Excel{} 详解

发布时间：2023-05-20

Excel{} 是一个强大的 Python 库，专为在 Python 应用程序中读取，写入和修改 Excel 文档而设计。它简化了 Excel 文件处理过程并提供了灵活的 API 接口，让您可以通过编程方式轻松地控制 Excel 文件。接下来从多个方面对 Excel{} 进行详细介绍。

一、Excel 文件的读写

Excel{} 提供了一组专用于读写 Excel 文件的类和方法。您可以使用这些类和方法来创建、打开和编辑 Excel 文档，并读取或写入其中的单元格数据。 下面是 Excel 文件读取示例代码：

import excel
# 打开 Excel 文件
workbook = excel.Workbook('example.xlsx')
# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.get_worksheet_by_name('Sheet1')
# 读取单元格中的数据
cell_value = worksheet['A1'].value
# 关闭 Excel 文件
workbook.close()

下面是 Excel 文件写入示例代码：

import excel
# 创建 Excel 文件对象
workbook = excel.Workbook()
# 创建工作表
worksheet = workbook.create_sheet('Sheet1')
# 在单元格中写入数据
worksheet['A1'] = 'First Name'
worksheet['B1'] = 'Last Name'
worksheet['C1'] = 'Email'
# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

二、Excel 工作表操作

Excel 中的数据存储在工作表（Worksheet）中。Excel{} 提供了一组用于处理工作表的类和方法，您可以使用这些类和方法来创建、重命名、删除和移动工作表。同时，您还可以使用这些类和方法来控制工作表中的单元格、行和列。 下面是 Excel 工作表创建和重命名示例代码：

import excel
# 创建 Excel 文件对象
workbook = excel.Workbook()
# 创建工作表
worksheet1 = workbook.create_sheet('Sheet1')
worksheet2 = workbook.create_sheet('Sheet2')
# 重命名工作表
worksheet1.title = 'Name List'
# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

下面是 Excel 工作表删除和移动示例代码：

import excel
# 打开 Excel 文件
workbook = excel.load_workbook('example.xlsx')
# 获取工作表
worksheet1 = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')
worksheet2 = workbook.get_sheet_by_name('Sheet2')
# 删除工作表
workbook.remove(worksheet1)
# 移动工作表
workbook.move_sheet(worksheet2, offset=1)
# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

三、Excel 单元格操作

Excel 中最基础的单位是单元格（Cell）。您可以使用 Excel{} 提供的方法来修改单元格中的格式和内容，还可以设置单元格的颜色和字体。 下面是 Excel 单元格操作示例代码：

import excel
# 打开 Excel 文件
workbook = excel.load_workbook('example.xlsx')
# 获取工作表
worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')
# 获取单元格
cell = worksheet['A1']
# 设置单元格格式
cell.number_format = '0.00%'
# 设置单元格值
cell.value = 0.25
# 设置字体和颜色
font = excel.styles.Font(color='FF0000')
cell.font = font
cell.fill = excel.styles.PatternFill(start_color='FF0000', end_color='FF0000', fill_type='solid')
# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

四、Excel 图表操作

Excel 中的图表可以帮助用户更好地展示数据。Excel{} 提供了一组用于创建和修改图表的类和方法，您可以使用这些类和方法来创建各种类型的图表，并控制它们的样式和布局。 下面是 Excel 图表操作示例代码：

import excel
# 打开 Excel 文件
workbook = excel.load_workbook('example.xlsx')
# 获取工作表
worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')
# 创建图表
chart = excel.chart.LineChart()
chart.title = 'Line Chart'
chart.x_axis.title = 'X Axis'
chart.y_axis.title = 'Y Axis'
# 设置数据
data = excel.chart.Reference(worksheet, min_col=1, min_row=2, max_row=6)
chart.add_data(data)
# 将图表插入工作表
worksheet.add_chart(chart, "C1")
# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

五、Excel 数据分析

Excel{} 还提供了一组用于数据分析和处理的类和方法。您可以使用这些类和方法来进行统计和计算，生成各种类型的报表以及控制数据的可视化。 下面是 Excel 数据分析示例代码：

import excel
# 打开 Excel 文件
workbook = excel.load_workbook('example.xlsx')
# 获取工作表
worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')
# 设置数据
data = excel.chart.Reference(worksheet, min_col=1, min_row=2, max_row=6)
# 计算数据统计信息
mean = excel.functions.AVERAGE(data)
max_value = excel.functions.MAX(data)
min_value = excel.functions.MIN(data)
std_dev = excel.functions.STDEV(data)
# 创建报表
report = excel.chart.LineChart()
report.title = 'Data Report'
report.x_axis.title = 'Data'
report.y_axis.title = 'Value'
# 添加数据系列
report.add_data(data)
report.add_data(excel.chart.Reference(worksheet, min_col=2, min_row=2, max_row=6))
# 将报表插入工作表
worksheet.add_chart(report, "C1")
# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

六、总结

Excel{} 是一个功能强大的 Python 库，可以为 Python 开发人员提供完美的 Excel 文件处理解决方案。无论您是需要读取、写入或修改 Excel 文件，还是需要对 Excel 中的数据进行处理和分析，Excel{} 都可以满足您的需求，提供高效的解决方案。

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