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Python其实很简单 第十章 字典与集合
前面介绍的列表和元组都是有序序列，而字典与集合属于无序序列，也就是说，不能通过索引来操作元素。
10.1 字典
语法格式：
dictionary= {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 ,...., key n : value n }
其中，dictionary是字典名称，key表示元素的键，value表示元素的值，键和值必须是成对的。
如：
dict1 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }
dict1
{'abc': 123, 98.6: 37}
可以看出，键可以是字符串、数字或者元组，但必须是唯一的；而值可以是任何数据类型，也没有要求是唯一的。
1、创建字典的方法
方法一：同时给定键和值，即“关键字参数”形式。
dictionary=dict(key1=value1,key2=value2,.....,key n=value n)
注意：这里的key 必须符合Python标识符的命名规则。
例：
先使用“{}”创建字典：
dict1={1:'一',2:'二',3:'三',4:'四',5:'五'}
dict1
{1: '一', 2: '二', 3: '三', 4: '四', 5: '五'}
再通过“关键字参数”形式创建：
dict1=dict(1='一',2='二',3='三',4='四',5='五')
SyntaxError: expression cannot contain assignment, perhaps you meant "=="?
创建不成功，原因在于key 不符合Python标识符的命名规则。前面已经介绍过，标识符不能用数字表示或者用数字打头。
现在对键如下修改：
dict1=dict(n1='一',n2='二',n3='三',n4='四',n5='五') #在数字前加了一个字符”n”
dict1
{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五'}
方法二 ：使用已经存在的元组和列表通过映射函数创建字典。
格式：dictionary=dict(zip(tuplekey,listvalue))
例：
tuplekey=('n1','n2','n3','n4','n5') #键的序列采用元组
listvalue=['一','二','三','四','五'] #值的序列采用列表
dict1=dict(zip(tuplekey,listvalue))
dict1
{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五'}
注意：tuple(listname)函数可以将列表转换为元组，list(tuplename)函数可以将元组转换为列表。
2、通过键访问字典
直接获取键的相应元素的值
dict1['n2']
'二'
利用get()方法
dict1.get('n2')
'二'
get()方法也可以带参数，当要访问的键不存在时返回一个字符串。如：
dict1.get('n0','can't find!') #当要查找的键不存在，返回'can't find!'
"can't find!"
3、遍历字典
使用字典对象的items()方法可以获取字典的“键.值对”列表。
for item in dict1.items():
print(item)
('n1', '一')
('n2', '二')
('n3', '三')
('n4', '四')
('n5', '五')
也可以获取具体的每个元素的键和值，如：
for key,value in dict1.items():
print(key,'对应的是',value)
n1 对应的是 一
n2 对应的是 二
n3 对应的是 三
n4 对应的是 四
n5 对应的是 五
4、添加、修改和删除字典元素
使用下面的语句，若指定的键存在，就可以修改该元素的值；若指定的键不存在，则添加该元素。如：
dict1['n6']='六' # 键’n6’不存在，故添加该元素
dict1
{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五', 'n6': '六'}
dict1['n4']='肆' # 键’n4’存在，故修改该元素
dict1
{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '肆', 'n5': '五', 'n6': '六'}
5、利用推导式建立字典
import random
dict1={i:random.randint(1,100) for i in range(5)}
# 生成元素的键为0到5整数，值为1到100之间的随机数
print(dict1)
运行结果：{0: 28, 1: 59, 2: 79, 3: 30, 4: 88}
10.2 集合
集合是数学中一个很重要的概念，集合具有确定性、互异性、无序性三个基本属性。在Python中，集合同样具有这三个基本属性，其中，确定性是指对象要么是集合的元素，要么不是集合的元素；互异性是指集合中的元素不能重复；无序性是指集合中的元素不分先后次序，可以随意更换位置。
1、集合的创建
直接使用“{}”创建
set1={'春','夏','秋','冬'}
set1
{'秋', '春', '冬', '夏'}
set2={3,2,1,4,5}
set2
{1, 2, 3, 4, 5}
利用已有的列表、元组创建集合
list1=['东','南','西','北']
set3=set(list1)
set3
{'南', '东', '北', '西'}
利用已有的集合建立一个“副本”
set3
{'南', '东', '北', '西'} #set3和set4的值一样
set4=set3
set4
{'南', '东', '北', '西'}
set4.add('中') #给set4添加元素
set4
{'西', '中', '东', '南', '北'} # 这个好理解
set3
{'西', '中', '东', '南', '北'} # 意想不到吧？Set3为什么会发生变化？
再看看简单变量的情况：
a=2
b=a #是不是与前面set4=set3相似
b+=1
b
3
a
2 #但a的值并没有发生改变
从上面集合set3、set4和简单变量a、b的值的变化情况对比，不难发现set3和set4是指向同一地址的对象，而变量a和变量b指向了不同地址，语句b=a是将a的值传递个b，并不是将a的地址传递给b。列表、元组、字典都和集合一样具有这样的性质。
