深入了解Parallelly

发布时间：2023-05-23

一、Parallelly简介

Parallelly是一个用于JavaScript和TypeScript的轻量级函数库，它提供了一种轻松创建并行计算的方式。同时，它还能更好地将浏览器的多个线程利用起来，提高JavaScript代码的执行效率。

Parallelly实现了多线程编程中常用的线程池算法，并使用了Web Worker API，在单线程JavaScript的限制下，实现了高效的多线程并行计算。

提供了简单易用的接口，让开发人员只需要专注于业务逻辑的实现，而不用担心并发执行以及线程调度的细节。

在今日的浏览器中，大多数设备都提供了多核处理器，Parallelly可以通过使用Worker多线程技术使浏览器利用多核机制，从而更好的发挥硬件的性能优势。

二、在JavaScript中使用Parallelly

要使用Parallelly，首先需要在HTML文件中引用库：

  <script src="parallelly.min.js"></script>

接下来，就可以定义一个要并行执行的函数：

  function DemoFunction(num){
    var sum = 0;
    for(var i = 1; i<=num; i++){
      sum+= i;
    }
    return sum;
  }

定义好了要执行的函数之后，就可以使用Parallelly的parallel方法并行执行多个函数：

  var taskList = [
    {task: DemoFunction, args: [3]},
    {task: DemoFunction, args: [5]},
    {task: DemoFunction, args: [7]},
  ];
  Parallelly.parallel(taskList, function(results){
    console.log(results); //输出结果[6, 15, 28]
  });

代码中定义了一个任务数组，每个任务都指定了要执行的函数和参数。通过调用Parallelly的parallel方法并行执行这些任务，当所有任务都执行完毕后，会调用回调函数，将执行结果以数组的形式返回。

这个例子中，定义了三个DemoFunction函数，并行执行后返回的结果[6, 15, 28]。

三、使用Parallelly优化计算性能

Parallelly的真正价值在于提高计算性能，下面详细介绍一下如何使用Parallelly来优化计算性能。

假设有一个需要计算斐波那契数列的函数f，用递归的方式实现：

function f(num) {
  if (num <= 1) {
    return 1;
  }
  return f(num - 1) + f(num - 2);
}

当我们要计算f(40)的时候，使用递归的方式会非常消耗计算资源，计算时间较长。

我们可以通过Parallelly库将计算分为多个任务，使用并行计算的方式来提高计算性能：

  function f(num) {
    if (num <= 1) {
      return 1;
    }
    var taskList = [
      {task: f, args: [num - 1]},
      {task: f, args: [num - 2]},
    ];
    var results = Parallelly.parallelSync(taskList);
    return results[0] + results[1];
  }
  console.log(f(40));

代码中，我们将计算分成了两个任务，并行执行，最后将结果相加。通过这种方式，可以大大提高计算性能。

需要注意的是，使用Parallelly库进行并行计算时，需要考虑到并行计算的开销。因此，在计算量较小的情况下，使用并行计算反而会变得更慢。

四、在TypeScript中使用Parallelly

在TypeScript中，需要安装Parallelly的声明文件，通过 npm 安装后即可使用 @types/parallelly ：

  npm install --save @types/parallelly

接下来，就可以像在JavaScript中一样使用Parallelly了：

  import { Parallelly } from 'parallelly';
  function DemoFunction(num:number):number{
    var sum = 0;
    for(var i = 1; i<=num; i++){
      sum+= i;
    }
    return sum;
  }
  
  var taskList = [
    {task: DemoFunction, args: [3]},
    {task: DemoFunction, args: [5]},
    {task: DemoFunction, args: [7]},
  ];
  Parallelly.parallel(taskList, (results) => {
    console.log(results); //输出结果[6, 15, 28]
  });

五、结语

Parallelly是一个简单易用且高效的计算库，能够在JavaScript运行环境中提供高效的并行计算能力，让开发人员能够更专注于业务逻辑的实现，而不用担心并发执行以及线程调度的细节。

通过本文的介绍，我们了解了Parallelly的基本使用方法，以及如何在实际项目中应用它来提高计算性能。希望本文能够帮助读者更好地了解Parallelly库，从而更好地运用它来提高JavaScript代码的执行效率。

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