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多用户商城开发用什么技术栈
用php编程。
现在很多的企业转型做线上，很多人都会选择开发一个多用户商城系统，不同的开发平台开发的商城系统肯定是不一样的，开发用的语言也不一样，但是现在用php编程的多用户商城系统越来越多了，因为它能够适应市场。
因为php编程语言在开发技术上很多的都是开源的，可以自由下载、安装和使用，也可以通过技术修改里面的一些功能。还因其混合了多种语法特性，能够在UNIX，LINUX，WINDOWS，MacOS，Android等服务器平台运行，并且可以可以与很多主流的数据库建立起连接，如MySQL，ODBC，Oracle，AdabasDS等。
大型的PHP应用，通常使用什么应用做消息队列？
一、消息队列概述\x0d\x0a消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。\x0d\x0a目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。\x0d\x0a二、消息队列应用场景\x0d\x0a以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。\x0d\x0a2.1异步处理\x0d\x0a场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式。\x0d\x0a（1）串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）\x0d\x0a（2）并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间。\x0d\x0a假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒，并行的时间可能是100毫秒。\x0d\x0a因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次（1000/150）。并行方式处理的请求量是10次（1000/100）。\x0d\x0a小结：如以上案例描述，传统的方式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。如何解决这个问题呢？\x0d\x0a引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。改造后的架构如下：\x0d\x0a按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍。\x0d\x0a2.2应用解耦\x0d\x0a场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。传统的做法是，订单系统调用库存系统的接口。如下图：\x0d\x0a传统模式的缺点：\x0d\x0a1） 假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败；\x0d\x0a2） 订单系统与库存系统耦合；\x0d\x0a如何解决以上问题呢？引入应用消息队列后的方案，如下图：\x0d\x0a订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。\x0d\x0a库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。\x0d\x0a假如：在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。\x0d\x0a2.3流量削锋\x0d\x0a流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。\x0d\x0a应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。\x0d\x0a可以控制活动的人数；\x0d\x0a可以缓解短时间内高流量压垮应用；\x0d\x0a用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面；\x0d\x0a秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。\x0d\x0a2.4日志处理\x0d\x0a日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。架构简化如下：\x0d\x0a日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写受写入Kafka队列；\x0d\x0aKafka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发；\x0d\x0a日志处理应用：订阅并消费kafka队列中的日志数据；\x0d\x0a以下是新浪kafka日志处理应用案例：\x0d\x0a(1)Kafka：接收用户日志的消息队列。\x0d\x0a(2)Logstash：做日志解析，统一成JSON输出给Elasticsearch。\x0d\x0a(3)Elasticsearch：实时日志分析服务的核心技术，一个schemaless，实时的数据存储服务，通过index组织数据，兼具强大的搜索和统计功能。\x0d\x0a(4)Kibana：基于Elasticsearch的数据可视化组件，超强的数据可视化能力是众多公司选择ELK stack的重要原因。\x0d\x0a2.5消息通讯\x0d\x0a消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。\x0d\x0a点对点通讯：\x0d\x0a客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。\x0d\x0a聊天室通讯：\x0d\x0a客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果。\x0d\x0a以上实际是消息队列的两种消息模式，点对点或发布订阅模式。模型为示意图，供参考。\x0d\x0a三、消息中间件示例\x0d\x0a3.1电商系统\x0d\x0a消息队列采用高可用，可持久化的消息中间件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。（1）应用将主干逻辑处理完成后，写入消息队列。消息发送是否成功可以开启消息的确认模式。（消息队列返回消息接收成功状态后，应用再返回，这样保障消息的完整性）\x0d\x0a（2）扩展流程（发短信，配送处理）订阅队列消息。采用推或拉的方式获取消息并处理。