本文目录一览：
- 1、Mysql有几种语言类型？
- 2、mysql数据库
- 3、数据库语言有哪些
- 4、在SQL的分类中哪些属于DML，哪些属于DDL，哪些属于DCL？
- 5、MySQL（DML数据操作语言，添加/删除/修改数据库数据）
Mysql有几种语言类型？
3种。分别是数据库定义语句DDL,数据库操作语句DML,数据库定义语句DCL
mysql数据库
MySQL数据库一般指MySQL，MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发。
mysql是目前网站以及APP应用上用得较多的一个开源的关系型数据库系统，可以对数据进行保存，分段化的数据保存，也可以对其数据进行检索，查询等功能的数据库。
默认的mysql数据库中存有一个库这个就是mysql的系统数据库，可以对其保存系统的数据包括mysql数据库的信息，数据库root账号，普通账号，以及数据库的名称，还有数据库的一些表还有一些数字型的数据类型结构都会有所保存。
mysql数据库的优点
（1）MySQL数据库是用C和C++语言编写的，并且使用了多种编辑器进行测试，以保证源码的可移植性。
（2）支持多个操作系统例如：Windows、Linux、Mac OS等等。
（3）支持多线程，可以充分的利用CPU资源。
（4）为多种编程语言提供API，包括C语言、Java、PHP、Python语言等。
（5）MySQL优化了SQL算法，有效的提高了查询速度。
（6）MySQL内提供了用于管理，检查以及优化数据库操作的管理工具。
（7）它能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也可以作为一个库嵌入到其他的软件中并提供多种语言支持。
数据库语言有哪些
数据定义语言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER等语句。
数据操作语言(DML)，例如：INSERT（插入）、UPDATE（修改）、DELETE（删除）语句。
数据查询语言(DQL)，例如：SELECT语句。（一般不会单独归于一类，因为只有一个语句）。
数据控制语言(DCL)，例如：GRANT、REVOKE等语句。
事务控制语言（TCL），例如：COMMIT、ROLLBACK等语句。
SQL语言包括四类种主要程序设计语言类别的语句：数据定义语言(DDL)，数据操作语言(DML)及数据控制语言(DCL)还有事务控制语言（TCL）。
数据库语言以记录集合作为操作对象
所有SQL语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能，在多数情况下，在其他语言中需要一大段程序实现的功能只需要一个SQL语句就可以达到目的，这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。
以上内容参考：百度百科-数据库语言
在SQL的分类中哪些属于DML，哪些属于DDL，哪些属于DCL？
在一些公司中提交给测试团队的SQL脚本会划分为DDL、DML等，但这些概念到底是如何定义的呢？
SQL(Structure Query Language)是数据库操作的的核心语言，接下来我们通过一张图来进行分析：
DDL（Data Definition Languages）语句： 即数据库定义语句，用来创建数据库中的表、索引、视图、存储过程、触发器等
常用的语句关键字有：CREATE,ALTER,DROP,TRUNCATE,COMMENT,RENAME。
DML（Data Manipulation Language）语句： 即数据操纵语句，用来查询、添加、更新、删除等
常用的语句关键字有：SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,MERGE,CALL,EXPLAIN PLAN,LOCK TABLE,包括通用性的增删改查。
DCL（Data Control Language）语句： 即数据控制语句，用于授权/撤销数据库及其字段的权限（DCL is short name of Data Control Language which includes commands such as GRANT and mostly concerned with rights, permissions and other controls of the database system.）。
常用的语句关键字有：GRANT,REVOKE。
TCL（Transaction Control Language）语句： 事务控制语句，用于控制事务
常用的语句关键字有：COMMIT,ROLLBACK,SAVEPOINT,SET TRANSACTION。
DQL:（Data QueryLanguage）语句： 数据查询语言
常用的语句关键字有：SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, HAVING,ASC|DESC
希望对您有所帮助！~
MySQL（DML数据操作语言，添加/删除/修改数据库数据）
插入数据
insert into 表名（字段） values（‘数据’）；
insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2； #表2 数据信息复制到表1
修改数据
update 表名 set '字段'='数据'； #修改数据
delect from 表名 where 字段=值； #删除数据
truncate table 表名； #清空所有数据 且无法恢复
DQL (数据查询语言，用来查询数据)
select 要查询字段 from 表名 [where 满足条件]；
[group by 分组依据]
[order by 排序依据]
[limit 限定输出结果]
select * from 表名； #查询 表 所有数据
select 字段 字段 from 表名； #查询指定字段数据
select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th; #查询一个或多个 表中的数据
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 [...OR 条件n];
