本文目录一览:
- 1、python怎么爬取数据
- 2、如何用Python爬取数据?
- 3、如何使用python爬取知乎数据并做简单分析
- 4、怎样用python爬取疫情数据
- 5、我现在有一套在网站上爬取数据的程序(用python写的)如何在服务器运行
python怎么爬取数据
根据你要抓取页面的源码字段来进行爬取。根据对应的源码找到你的需求数据,主要用到requests+BeautifulSoup,其中requests用于请求页面,BeautifulSoup用于解析页面。
如何用Python爬取数据?
方法/步骤
在做爬取数据之前,你需要下载安装两个东西,一个是urllib,另外一个是python-docx。
然后在python的编辑器中输入import选项,提供这两个库的服务
urllib主要负责抓取网页的数据,单纯的抓取网页数据其实很简单,输入如图所示的命令,后面带链接即可。
抓取下来了,还不算,必须要进行读取,否则无效。
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接下来就是抓码了,不转码是完成不了保存的,将读取的函数read转码。再随便标记一个比如XA。
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最后再输入三句,第一句的意思是新建一个空白的word文档。
第二句的意思是在文档中添加正文段落,将变量XA抓取下来的东西导进去。
第三句的意思是保存文档docx,名字在括号里面。
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这个爬下来的是源代码,如果还需要筛选的话需要自己去添加各种正则表达式。
如何使用python爬取知乎数据并做简单分析
一、使用的技术栈:
爬虫:python27 +requests+json+bs4+time
分析工具: ELK套件
开发工具:pycharm
数据成果简单的可视化分析
1.性别分布
0 绿色代表的是男性 ^ . ^
1 代表的是女性
-1 性别不确定
可见知乎的用户男性颇多。
二、粉丝最多的top30
粉丝最多的前三十名:依次是张佳玮、李开复、黄继新等等,去知乎上查这些人,也差不多这个排名,说明爬取的数据具有一定的说服力。
三、写文章最多的top30
四、爬虫架构
爬虫架构图如下:
说明:
选择一个活跃的用户(比如李开复)的url作为入口url.并将已爬取的url存在set中。
抓取内容,并解析该用户的关注的用户的列表url,添加这些url到另一个set中,并用已爬取的url作为过滤。
解析该用户的个人信息,并存取到本地磁盘。
logstash取实时的获取本地磁盘的用户数据,并给elsticsearchkibana和elasticsearch配合,将数据转换成用户友好的可视化图形。
五、编码
爬取一个url:
解析内容:
存本地文件:
代码说明:
* 需要修改获取requests请求头的authorization。
* 需要修改你的文件存储路径。
源码下载:点击这里,记得star哦!https : // github . com/forezp/ZhihuSpiderMan六、如何获取authorization
打开chorme,打开https : // www. zhihu .com/,
登陆,首页随便找个用户,进入他的个人主页,F12(或鼠标右键,点检查)七、可改进的地方
可增加线程池,提高爬虫效率
存储url的时候我才用的set(),并且采用缓存策略,最多只存2000个url,防止内存不够,其实可以存在redis中。
存储爬取后的用户我说采取的是本地文件的方式,更好的方式应该是存在mongodb中。
对爬取的用户应该有一个信息的过滤,比如用户的粉丝数需要大与100或者参与话题数大于10等才存储。防止抓取了过多的僵尸用户。
八、关于ELK套件
关于elk的套件安装就不讨论了,具体见官网就行了。网站:https : // www . elastic . co/另外logstash的配置文件如下:
从爬取的用户数据可分析的地方很多,比如地域、学历、年龄等等,我就不一一列举了。另外,我觉得爬虫是一件非常有意思的事情,在这个内容消费升级的年代,如何在广阔的互联网的数据海洋中挖掘有价值的数据,是一件值得思考和需不断践行的事情。
怎样用python爬取疫情数据
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import json
# 1.发送请求,获取疫情首页(数据来源于丁香园)
response = requests.get('')
home_page = response.content.decode()
# 2.从疫情首页提取最近一日数据
soup = BeautifulSoup(home_page, 'lxml')
script = soup.find(id='getAreaStat')
text = script.string
# 3.提取数据获取json格式数据
json_str = re.findall(r'\[.+\]', text)[0]
# 4.把json格式转换为python类型
last_day_corona_virus = json.loads(json_str)
# 5.以json格式保存最近一日数据
with open('data/last_day_coronavirus.json', 'w') as fp:
json.dump(last_day_corona_virus, fp, ensure_ascii=False)
我现在有一套在网站上爬取数据的程序(用python写的)如何在服务器运行
用xshell之类的软件连接到服务器上,然后用其带的比如xftp工具将代码传上去,在服务器上安装python之后再去跑代码就行了