\x0d\x0a（3）消息将应用解耦的同时，带来了数据一致性问题，可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库，扩展应用根据消息队列，并结合数据库方式实现基于消息队列的后续处理。\x0d\x0a3.2日志收集系统\x0d\x0a分为Zookeeper注册中心，日志收集客户端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分组成。\x0d\x0aZookeeper注册中心，提出负载均衡和地址查找服务；\x0d\x0a日志收集客户端，用于采集应用系统的日志，并将数据推送到kafka队列；\x0d\x0a四、JMS消息服务\x0d\x0a讲消息队列就不得不提JMS 。JMS（Java Message Service,Java消息服务）API是一个消息服务的标准/规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。\x0d\x0a在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。\x0d\x0a4.1消息模型\x0d\x0a在JMS标准中，有两种消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。\x0d\x0a4.1.1 P2P模式\x0d\x0aP2P模式包含三个角色：消息队列（Queue），发送者(Sender)，接收者(Receiver)。每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，直到他们被消费或超时。\x0d\x0aP2P的特点\x0d\x0a每个消息只有一个消费者（Consumer）(即一旦被消费，消息就不再在消息队列中)\x0d\x0a发送者和接收者之间在时间上没有依赖性，也就是说当发送者发送了消息之后，不管接收者有没有正在运行，它不会影响到消息被发送到队列\x0d\x0a接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功\x0d\x0a如果希望发送的每个消息都会被成功处理的话，那么需要P2P模式。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）\x0d\x0a4.1.2 Pub/sub模式\x0d\x0a包含三个角色主题（Topic），发布者（Publisher），订阅者（Subscriber） 。多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。\x0d\x0aPub/Sub的特点\x0d\x0a每个消息可以有多个消费者\x0d\x0a发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息。\x0d\x0a为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态。\x0d\x0a为了缓和这样严格的时间相关性，JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。这样，即使订阅者没有被激活（运行），它也能接收到发布者的消息。\x0d\x0a如果希望发送的消息可以不被做任何处理、或者只被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话，那么可以采用Pub/Sub模型。\x0d\x0a4.2消息消费\x0d\x0a在JMS中，消息的产生和消费都是异步的。对于消费来说，JMS的消息者可以通过两种方式来消费消息。\x0d\x0a（1）同步\x0d\x0a订阅者或接收者通过receive方法来接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超时之前）将一直阻塞；\x0d\x0a（2）异步\x0d\x0a订阅者或接收者可以注册为一个消息监听器。当消息到达之后，系统自动调用监听器的onMessage方法。\x0d\x0aJNDI：Java命名和目录接口,是一种标准的Java命名系统接口。可以在网络上查找和访问服务。通过指定一个资源名称，该名称对应于数据库或命名服务中的一个记录，同时返回资源连接建立所必须的信息。\x0d\x0aJNDI在JMS中起到查找和访问发送目标或消息来源的作用。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）\x0d\x0a4.3JMS编程模型\x0d\x0a(1) ConnectionFactory\x0d\x0a创建Connection对象的工厂，针对两种不同的jms消息模型，分别有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory两种。可以通过JNDI来查找ConnectionFactory对象。\x0d\x0a(2) Destination\x0d\x0aDestination的意思是消息生产者的消息发送目标或者说消息消费者的消息来源。对于消息生产者来说，它的Destination是某个队列（Queue）或某个主题（Topic）;对于消息消费者来说，它的Destination也是某个队列或主题（即消息来源）。\x0d\x0a所以，Destination实际上就是两种类型的对象：Queue、Topic可以通过JNDI来查找Destination。\x0d\x0a(3) Connection\x0d\x0aConnection表示在客户端和JMS系统之间建立的链接（对TCP/IP socket的包装）。Connection可以产生一个或多个Session。跟ConnectionFactory一样，Connection也有两种类型：QueueConnection和TopicConnection。\x0d\x0a(4) Session\x0d\x0aSession是操作消息的接口。可以通过session创建生产者、消费者、消息等。Session提供了事务的功能。当需要使用session发送/接收多个消息时，可以将这些发送/接收动作放到一个事务中。同样，也分QueueSession和TopicSession。\x0d\x0a(5) 消息的生产者\x0d\x0a消息生产者由Session创建，并用于将消息发送到Destination。同样，消息生产者分两种类型：QueueSender和TopicPublisher。可以调用消息生产者的方法（send或publish方法）发送消息。\x0d\x0a(6) 消息消费者\x0d\x0a消息消费者由Session创建，用于接收被发送到Destination的消息。两种类型：QueueReceiver和TopicSubscriber。