一、什么是Cadavisor和Prometheus
Cadvisor是一款开源的容器监控工具，它会在Linux节点上运行一个代理，采集容器及其底层资源使用情况，并将其以API的方式暴露出来，可以供Kubernetes、Docker等容器管理工具使用。Prometheus是一款开源的时间序列数据监控工具，具备高效的数据存储、查询等功能，可以为分布式系统提供可靠的监控和警报服务。
二、Cadvisor和Prometheus的特点和优势
Cadvisor的特点和优势主要包括：
1、Cadvisor针对容器的监控，具有较高的可移植性和兼容性，可以在多个容器平台和操作系统上运行。
2、Cadvisor能够提供丰富的容器和底层资源度量指标，支持多种监控数据展现方式。
3、Cadvisor具备良好的扩展能力，可以方便的与其他监控和管理工具进行集成。
Prometheus的特点和优势主要包括：
1、Prometheus采用多维数据模型，可以轻松地描述监控数据和其关联信息。
2、Prometheus的时序数据库具有高效的存储和查询能力，支持强大的聚合与计算能力。
3、Prometheus支持灵活和高效的警报机制，可以为系统提供高可靠性的监控和警告服务。
三、Cadviosr和Prometheus在云原生监控中的应用实践
3.1 安装和配置Cadvisor和Prometheus
Cadvisor和Prometheus的安装配置过程略。
3.2 集成和展现Cadvisor监控数据
首先需要在Prometheus的配置文件中添加Cadvisor的监控数据源：
``` # prometheus.yml scrape_configs: - job_name: 'cadvisor' scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['cadvisor:8080'] ```然后在Prometheus的Web界面中即可访问到Cadvisor的监控数据，并可以使用PromQL语言进行查询和计算：
``` # 查询容器CPU使用率，按照容器名分类 rate(container_cpu_user_seconds_total{container_name!="POD"}[1m]) ```此外，可以使用Grafana等开源可视化工具，将Cadvisor的监控数据转换成图表等形式进行展现，方便进行监控和分析。
3.3 使用Prometheus进行告警处理
Prometheus支持非常全面的告警和通知机制，可以根据监控指标的数值范围、时长等进行告警和通知，以便快速响应和处理问题。具体步骤如下：
1、定义告警规则：
``` groups: - name: example rules: - alert: HighCpuUsage expr: max(rate(container_cpu_user_seconds_total[1m])) by (container_name) > 0.8 for: 5m labels: severity: critical annotations: summary: "High CPU usage detected" description: "{{ $labels.container_name }} is using too much CPU" ```2、配置告警通知方式：
``` # prometheus.yml alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: - 'alertmanager:9093' ```3、启动并配置Alertmanager服务：
``` # alertmanager.yml route: receiver: 'slack' group_wait: 1m repeat_interval: 1h receivers: - name: 'slack' slack_configs: - send_resolved: true api_url: 'https://hooks.slack.com/services/XXXXXXXXX/YYYYYYYYY/ZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZ' ```以上配置将告警规则配置为当容器CPU使用率超过80%时，告警通知将发送到Slack的指定频道，支持自定义告警模板等高级功能。
四、总结
本文重点介绍了Cadvisor和Prometheus在云原生环境中的监控和告警应用实践，包括安装和配置、监控数据集成和展现、告警处理等方面。Cadvisor和Prometheus在云原生环境中具有良好的兼容性和扩展性，可以为分布式应用提供可靠的监控和警示服务。