例：SELECT * FROM students WHERE age20 OR education!='大专'; #查询年龄小于20或 者学历不等于大专的学生信息
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [...AND 条件n];
例：SELECT * FROM students WHERE age22 AND education='大专'; # 查询年龄大于22 且学历为大专的学生信息
select 字段 from 表名 where age in (12,17,23); #数据在指定 数据 里面
select 字段 from 表名 where age between 23 and 28; #数据在23-28 之间
select * from 表名 order by 字段名； #排序，升序
select 字段 from 表名 order by desc; # 字段降序
select 字段1，字段2…… from 表名 group by 分组依据字段； #每个字段只显示一条
例：SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place; #查询学生信息，根据age,place分组并显示每一组的记 录
select distinct 字段 from 表名； #去除结果重复行
例：SELECT DISTINCT age FROM students; # 查询学生的年龄段情况
selcet 字段1，字段2，group_concat(分组依赖字段名) from 表名 group by 分组依赖字段名； #查询每个组中记录数量，显示出来(使用关键字GROUP BY与GROUP_CONCAT()函数一起使用，可以将每个组中的记录数量都显 示出来)
例：selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age; # 查询学生id,姓名,年龄,电话，根据age分组并显示每一组的记录
SELECT 字段名 FROM 表名 [其他条件] LIMIT int,int; 参数1是开始读取的第一条记录的 编号,参数2是要查询记录的个数
例：SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5; # 查询学生信息，根据age 排序从第0位开始显示，只显示5条
select 字段名 from 表名where字段名 regexp '匹配方式';
(^匹配以特定字符或 字符串开头的记录,
$匹配以特定字符或 字符串结尾的记录
[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一个字符
S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一个字符串
字符串{N }匹配字符串出现N次
字符串 {M,N}匹配字符串出现至 少M次，最多N次)
聚合函数查询
select count(字段名) from 表名; #对于除"*"以外的任何参数，返回所选择集合中非NULL值的行的数目；对于参数“*”，返回选择集 合中所有行的数据，包含NULL值的行
例：SELECT COUNT(*) FROM students;
select sum(字段名) from 表名; #表中某个字段取值的总和
select avg(字段名） from 表名； #表中某个字段取值的平均值
select max(字段名） from 表名； #表中某个字段取值的最大值
select min(字段名） from 表名； #表中某个字段取值的最小值
连接查询
a.内连接：列出数据表中与连接条件相匹配的数据行，组合成新记录【只有满足条件的记录才出现在查询结 果】 内连接的最常见的例子是相等连接，也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同
select 字段名1,字段名2 from 表名1 inner join 表名2 where 连接条件;
例：select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称
b.外连接：与内连接不同，外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅 包含符合连接条件的行数据 ，而且还包含左表（左外连接时的表） 右表（右外连接时的表）或 两边连接表（全外连接时的表）中所有的数据行。
select 字段名称 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2;
例：select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id; #连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称，如果右表中没有对应的 连接数据，会自动添加NULL值
例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称，如果左表中没有对应 的连接数据，会自动添加NULL值
例：SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 连接条件 AND 限制条件; 例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid1; # 查询员工姓名和部门名称，条件是员工表的dpid字段与部门表中的id字段相等，并且dpid大于1
合并查询结果
select 字段名 from 表名 UNION select 字段名 from 表名; #关键字UNION是将所 有的查询结果合并到一起，并且去除相同记录
例：SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id，如果有重复数据，只显示一次
select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名; #关键字UNION ALL 则只是简单地将结果合并到一 起
例：SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id,全部显示