可分别通过session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)来创建。当然，也可以session的creatDurableSubscriber方法来创建持久化的订阅者。\x0d\x0a(7) MessageListener\x0d\x0a消息监听器。如果注册了消息监听器，一旦消息到达，将自动调用监听器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一种MessageListener。\x0d\x0a深入学习JMS对掌握JAVA架构，EJB架构有很好的帮助，消息中间件也是大型分布式系统必须的组件。本次分享主要做全局性介绍，具体的深入需要大家学习，实践，总结，领会。\x0d\x0a五、常用消息队列\x0d\x0a一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS标准，开发上很方便。但免费的比如Tomcat，Jetty等则需要使用第三方的消息中间件。本部分内容介绍常用的消息中间件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他们的特点。\x0d\x0a5.1 ActiveMQ\x0d\x0aActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。\x0d\x0aActiveMQ特性如下：\x0d\x0a⒈ 多种语言和协议编写客户端。语言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。应用协议： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP\x0d\x0a⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范 （持久化，XA消息，事务)\x0d\x0a⒊ 对spring的支持，ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去，而且也支持Spring2.0的特性\x0d\x0a⒋ 通过了常见J2EE服务器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的测试，其中通过JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容J2EE 1.4 商业服务器上\x0d\x0a⒌ 支持多种传送协议：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA\x0d\x0a⒍ 支持通过JDBC和journal提供高速的消息持久化\x0d\x0a⒎ 从设计上保证了高性能的集群，客户端-服务器，点对点\x0d\x0a⒏ 支持Ajax\x0d\x0a⒐ 支持与Axis的整合\x0d\x0a⒑ 可以很容易得调用内嵌JMS provider，进行测试\x0d\x0a5.2 RabbitMQ\x0d\x0aRabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。\x0d\x0a几个重要概念：\x0d\x0aBroker：简单来说就是消息队列服务器实体。\x0d\x0aExchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。\x0d\x0aQueue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。\x0d\x0aBinding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。\x0d\x0aRouting Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。\x0d\x0avhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离。\x0d\x0aproducer：消息生产者，就是投递消息的程序。\x0d\x0aconsumer：消息消费者，就是接受消息的程序。\x0d\x0achannel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。\x0d\x0a消息队列的使用过程，如下：\x0d\x0a（1）客户端连接到消息队列服务器，打开一个channel。\x0d\x0a（2）客户端声明一个exchange，并设置相关属性。\x0d\x0a（3）客户端声明一个queue，并设置相关属性。\x0d\x0a（4）客户端使用routing key，在exchange和queue之间建立好绑定关系。\x0d\x0a（5）客户端投递消息到exchange。\x0d\x0aexchange接收到消息后，就根据消息的key和已经设置的binding，进行消息路由，将消息投递到一个或多个队列里。\x0d\x0a5.3 ZeroMQ\x0d\x0a号称史上最快的消息队列，它实际类似于Socket的一系列接口，他跟Socket的区别是：普通的socket是端到端的（1:1的关系），而ZMQ却是可以N：M 的关系，人们对BSD套接字的了解较多的是点对点的连接，点对点连接需要显式地建立连接、销毁连接、选择协议（TCP/UDP）和处理错误等，而ZMQ屏蔽了这些细节，让你的网络编程更为简单。ZMQ用于node与node间的通信，node可以是主机或者是进程。\x0d\x0a引用官方的说法： “ZMQ(以下ZeroMQ简称ZMQ)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个socket library，他使得Socket编程更加简单、简洁和性能更高。是一个消息处理队列库，可在多个线程、内核和主机盒之间弹性伸缩。ZMQ的明确目标是“成为标准网络协议栈的一部分，之后进入Linux内核”。现在还未看到它们的成功。但是，它无疑是极具前景的、并且是人们更加需要的“传统”BSD套接字之上的一 层封装。ZMQ让编写高性能网络应用程序极为简单和有趣。”\x0d\x0a特点是：\x0d\x0a高性能，非持久化；\x0d\x0a跨平台：支持Linux、Windows、OS X等。\x0d\x0a多语言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多种开发语言。\x0d\x0a可单独部署或集成到应用中使用；\x0d\x0a可作为Socket通信库使用。\x0d\x0a与RabbitMQ相比，ZMQ并不像是一个传统意义上的消息队列服务器，事实上，它也根本不是一个服务器，更像一个底层的网络通讯库，在Socket API之上做了一层封装，将网络通讯、进程通讯和线程通讯抽象为统一的API接口。