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如何从MongoDB迁移到MySQL
如何将MongoDB数据库的数据迁移到MySQL数据库中
先把oracle的数据导出为平面文件,比如txt或csv 然后再导入进mongodb就好了! oracle数据导出的话,可以试试用sqluldr
如何将MongoDB数据库的数据迁移到MySQL数据库中
如何将MongoDB数据库的数据迁移到MySQL数据库中
先把oracle的数据导出为平面文件,比如txt或csv 然后再导入进mongodb就好了! oracle数据导出的话,可以试试用sqluldr
教你如何利用MySQL学习MongoDB之导入和导出
1、MySQL导入和导出(1)、mysqlimport此工具位于mysql/bin目录中，是MySQL的一个载入(或者说导入)数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文本文件(text file)导入到你指定的数据库和表中。比方说我们要从文件student.txt中把数据导入到数据库class中的表 student中：mysqlimport class.student student.txt(2)、load data infile这个命令与mysqlimport非常相似，但这个方法可以在MySQL命令行中使用。 如mysqlimport工具一样，这个命令也有一些可以选择的参数。比如您需要把自己的电脑上的数据导入到远程的数据库服务器中，您可以使用下面的命令：Load data local infile "d:\student.txt" into table student;上面的local参数表示文件是本地的文件，服务器是您所登陆的服务器。这样就省去了使用ftp来上传文件到服务器，mysql替你完成了。(3)、mysqldumpmysqldump工具很多方面类似相反作用的工具mysqlimport。它们有一些同样的选项。但mysqldump能够做更多的事情。它可以把整个数据库装载到一个单独的文本文件中。这个文件包含有所有重建您的数据库所需要的SQL命令。这个命令取得所有的模式并且将其转换成DDL语法，取得所有的数据，并且从这些数据中创建INSERT语句。这个工具将您的数据库中所有的设计倒转。因为所有的东西都被包含到了一个文本文件中。这个文本文件可以用一个简单的批处理和一个合适SQL语句导回到MySQL中。这个工具令人难以置信地简单而快速。决不会有半点让人头疼地地方。因此，如果您像装载整个数据库mydb的内容到一个文件中，可以使用下面的命令：bin/mysqldump –p mydb mydb.txt2、MongoDB导入和导出(1)、mongoexport导出工具MongoDB提供了mongoexport工具，可以把一个collection导出成json格式或csv格式的文件。可以指定导出哪些数据项，也可以根据给定的条件导出数据。工具帮助信息如下：[root@localhost bin]# ./mongoexport --help options: --help produce help message -v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more verbosity e.g. -vvvvv) -h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets) --port arg server port. Can also use --host hostname:port --ipv6 enable IPv6 support (disabled by default) -u [ --username ] arg username -p [ --password ] arg password --dbpath arg directly access mongod database files in the given path, instead of connecting to a mongod server - needs to lock the data directory, so cannot be used if a mongod is currently accessing the same path --directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate directory -d [ --db ] arg database to use -c [ --collection ] arg collection to use (some commands) -f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age --fieldFile arg file with fields names - 1 per line -q [ --query ] arg query filter, as a JSON string --csv export to csv instead of json -o [ --out ] arg output file; if not specified, stdout is used --jsonArray output to a json array rather than one object per line [root@localhost bin]# 下面我们将以一个实际的例子说明，此工具的用法：将foo库中的表t1导出成json格式：[root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t1 -o /data/t1.json connected to: 127.0.0.1 exported 1 records [root@localhost bin]# 导出成功后我们看一下/data/t1.json文件的样式，是否是我们所希望的：[root@localhost data]# more t1.json { "_id" : { "$oid" : "4f927e2385b7a6814a0540a0" }, "age" : 2 } [root@localhost data]# 通过以上说明导出成功，但有一个问题，要是异构数据库的迁移怎么办呢?
