一、plot颜色参数
在matplotlib库的plot函数中，color参数可以指定线条的颜色。color参数的取值可以为以下几种：
- 'b'：蓝色
- 'g'：绿色
- 'r'：红色
- 'c'：青色（蓝绿色）
- 'm'：品红色（洋红色）
- 'y'：黄色
- 'k'：黑色
- 'w'：白色
示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) plt.plot(x, y1, color='r') plt.plot(x, y2, color='b') plt.show()
运行结果：
二、plt.plot函数详解
plt.plot函数是matplotlib中最常用的绘图函数之一，它的具体用法如下：
plt.plot(x, y, fmt, ...)
x、y分别为绘制图形的x、y数据，fmt参数是一个字符型的参数，用来指定线条的颜色、线型和标记。fmt的取值格式如下：
'[marker][line][color]'
marker为标记的类型，取值如下：
- '.'：点标记
- ','：像素标记（稀疏）
- 'o'：圆圈标记
- 'v'：下三角标记
- '^'：上三角标记
- '<'：左三角标记
- '>'：右三角标记
- '1'：下花三角标记
- '2'：上花三角标记
- '3'：左花三角标记
- '4'：右花三角标记
- 's'：正方形标记
- 'p'：五边形标记
line为线型，取值如下：
- '-'：实线
- '--'：虚线
- '-.'：点划线
- ':'：点线
color为颜色，取值如下：
- 'b'：蓝色
- 'g'：绿色
- 'r'：红色
- 'c'：青色（蓝绿色）
- 'm'：品红色（洋红色）
- 'y'：黄色
- 'k'：黑色
- 'w'：白色
示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) plt.plot(x, y1, 'r--') plt.plot(x, y2, 'bs') plt.show()
运行结果：
三、plt.plot颜色
除了在color参数中指定颜色外，还可以使用十六进制颜色码、RGB值、HSV值等方式指定颜色。
1. 十六进制颜色码
十六进制颜色码是一种常见的颜色表示方法，在matplotlib中也可以使用十六进制颜色码来指定线条的颜色。
示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, color='#FF0000') # 红色 plt.plot(x, -y, color='#00FF00') # 绿色 plt.plot(x, 2*y, color='#0000FF') # 蓝色 plt.show()
运行结果：
2. RGB值
RGB值是由红、绿、蓝三种颜色组合而成，每种颜色的取值范围是0~255，可以使用元组的形式来表示颜色。
示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, color=(255/255, 0/255, 0/255)) # 红色 plt.plot(x, -y, color=(0/255, 255/255, 0/255)) # 绿色 plt.plot(x, 2*y, color=(0/255, 0/255, 255/255)) # 蓝色 plt.show()
运行结果：
3. HSV值
HSV值是由色相、饱和度、亮度三个量组成，可以使用元组的形式来表示颜色。
示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, color=(0.0, 1.0, 1.0)) # 红色 plt.plot(x, -y, color=(0.33, 1.0, 1.0)) # 绿色 plt.plot(x, 2*y, color=(0.67, 1.0, 1.0)) # 蓝色 plt.show()
运行结果：
四、matplotlib颜色表
matplotlib还内置了一些颜色表，可以使用colormap函数来指定颜色。
常用的颜色表有：
- 'autumn'
- 'cool'
- 'copper'
- 'flag'
- 'gray'
- 'hot'
- 'hsv'
- 'jet'
- 'pink'
- 'prism'
- 'spring'
- 'summer'
- 'winter'
示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, color=plt.cm.hot(0.2)) plt.plot(x, -y, color=plt.cm.hot(0.5)) plt.plot(x, 2*y, color=plt.cm.hot(0.8)) plt.show()
运行结果：
五、plot3颜色设置
plot3函数是matplotlib中用于绘制三维图形的函数，它的color参数用于设置线条颜色，也可以使用colormap函数来设置颜色表。
示例代码：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) x = np.linspace(-10, 10, 100) y = np.linspace(-10, 10, 100) x, y = np.meshgrid(x, y) z = np.sqrt(x**2 + y**2) ax.plot_surface(x, y, z, color='r') ax.plot_surface(x, y, -z, color=plt.cm.hot(0.8)) plt.show()
运行结果：
六、plotyy设置线型和颜色
plotyy函数可以在同一张图中绘制两条线，它的第三个参数可以用来指定线型和颜色。
示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'r-')
ax2.plot(x, y2, 'g--')
ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Y1')
ax2.set_ylabel('Y2')
plt.show()
运行结果：
七、lsprepost背景颜色
在matplotlib中，我们可以使用legend函数创建图例。通过legend函数的loc参数，可以指定图例的位置。另外，我们可以通过legend函数的frameon参数来设置图例的背景是否显示。
示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) plt.plot(x, y1, color='r', label='sin(x)') plt.plot(x, y2, color='g', label='cos(x)') plt.legend(loc='upper right', frameon=True) plt.show()
运行结果：
八、pr的lumetri颜色在哪里选取
PR的Lumetri颜色在Premiere Pro软件中可以直接选取。
在编辑视频的过程中，可以选中一个视频剪辑，然后在Premiere Pro的右侧面板中找到Lumetri面板。在Lumetri面板中，可以选择颜色效果，通过拖动滑块调整色调、亮度和饱和度等参数，从而设置光影效果。
此处不提供相关代码示例。