支持“Request-Reply “，”Publisher-Subscriber“，”Parallel Pipeline”三种基本模型和扩展模型。\x0d\x0aZeroMQ高性能设计要点：\x0d\x0a1、无锁的队列模型\x0d\x0a对于跨线程间的交互（用户端和session）之间的数据交换通道pipe，采用无锁的队列算法CAS；在pipe两端注册有异步事件，在读或者写消息到pipe的时，会自动触发读写事件。\x0d\x0a2、批量处理的算法\x0d\x0a对于传统的消息处理，每个消息在发送和接收的时候，都需要系统的调用，这样对于大量的消息，系统的开销比较大，zeroMQ对于批量的消息，进行了适应性的优化，可以批量的接收和发送消息。\x0d\x0a3、多核下的线程绑定，无须CPU切换\x0d\x0a区别于传统的多线程并发模式，信号量或者临界区， zeroMQ充分利用多核的优势，每个核绑定运行一个工作者线程，避免多线程之间的CPU切换开销。\x0d\x0a5.4 Kafka\x0d\x0aKafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。\x0d\x0aKafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：\x0d\x0a通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。（文件追加的方式写入数据，过期的数据定期删除）\x0d\x0a高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。\x0d\x0a支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。\x0d\x0a支持Hadoop并行数据加载。\x0d\x0aKafka相关概念\x0d\x0aBroker\x0d\x0aKafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker[5]\x0d\x0aTopic\x0d\x0a每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）\x0d\x0aPartition\x0d\x0aParition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition.\x0d\x0aProducer\x0d\x0a负责发布消息到Kafka broker\x0d\x0aConsumer\x0d\x0a消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端。\x0d\x0aConsumer Group\x0d\x0a每个Consumer属于一个特定的Consumer Group（可为每个Consumer指定group name，若不指定group name则属于默认的group）。\x0d\x0a一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用。
PHP中的常用数组操作方法有哪些
PHP中的常用数组操作方法(每种都给你举个2个例子)
一、数组操作的基本函数
数组的键名和值
array_values($arr); 获得数组的值
array_keys($arr); 获得数组的键名
数组的内部指针
current($arr); 返回数组中的当前单元
pos($arr); 返回数组中的当前单元
数组和变量之间的转换
extract($arr);用于把数组中的元素转换成变量导入到当前文件中，键名当作变量名，值作为变量值
注：（第二个参数很重要，可以看手册使用）使用方法
echo $a;compact(var1,var2,var3);用给定的变量名创建一个数组
二、数组的分段和填充
数组的分段
array_slice($arr,0,3); 可以将数组中的一段取出，此函数忽略键名
array_splice($arr,0,3，array("black","maroon")); 可以将数组中的一段取出，与上个函数不同在于返回的序列从原数组中删除
分割多个数组
array_chunk($arr,3,TRUE); 可以将一个数组分割成多个，TRUE为保留原数组的键名
数组的填充
array_pad($arr,5,'x'); 将一个数组填补到制定长度
三、数组与栈
array_push($arr,"apple","pear"); 将一个或多个元素压入数组栈的末尾（入栈），返回入栈元素的个数
array_pop($arr); 将数组栈的最后一个元素弹出（出栈）
四、数组与列队
array_shift($arr);数组中的第一个元素移出并作为结果返回（数组长度减1，其他元素向前移动一位，数字键名改为从零技术，文字键名不变）
array_unshift($arr,"a",array(1,2));在数组的开头插入一个或多个元素
五、回调函数
array_walk($arr,'function','words'); 使用用户函数对数组中的每个成员进行处理（第三个参数传递给回调函数function）
array_mpa("function",$arr1,$arr2); 可以处理多个数组（当使用两个或更多数组时，他们的长度应该相同）
六、数组的排序
通过元素值对数组排序
sort($arr); 由小到大的顺序排序（第二个参数为按什么方式排序）忽略键名的数组排序
rsort($arr); 由大到小的顺序排序（第二个参数为按什么方式排序）忽略键名的数组排序
通过键名对数组排序
ksort($arr); 按照键名正序排序
krsort($arr); 按照键名逆序排序
七、数组的计算
数组元素的求和
array_sum($arr); 对数组内部的所有元素做求和运算
数组的合并
array_merge($arr1,$arr2); 合并两个或多个数组（相同的字符串键名，后面的覆盖前面的，相同的数字键名，后面的不会做覆盖操作，而是附加到后面）
“+”$arr1+$arr2; 对于相同的键名只保留后一个
数组的差集
array_diff($arr1,$arr2); 返回差集结果数组
array_diff_assoc($arr1,$arr2,$arr3); 返回差集结果数组，键名也做比较
数组的交集
array_intersect($arr1,$arr2); 返回交集结果数组
array_intersect_assoc($arr1,$arr2); 返回交集结果数组，键名也做比较
八、其他的数组函数
range(0,12); 创建一个包含指定范围单元的数组
array_unique($arr); 移除数组中重复的值，新的数组中会保留原始的键名
技术栈的含义是什么?
