一、阿里云DataWorks
阿里云DataWorks是一个云原生化的数据集成、开发、运维一体化的数据管控平台。平台以数据为中心，提供数据接入、数据开发、数据治理、数据运维等一站式数据开发、管理、应用服务，旨在通过数据技术，为用户提供高效、协同、安全、可控的数据管控解决方案。
二、dataworks数据同步
DataWorks数据同步是在数据集成处理中比较常见的一种方法。通常用于将源数据复制到目标端，以满足不同业务场景下数据的使用需求，例如数据备份、数据分析等。 DataWorks数据同步是DataWorks在数据集成中的重要功能。它使用MaxCompute作为大数据存储，提供简便的数据迁移和数据同步功能。
三、dataworks的主要功能
DataWorks的主要功能包括：
- 数据接入：支持批量数据导入、实时数据流式接入以及数据实时集成。
- 数据开发：支持表的设计、开发、调试、查看以及分析工具的使用。
- 数据调度：支持数据流、任务的维护、周期调度、血缘分析以及报警。
- 数据治理：支持数据质量、元数据、数据模型、数据安全（授权、加密）等方面的治理。
四、dataworks发布
DataWorks的发布是指数据开发者将本地数据开发结果发布到DataWorks的资源库中，供他人协作、调用和使用。在DataWorks中，发布有两种方式：通过创建发布节点，直接将整个数据开发项目发布；或者通过创建发布包，在发布包中选择需要发布的节点，其中发布包是一些预先定义好的节点组合。
五、dataworks的功能包括
DataWorks包括以下的功能：
- 数据建模：支持快速建模、修改和查看数据模型，使数据有极好的可管理性。
- 数据开发：支持高效率大数据开发、调试、回溯，提供可靠的数据管控和Debug能力，满足数据开发全流程。
- 数据集成：支持集成任务的最大化自动化，数据流、数据同步、数据迁移 等一站式数据集成服务。
- 数据治理：提供海量数据管理能力，数据加密、数度质量、数据安全等多方面的数据治理服务。
六、dataworks的特点
DataWorks有以下几个特点：
- 一站式数据开发和运维平台：提供数据开发、调度、集成、治理等一系列一站式数据服务。
- 高效可靠：提供分布式、高可靠性的服务，满足大数据场景的速度和性能要求。
- 易用性：为数据开发人员提供傻瓜式的操作方式，简化复杂的开发和调试过程。
- 安全可靠：提供安全可靠的数据管控，范围广泛。
七、dataworks大数据
DataWorks是一个与大数据相关的平台，主要针对的是大数据的集成、治理、开发和管理服务。 数据处理、数据挖掘、数据分析和人工智能等方向的现代化数据技术，都需要通过数据处理的平台来实现数据的存储、处理和管理，DataWorks为目前市场上主流的平台之一。
八、dataworks是干嘛用的
DataWorks是一个多元数据管理和治理平台，涵盖了数据集成、数据开发、数据治理等多项服务。DataWorks的主要功能在于通过便利、高效、安全的方式合理地使用数据资源，实现企业级数据资产的快速开发和管理。
代码示例
SELECT * FROM ods_product_info;
