numpy保存及其应用

一、numpy保存的概述

1、numpy是一种Python科学计算的库，主要包含了高效数组操作的接口。numpy中的数组(array)是指同类型数据的多维网格，numpy的数组操作比Python的内置列表更加高效，并且支持矩阵等数学运算。

2、numpy保存是指将numpy对象（数组、矩阵等）保存为文件，以便在后续的程序中进行读取和处理。numpy的保存文件格式可以是二进制文件(.npy)、文本文件(.txt、.csv)、matlab文件(.mat)等多种格式。

3、numpy保存需要使用numpy库中的函数进行实现，主要包括numpy.save、numpy.savez、numpy.savetxt等。

二、numpy二进制文件保存

1、numpy.save函数用于将数组以二进制格式保存到磁盘上，保存的文件格式是.npy。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.save('a.npy', a)

b = np.load('a.npy')
print(b)

2、numpy.savez函数用于将多个数组保存到同一文件中，并压缩。保存的文件格式为.npz。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
np.savez('ab.npz', a=a, b=b)

c = np.load('ab.npz')
print(c['a'])
print(c['b'])

三、numpy文本文件保存

1、numpy.savetxt函数用于将数组保存到文本文件中，可以指定分隔符、行列格式等。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.savetxt('a.txt', a, fmt='%d', delimiter=',')

b = np.loadtxt('a.txt', delimiter=',')
print(b)

2、numpy.genfromtxt函数用于从文本文件中读取数据，可以指定分隔符、缺失值等。

import numpy as np

data = np.genfromtxt('a.txt', delimiter=',', missing_values='-', filling_values=0)
print(data)

四、numpy matlab文件保存

1、将数组保存为matlab文件，需要使用scipy.io库中的函数实现。

import numpy as np
from scipy import io

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
io.savemat('a.mat', {'a': a})

b = io.loadmat('a.mat')
print(b['a'])

五、numpy保存的应用

1、numpy保存可以将数组保存为文件，以便在后续的程序中进行读取和处理，节约时间和代码复杂度。

2、numpy保存的文件格式可以是二进制文件、文本文件、matlab文件等多种格式，适用于不同的应用场景。

3、numpy保存的数据可以被其他程序读取和处理，可以和其他非Python程序进行数据交互。

六、结论

numpy保存是Python科学计算经常使用的功能，可以将数组保存为文件，以便在后续的程序中进行读取和处理。numpy的保存文件格式可以是二进制文件、文本文件、matlab文件等多种格式，适用于不同的应用场景。numpy保存的数据可以被其他程序读取和处理，可以和其他非Python程序进行数据交互。