性。
（3）高并发读写：MongoDB支持复杂的查询和索引，可以支持高并发的读写操作。
（4）适用于大数据分析领域：MongoDB支持MapReduce和聚合管道等高级查询操作，同时还支持Geospatial和全文索引等特点，适合大数据分析领域。
2、Redis的场景
（1）高频率读写：Redis是一个内存型数据库，适合高频率读写操作，并且支持高并发，适合用于数据缓存、数据交互、页面响应速度优化等场景。
（2）分布式锁：Redis支持分布式锁，适用于需要进行分布式协同操作的场景。
（3）发布/订阅消息：Redis支持发布订阅模式，可以实现多个客户端之间的互通。
四、MongoDB、Redis和Memcache区别
（1）数据持久性：Redis和Memcache都是内存数据库系统，如果遇到宕机、停电等异常情况，内存中的数据都可能会丢失。而MongoDB支持持久化存储，即使服务器异常，数据也可以进行恢复。
（2）数据结构：Redis支持更多的数据结构，例如哈希表、集合、列表、有序集合等，而Memcache仅支持简单的键值对存储。MongoDB支持复杂的文档结构，可以进行分层、嵌套等处理。
（3）应用场景：Redis适用于高并发、分布式缓存、应用数据结构的存储等使用场景；Memcache适用于简单的缓存场景。MongoDB主要用于海量数据存储、高可靠性的数据库系统以及大数据分析领域。
代码示例
MongoDB代码示例
// 连接数据库
const mongoose = require('mongoose')
mongoose.connect('mongodb://localhost/test', {useNewUrlParser: true});
// 定义Schema
const userSchema = new mongoose.Schema({
name: String,
age: Number,
email: {
type: String,
unique: true
}
})
// 定义Model
const UserModel = mongoose.model('User', userSchema)
// 操作数据库
const user = new UserModel({
name: 'Tom',
age: 18,
email: 'tom@test.com'
})
user.save()
Redis代码示例
// 连接Redis
const redis = require('redis')
const client = redis.createClient()
// 操作数据库
client.set('key', 'value', (err, reply) => {
if (!err) {
console.log(reply) // OK
}
})
client.get('key', (err, reply) => {
if (!err) {
console.log(reply) // value
}
})
