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用mysql实现文件管理,运行mysql文件

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如何使用Navicat便捷管理 MySQL数据库

如何使用Navicat便捷管理 MySQL数据库

1、下载安装软件:请认准百正规软件下载

2、安装navicat for mysql(注意一下插件的自定义选择)

3、连接数据库:

打开navicat for mysql之后找到,文件----新建连接

4、连接参数填写

在出现的连接设置里面,有很多选项都是针对需要连接的数据库的账号信息

连接名:可以任意填写,方便以后识别区分即可

主机名或IP: 填写服务器的主机名(必须要能解析的)或者服务器IP地址,如果是本机可 以填写localhost 或 127.0.0.1

端口:默认是3306 如果修改了其他端口,需要对应

密码:就是用户名root密码或者其他mysql用户的密码

5、设置好连接数据库的参数之后,点击下方的“连接”出现“连接成功”即设置成功

6、数据库管理:连接上数据库之后,在左侧会显示当前mysql所有的数据库。点击对应的数据库,能查看当前数据库下面的表

7、添加删除数据库:如果需要添加删除数据库的话,很简单选择需要操作的数据库,鼠标右键选择操作即可

8、添加删除表:同样对于数据库下方的表,如果要新建的话点击选择 表---新建

对于新建的表,名和类型都可以手动输入指定选择。设置好之后,点击保存输入表名即可完成操作

9、点击添加好的表,或数据库的表。双击之后右侧会列出当前表的详细列项目和属性

如何使用命令行

虽然是图形化管理工具,但是对于很多操作其实还是需要SQL命令会更加方便。进入sql命令行界面,点击“工具”--“命令列界面”

随后在右下方空白区域进入了SQL命令行界面,操作方法和普通进入mysql命令行界面一样使用命令。如果需要清除当前屏幕内容,可以点击“清除”即可

其他功能

mysql数据库日志文件怎么管理

这个你可以看配置文件 启用了才有这样的记录默认是没有的

/etc/my.conf

log-bin = mysqlbin

一般放在/var/lib/mysql

比如上面的设置重启数据库会生成mysqlbin.000001文件

用MYSQL实现文件管理

$field2 = odbc_result( $cur, 2 );

$field3 = odbc_result( $cur, 3 );

$field4 = odbc_result( $cur, 4 );

$field5 = odbc_result( $cur, 5 );

$field6 = odbc_result( $cur, 6 );

$field5 = timetoint($field5); //这里是对sql server中的datetime类型的字段进行相应转换处理,转换成我所需要的int型

$querystring = "insert into user

(id,name,username,password,recdate)

values('$field1','$field2','$field3','$field4','$field5')" ;

mysql_query($querystring,$conn);

}

function timetoint($str){

$arr1=split(" ",$str);

$datestr=$arr1[0];

$timestr=$arr1[1];

$arr_date=split("-",$datestr);

$arr_time=split(":",$timestr);

$year=$arr_date[0];

$month=$arr_date[1];

$day=$arr_date[2];

$hour=$arr_time[0];

$minute=$arr_time[1];

$second=$arr_time[2];

在多文件上传中如何用mysql开启事务

看你是什么事务,jdbc事务,还是分布式事务,还是容器事务

1,编程式事务管理(jdbc的事务是绑定在connection上的)

Connection conn = null;

try

{

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@host:1521:SID","username","password");

conn.setAutoCommit(false); //取消自动提交

PreparedStatement ps = conn.prepareCall("update something");

ResultSet rs = ps.executeQuery();

conn.commit(); //手动提交

}

catch (Exception e)

{

conn.rollback();

e.printStackTrace();

}

finally

{

conn.close();

}

2,声明式事务

先在工程的application.xml配置文件中添加如下代码,开启事务

!-- 声明式事务控制配置 --

tx:annotation-driven transaction-manager="txManager"/

bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"

property name="datasource" ref="bassDataSource"/property

/bean

然后在你需要开启事务的接口前面添加注解

@Transactional(rollbackFor = IOException.class)

public void add(String name) throws IOException

{

System.out.println("可以再类里和方法里面添加事务注解0~0");

throw new IOException();

}

直接调用接口方法就好

分布式事务处理(mysql貌似在5.X之后才支持) 的话,

1.可以直接使用spring+atomikos框架进行管理

参考:

就不贴测试代码了,自己看着配置吧

2,使用JTA(Java Transaction API)进行分布式事务管理(测试代码如下)

import java.sql.Connection;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.SQLException;

import javax.naming.InitialContext;

import javax.sql.DataSource;

import javax.transaction.SystemException;

import javax.transaction.UserTransaction;

import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource;

//分布式事务处理

public class transferAccount

{

@SuppressWarnings("null")

public void testTransferAccount()

{

UserTransaction userts = null;

Connection connA = null;

PreparedStatement psA = null;

InitialContext context = null;

Connection connB = null;

PreparedStatement psB = null;

try

{

//获得事务管理对象

userts = (UserTransaction) context.lookup("java:comp/UserTransaction");

//获取两个数据库

connA = getDataSourceA().getConnection();

connB = getDataSourceB().getConnection();

//开启事务

userts.begin();

//sql语句

psA = connA.prepareStatement("我加1");

psB = connB.prepareStatement("我减1");

//执行sql

psA.executeUpdate();

psB.executeUpdate();

//事务提交

userts.commit();

} catch (Exception e)

{

try

{

userts.rollback();

} catch (IllegalStateException | SecurityException

| SystemException e1)

{

e1.printStackTrace();

}

e.printStackTrace();

}

finally

{

try

{

psA.close();

psB.close();

connA.close();

connB.close();

} catch (SQLException e)

{

e.printStackTrace();

}

}

}

public DataSource getDataSourceA()

{

MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();

dataSource.setDatabaseName("mysql");

dataSource.setServerName("server");

dataSource.setPortNumber(1433);

dataSource.setUser("test");

dataSource.setPassword("test");

return dataSource;

}

public DataSource getDataSourceB()

{

MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();

dataSource.setDatabaseName("mysql");

dataSource.setServerName("server");

dataSource.setPortNumber(1435);

dataSource.setUser("test1");

dataSource.setPassword("test1");

return dataSource;

}

}

mysql数据类型

数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。

层次型数据库是把数据根据层次构造(树结构)的方法呈现;网状型数据库是采用网状原理和方法,以网状数据模型为基础建立的数据库;关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。

数据库的作用

1、实现数据共享:数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。

2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。

3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。

4、数据实现集中控制:文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。