一、柱状图
柱状图是最常用的图表之一。它可以直观地呈现变量的数量和相对大小。// 运行以下代码
use auto.dta, clear
graph bar mpg, over(foreign) ytitle("Miles Per Gallon")
首先，我们使用use命令加载一个名为auto.dta的数据集。然后，我们使用graph bar命令创建一个柱状图，以mpg为y轴变量，以foreign为x轴变量，用于表示汽车的国籍。我们还可以使用ytitle选项添加y轴的标题。
二、散点图
散点图可以帮助我们发现变量之间的关系。// 运行以下代码
sysuse auto.dta, clear
tw scatter price mpg, mlabel(make) ytitle("Price ($)")
我们使用sysuse命令加载数据集，并使用tw scatter命令创建一个散点图，以price作为y轴变量，以mpg作为x轴变量。我们还使用mlabel选项将汽车品牌标记在散点上，使用ytitle选项添加y轴标题。
三、箱线图
箱线图可以帮助我们了解数据的分布情况。// 运行以下代码
sysuse auto.dta, clear
graph box price, by(foreign) ytitle("Price ($)")
我们使用sysuse命令加载auto.dta数据集，并使用graph box命令创建箱线图，以price作为y轴变量，以foreign作为x轴变量，用于表示汽车的国籍。我们还使用ytitle选项添加y轴标题。
四、线图
线图可以帮助我们观察变量随时间变化的趋势。// 运行以下代码 sysuse sp500.dta, clear tsset date line close
我们使用sysuse命令加载sp500.dta数据集，并使用tsset命令配置时间序列。然后，我们使用line命令创建线图，以close作为y轴变量，表示标准普尔500指数的收盘价。命令中不需要指定x轴的变量，因为它默认使用时间变量。
五、饼图
饼图可以展示不同类别之间的相对大小。// 运行以下代码
clear
input float percent str20 category
63.3 "Chrome"
19.4 "Safari"
9.2 "Firefox"
6.4 "Others"
end
label var category "Web Browser"
graph pie percent, over(category) note("Percent")
首先，我们手动输入一些数据，然后通过label var命令将category变量重命名为“Web Browser”。然后，我们使用graph pie命令创建饼图，以percent作为数值变量，以category作为类别变量。