技术栈指将N种技术互相组合在一起（N1），作为一个有机的整体来实现某种目的或功能。也可以指掌握这些技术以及配合使用的经验。
举个例子：开发一个普通OA（办公自动化）系统，我们使用了html+css+javascript+vue+ Spring Boot+Spring cloud+hibernate + Spring+rocket Mq+Redis+Es+linux+ mysql等等，这些技术加起来就可以称为技术栈。
前端技术栈
使用css3作为页面的样式控制：解决页面渲染问题。
使用Html5作为页面结构的标签语言：解决移动端的页面兼容性问题。
使用seajs框架：解决项目中模块开发和加载的问题。
使用使用Jquery前端js框架：解决方便操作页面元素的问题。
引用流行的前端插件实现业务需求：使用bootstrapValidator作为表单的验证插件。
PHP可以做什么
PHP可以做什么
PHP属于后起之秀，吸收了java和c以及perl等语言优点，专注互联网领域。WEB领域PHP拥有得天独厚的优势，WEB领域没有语言可以和他比。将来一定是互联网的天下。互联网离不开WEB，WEB离不开PHP。那么PHP可以做什么？一起来看看PHP的用途吧！
PC端网站开发
60%全球互联网网站采用php技术，80%国内互联网网站使用php开发。这些网站包含购物网站，政府企业网站，QQ空间，论坛博客等等。
移动端微网站开发
移动设备的普及为移动互联网的快速发展奠定了基础!手机淘宝网站，手机京东网站等等， 微信公众号应用中的微网站。 将来微网站和公众号肯定会取代APP的地位!
APP后台开发
APP后台开发也是移动互联网发展的一个产物。大多数网站为了让用户在手机上能够得到更好体验效果，都加入开发APP的开发行列中。而PHP后端技术将会作为他们的不二选择。
PHP主要用来做网站开发，许多小型网站都用PHP开发，PHP是开源的，这是使得PHP经久不衰的原因。在电商、社区等方面，PHP具备非常成熟的开源代码和模板，因此使得PHP应用极为广泛。
php-fpm的安装目录
下面是我的平时的环境搭建php的各种安装目录，大家的基本也差不多。
centos等linux平台
1./usr/local/php/php
2./usr/local/php/etc/php.ini
3./usr/local/php/sbin/php-fpm
4./usr/local/php/etc/php-fpm.conf
mac平台
1./usr/bin/php
2./etc/php.ini
3./usr/bin/php-fpm
4./etc/php-fpm.conf
由于我开发以Mac为主，所以就用Mac的环境配置来学习。
php-fpm配置详解
这是搜索的一份还算算比较详细的php-fpm.conf配置详解，我会针对性的修改下，当然php手册上也有详细的讲解：
1.pid = /usr/local/var/run/php-fpm.pid
2.#pid设置，一定要开启,上面是Mac平台的。默认在php安装目录中的var/run/php-fpm.pid。比如centos的在: /usr/local/php/var/run/php-fpm.pid
3.
4.error_log = /usr/local/var/log/php-fpm.log
5.#错误日志，上面是Mac平台的，默认在php安装目录中的var/log/php-fpm.log，比如centos的在: /usr/local/php/var/log/php-fpm.log
6.
7.log_level = notice
8.#错误级别. 上面的php-fpm.log纪录的登记。可用级别为: alert（必须立即处理）, error（错误情况）, warning（警告情况）, notice（一般重要信息）, debug（调试信息）. 默认: notice.
9.
10.emergency_restart_threshold = 60
11.emergency_restart_interval = 60s
12.#表示在emergency_restart_interval所设值内出现SIGSEGV或者SIGBUS错误的php-cgi进程数如果超过 emergency_restart_threshold个，php-fpm就会优雅重启。这两个选项一般保持默认值。0 表示 '关闭该功能'. 默认值: 0 (关闭).