所以，将set4称为set3的“副本”更为恰当。
2、添加和删除元素
set3
{'南', '东', '北', '西'}
set3.add('中') # 添加元素
set3
{'西', '中', '东', '南', '北'} # 集合内的元素是无序的，不要纠结次序的变化
set3.remove('中') # 删除元素
set3
{'西', '东', '南', '北'}
3、集合运算
集合运算包括交()、并(|)、差(-)，和数学中的集合运算是一致的。
set3={'南', '东', '北', '西'}
set4={'西', '中', '东', '南', '北'}
set3 set4 #取set3和set4的交集
{'西', '南', '北', '东'}
set3 | set4 #取set3和set4的并集
{'中', '南', '北', '西', '东'}
set3 - set4 #取set3与set4的差，即set3比set4多出来的元素
set()
set4 -set3 #取set4与set3的差，即set4比set3多出来的元素
{'中'}
python字典的构成形式为
python字典的构成形式为：字典是Python语言中唯一的映射类型。
映射类型对象里哈希值（键，key）和悔樱闷指向的对象（值，value）是一对多的关系，通常被认为是可变的哈希表。
字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，其中也可包括其他容器类型。
字典类型与序列类型的区别：
1、存取和访问数据的方式不同。
2、序列类型使用数字类型的键（从序列的开始按数值顺序索引）。
3、映射类型可以用其他对象类型作键（如：数字、字符串、元祖，一般用字符串作键），和序列类型的键不同，映射类型的键直接或间接的和存储数据值相关联。
4、映射类型中的数据是无序排列的。这和序列类型是不一样的，序列类型是以数值序排列的。
5、映射类型用键直接“映射”到值。
字典是Python中最强大的数据类型之一
使用字典的注意不能允许一键对应多个值；键必须是可哈希的。
len（）返回字典的长度。
hash（）返回对象的哈希值，可以用来判断一个对象能否用来作为字典的键。
dict（）工厂函数，用来创建字典颂迹。
python字典操作函数
字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构，其键可以是数字、字符串、元组，这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一内建的映射类型，基本的操作包括如下：
(1)len()：返回字典中键—值对的数量；
(2)d[k]:返回关键字对于的值；
(3)d[k]=v:将值关联到键值k上；
(4)del d[k]:删除键值为k的项；
(5)key in d:键值key是否在d中，是返回True，否则返回False。
(6)clear函数：清除字典中的所有项
(7)copy函数：返回一个具有相同键值的新字典；deepcopy()函数使用深复制，复制其包含所有的值，这个方法可以解决由于副本修改而使原始字典也变化的问题
(8)fromkeys函数：使用给定的键建立新的字典，键默认对应的值为None
(9)get函数：访问字典成员
(10)has_key函数：检查字典中是否含有给出的键
(11)items和iteritems函数:items将所有的字典项以列表方式返回，列表中项来自（键，值），iteritems与items作用相似，但是返回的是一个迭代器对象而不是列表
(12)keys和iterkeys：keys将字典中的键以列表形式返回，iterkeys返回键的迭代器
(13)pop函数：删除字典中对应的键
(14)popitem函数：移出字典中的项
(15)setdefault函数：类似于get方法，获取与给定键相关联的值，也可以在字典中不包含给定键的情况下设定相应的键值
(16)update函数：用一个字典更新另外一个字典
(17) values和itervalues函数：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由于在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重复的元素
一、字典的创建
1.1 直接创建字典
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd['two']
printd['three']
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
1.2 通过dict创建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
items=[('one',1),('two',2),('three',3),('four',4)]
printu'items中的内容:'
printitems
printu'利用dict创建字典，输出字典内容:'
d=dict(items)
printd
printu'查询字典中的内容:'
printd['one']
printd['three']
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
items中的内容:
[('one',1), ('two',2), ('three',3), ('four',4)]
利用dict创建字典，输出字典内容:
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
查询字典中的内容:
或者通过关键字创建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict(one=1,two=2,three=3)
printu'输出字典内容:'
printd
printu'查询字典中的内容:'
printd['one']
printd['three']
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
输出字典内容:
{'three':3,'two':2,'one':1}
查询字典中的内容:
二、字典的格式化字符串
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
print"three is %(three)s."%d
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
threeis3.