13.
14.process_control_timeout = 0
15.#设置子进程接受主进程复用信号的超时时间. 可用单位: s(秒), m(分), h(小时), 或者 d(天) 默认单位: s(秒). 默认值: 0.
16.
17.daemonize = yes
18.#后台执行fpm,默认值为yes，如果为了调试可以改为no。在FPM中，可以使用不同的设置来运行多个进程池。 这些设置可以针对每个进程池单独设置。
19.
20.listen = 127.0.0.1:9000
21.#fpm监听端口，即nginx中php处理的地址，一般默认值即可。可用格式为: 'ip:port', 'port', '/path/to/unix/socket'. 每个进程池都需要设置。如果nginx和php在不同的机器上，分布式处理，就设置ip这里就可以了。
22.
23.listen.backlog = -1
24.#backlog数，设置 listen 的半连接队列长度，-1表示无限制，由操作系统决定，此行注释掉就行。backlog含义参考：
25.
26.listen.allowed_clients = 127.0.0.1
27.#允许访问FastCGI进程的IP白名单，设置any为不限制IP，如果要设置其他主机的nginx也能访问这台FPM进程，listen处要设置成本地可被访问的IP。默认值是any。每个地址是用逗号分隔. 如果没有设置或者为空，则允许任何服务器请求连接。
28.
29.listen.owner = www
30.listen.group = www
31.listen.mode = 0666
32.#unix socket设置选项，如果使用tcp方式访问，这里注释即可。
33.
34.user = www
35.group = www
36.#启动进程的用户和用户组，FPM 进程运行的Unix用户, 必须要设置。用户组，如果没有设置，则默认用户的组被使用。
37.
38.pm = dynamic
39.#php-fpm进程启动模式，pm可以设置为static和dynamic和ondemand
40.#如果选择static，则进程数就数固定的，由pm.max_children指定固定的子进程数。
41.
42.#如果选择dynamic，则进程数是动态变化的,由以下参数决定：
43.pm.max_children = 50 #子进程最大数
44.pm.start_servers = 2 #启动时的进程数，默认值为: min_spare_servers + (max_spare_servers - min_spare_servers) / 2
45.pm.min_spare_servers = 1 #保证空闲进程数最小值，如果空闲进程小于此值，则创建新的子进程
46.pm.max_spare_servers = 3 #，保证空闲进程数最大值，如果空闲进程大于此值，此进行清理
47.
48.pm.max_requests = 500
49.#设置每个子进程重生之前服务的请求数. 对于可能存在内存泄漏的第三方模块来说是非常有用的. 如果设置为 '0' 则一直接受请求. 等同于 PHP_FCGI_MAX_REQUESTS 环境变量. 默认值: 0.
50.
51.pm.status_path = /status
52.#FPM状态页面的网址. 如果没有设置, 则无法访问状态页面. 默认值: none. munin监控会使用到
53.
54.ping.path = /ping
55.#FPM监控页面的ping网址. 如果没有设置, 则无法访问ping页面. 该页面用于外部检测FPM是否存活并且可以响应请求. 请注意必须以斜线开头 (/)。
56.
57.ping.response = pong
58.#用于定义ping请求的返回相应. 返回为 HTTP 200 的 text/plain 格式文本. 默认值: pong.
59.
60.access.log = log/$pool.access.log
61.#每一个请求的访问日志，默认是关闭的。
62.
63.access.format = "%R - %u %t \"%m %r%Q%q\" %s %f %{mili}d %{kilo}M %C%%"
64.#设定访问日志的格式。
65.
66.slowlog = log/$pool.log.slow
67.#慢请求的`记录日志,配合request_slowlog_timeout使用，默认关闭
68.
69.request_slowlog_timeout = 10s
70.#当一个请求该设置的超时时间后，就会将对应的PHP调用堆栈信息完整写入到慢日志中. 设置为 '0' 表示 'Off'
71.
72.request_terminate_timeout = 0
73.#设置单个请求的超时中止时间. 该选项可能会对php.ini设置中的'max_execution_time'因为某些特殊原因没有中止运行的脚本有用. 设置为 '0' 表示 'Off'.当经常出现502错误时可以尝试更改此选项。
74.
75.rlimit_files = 1024
76.#设置文件打开描述符的rlimit限制. 默认值: 系统定义值默认可打开句柄是1024，可使用 ulimit -n查看，ulimit -n 2048修改。
77.
78.rlimit_core = 0
79.#设置核心rlimit最大限制值. 可用值: 'unlimited' 、0或者正整数. 默认值: 系统定义值.
80.
81.chroot =
82.#启动时的Chroot目录. 所定义的目录需要是绝对路径. 如果没有设置, 则chroot不被使用.
83.
84.chdir =
85.#设置启动目录，启动时会自动Chdir到该目录. 所定义的目录需要是绝对路径. 默认值: 当前目录，或者/目录（chroot时）
86.
87.catch_workers_output = yes
88.#重定向运行过程中的stdout和stderr到主要的错误日志文件中. 如果没有设置, stdout 和 stderr 将会根据FastCGI的规则被重定向到 /dev/null . 默认值: 空.
当然还有一些无关紧要的设置，用到了再说吧。
一些重要的设置
php-fpm进程分配
在之前的文章中就说过了。在fasgcgi模式下，php会启动多个php-fpm进程，来接收nginx发来的请求，那是不是进程越多，速度就越快呢？这可不一定！得根据我们的机器配置和业务量来决定。
我们先来看下，设定进程的配置在哪里？
pm = static | dynamic | ondemand
pm可以设置成这样3种，我们用的最多的就上前面2种。
pm = static 模式
pm = static 表示我们创建的php-fpm子进程数量是固定的，那么就只有pm.max_children = 50这个参数生效。你启动php-fpm的时候就会一起全部启动51(1个主＋50个子)个进程，颇为壮观。
pm = dynamic 模式
pm = dynamic模式，表示启动进程是动态分配的，随着请求量动态变化的。他由 pm.max_children，pm.start_servers，pm.min_spare_servers，pm.max_spare_servers 这几个参数共同决定。
上面已经讲过，这里再重申一下吧：
pm.max_children ＝ 50 是最大可创建的子进程的数量。必须设置。这里表示最多只能50个子进程。
pm.start_servers = 20 随着php-fpm一起启动时创建的子进程数目。默认值：min_spare_servers + (max_spare_servers - min_spare_servers) / 2。这里表示，一起启动会有20个子进程。
pm.min_spare_servers = 10
设置服务器空闲时最小php-fpm进程数量。必须设置。如果空闲的时候，会检查如果少于10个，就会启动几个来补上。
pm.max_spare_servers = 30
设置服务器空闲时最大php-fpm进程数量。必须设置。如果空闲时，会检查进程数，多于30个了，就会关闭几个，达到30个的状态。
到底选择static还数dynamic?
很多人恐惧症来袭，不知道选什么好？
一般原则是：动态适合小内存机器，灵活分配进程，省内存。静态适用于大内存机器，动态创建回收进程对服务器资源也是一种消耗。
如果你的内存很大，有8-20G，按照一个php-fpm进程20M算，100个就2G内存了，那就可以开启static模式。如果你的内存很小，比如才256M，那就要小心设置了，因为你的机器里面的其他的进程也算需要占用内存的，所以设置成dynamic是最好的，比如：pm.max_chindren = 8, 占用内存160M左右，而且可以随时变化，对于一半访问量的网站足够了。
慢日志查询
我们有时候会经常饱受500,502问题困扰。当nginx收到如上错误码时，可以确定后端php-fpm解析php出了某种问题，比如，执行错误，执行超时。
这个时候，我们是可以开启慢日志功能的。
slowlog = /usr/local/var/log/php-fpm.log.slow
request_slowlog_timeout = 15s
当一个请求该设置的超时时间15秒后，就会将对应的PHP调用堆栈信息完整写入到慢日志中。
php-fpm慢日志会记录下进程号，脚本名称，具体哪个文件哪行代码的哪个函数执行时间过长：
1.[21-Nov-2013 14:30:38] [pool www] pid 11877
2.script_filename = /usr/local/lnmp/nginx/html/
3.[0xb70fb88c] file_get_contents() /usr/local/lnmp/nginx/html/
通过日志，我们就可以知道第2行的file_get_contents 函数有点问题，这样我们就能追踪问题了。
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