三、字典方法
3.1 clear函数：清除字典中的所有项
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
d.clear()
printd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
{}
请看下面两个例子
3.1.1
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d={}
printd
printdd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{'two':2,'one':1}
3.1.2
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d.clear()
printd
printdd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{}
3.1.2与3.1.1唯一不同的是在对字典d的清空处理上，3.1.1将d关联到一个新的空字典上，这种方式对字典dd是没有影响的，所以在字典d被置空后，字典dd里面的值仍旧没有变化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的内容，clear是一个原地操作的方法，使得d中的内容全部被置空，这样dd所指向的空间也被置空。
3.2 copy函数：返回一个具有相同键值的新字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
x={'one':1,'two':2,'three':3,'test':['a','b','c']}
printu'初始X字典：'
printx
printu'X复制到Y：'
y=x.copy()
printu'Y字典：'
printy
y['three']=33
printu'修改Y中的值，观察输出：'
printy
printx
printu'删除Y中的值，观察输出'
y['test'].remove('c')
printy
printx
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
初始X字典：
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
X复制到Y：
Y字典：
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':3,'two':2}
修改Y中的值，观察输出：
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
删除Y中的值，观察输出
{'test': ['a','b'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b'],'three':3,'two':2,'one':1}
注：在复制的副本中对值进行替换后，对原来的字典不产生影响，但是如果修改了副本，原始的字典也会被修改。deepcopy函数使用深复制，复制其包含所有的值，这个方法可以解决由于副本修改而使原始字典也变化的问题。
# _*_ coding:utf-8 _*_
fromcopyimportdeepcopy
x={}
x['test']=['a','b','c','d']
y=x.copy()
z=deepcopy(x)
printu'输出：'
printy
printz
printu'修改后输出：'
x['test'].append('e')
printy
printz
运算输出：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
输出：
{'test': ['a','b','c','d']}
{'test': ['a','b','c','d']}
修改后输出：
{'test': ['a','b','c','d','e']}
{'test': ['a','b','c','d']}
3.3 fromkeys函数：使用给定的键建立新的字典，键默认对应的值为None
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'])
printd
运算输出：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':None,'two':None,'one':None}
或者指定默认的对应值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'],'unknow')
printd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':'unknow','two':'unknow','one':'unknow'}
3.4 get函数：访问字典成员
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.get('one')
printd.get('four')
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
1
None
注：get函数可以访问字典中不存在的键，当该键不存在是返回None
3.5 has_key函数：检查字典中是否含有给出的键
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.has_key('one')
printd.has_key('four')
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
True
False
3.6 items和iteritems函数:items将所有的字典项以列表方式返回，列表中项来自（键，值），iteritems与items作用相似，但是返回的是一个迭代器对象而不是列表
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
list=d.items()
forkey,valueinlist:
printkey,':',value
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
three :3
two :2
one :1
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
it=d.iteritems()
fork,vinit:
print"d[%s]="%k,v
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
d[three]=3
d[two]=2
d[one]=1
3.7 keys和iterkeys：keys将字典中的键以列表形式返回，iterkeys返回键的迭代器
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printu'keys方法：'
list=d.keys()
printlist
printu'\niterkeys方法：'
it=d.iterkeys()
forxinit:
printx
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
keys方法：
['three','two','one']
iterkeys方法：
three
two
one
3.8 pop函数：删除字典中对应的键
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.pop('one')
printd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'three':3,'two':2}
3.9 popitem函数：移出字典中的项
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.popitem()
printd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'two':2,'one':1}
3.10 setdefault函数：类似于get方法，获取与给定键相关联的值，也可以在字典中不包含给定键的情况下设定相应的键值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.setdefault('one',1)
printd.setdefault('four',4)
printd
运算结果：
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
3.11 update函数：用一个字典更新另外一个字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3
}
printd
x={'one':1}
d.update(x)
printd
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':123}
{'three':3,'two':2,'one':1}
3.12 values和itervalues函数：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由于在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重复的元素
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3,
'test':2
}
printd.values()
运算结果：
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
[2,3,2,123]
python 字典创建问题？
python创建文件与文件夹1.文件的创建：一般创建.txt文件函数open(file,'mode')file为文件地址，若不存在则新建，若不再本目录下，可以写绝对路径mode有以下几种方式：r只读 rb二进制只读 w写入且原有内容覆盖 a在文件末尾追加打开后文件需要.close()关闭2.文件夹的创建：使用os.mkdir(ad)方式建立，ad为新建文件夹名称的绝对路径
Python创建字典语法和字典应用场景是什么？
字典的学习目标分为四个：
第一个是字典的应用场景（作用）；
第二个是创建字典的语法；
第三个是字典常见操作，
第四个是字典的循环遍历。
思考1： 如果有多个数据，例如：’Rose’，’女’，’30’，如何快速存储这些数据？
答：列表
思考2： 如何查找到数据’Rose’
答： 查找到下标为0的数据即可
思考3：如果将来数据顺序发生变化，如下所示，还能用下标访问到数据’Rose’吗？
答： 不能，数据’Rose’此时下标为2
思考4： 数据顺序发生变化，每个数据的下标也会随之变化，如何保证数据顺序变化前后能使用同一种方法查找数据呢？
答：使用字典，字典里面的数据是以键值对的形式出现的，字典数据和数据顺序没有关系，即字典不支持下标，后期无论数据如何变化，只需要按照对应的键的名字查找数据即可。
字典特点：
以下是创建字典的3种方法。
