您的位置:

阿里分布式数据库mysql(阿里分布式数据库polardb)

本文目录一览:

关于如何连接阿里云服务器上的MySQL数据库的解答

用 SSH客户端登录上以后

首先启动数据库:

[root@iZm5ec880z2rorZ ~]# service mysqld start

可以输入一下加粗命令:

[root@iZm5ec880z2rorZ ~]#  mysql -u root -p 

Enter password: (输入你的数据库密码)

Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.

Your MySQL connection id is 5

Server version: 5.1.73-log MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its

affiliates. Other names may be trademarks of their respective

owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql use mysql

Database changedmysql GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO root@'%' IDENTIFIED BY 'ldyu123' WITH GRANT OPTION;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql commit;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql flush privileges;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql  exit;

退出后,输入下边的命令:

[root@iZm5ec880z2rorZ ~]# service mysqld restart

Shutting down MySQL...                                     [  OK  ]

Starting MySQL.                                            [  OK  ]

国产分布式数据库到底怎么样?

分布式是趋势。

推荐一款有幸用过,使用效果很好的国产分布式数据库——思极有容数据库。

趋势价值分析

1)分布式是趋势,但是技术门槛高,对研发,运维的水平要求高。;

2)思极有容数据库作为分布式解决方案对应用透明,研发人员精力集中在业务实现,而不是被分库分表耗费过多精力,从而提高效率,这是一个很有价值和意义的事情。

如果和传统国产数据库厂家,例如达梦、人大、神通等相比,思极有容数据库采用原生分布式架构,在集群扩展性和大规模部署后集群性能方面有较大优势;同时思极有容数据库 完全兼容和继承MySQL生态,非常的易用易适配,可以无缝衔接大量第三方数据处理组件,有巨大的生态优势。

和开源数据库MySQL/PostgreSQL相比,思极有容数据库 具备强大的扩展能力和准线性的性能提升优势,在数据存储容量、事务吞吐性能、数据库原生高可用方面具备碾压优势。

和新兴分布式数据库厂家,例如阿里DRDS、腾讯TDSQL等相比,思极有容数据库具备更加完备的SQL语法支持,具备更加强大的事务吞吐性能,对应用适配更加友好。

阿里巴巴采用自己研发的分布式数据库系统叫什么,它有哪些特点

上层的是分布式数据库分表分库中间件,负责和上层应用打交道,对应用可表现为一个独立的数据库,而屏蔽底层复杂的系统细节。分布式数据库中间件除了基本的分表分库功能,还可以丰富一下,比如讲读写分离或者水平扩容功能集成在一起,或者比如读写分离本身也可以作为一个独立的中间件。(Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB)

增量数据订阅和消费,用户对数据库操作,比如DML, DCL, DDL等,这些操作会产生增量数据,下层应用可以通过监测这些增量数据进行相应的处理。典型代表Canal,根据MySQL的binlog实现。也有针对Oracle(redolog)的增量数据订阅与消费的中间件。(Canal, Erosa)

数据库同步中间件涉及数据库之间的同步操作,可以实现跨(同)机房同步以及异地容灾备份、分流等功能。可以涉及多种数据库,处理之后的数据也可以以多种形式存储。(Otter, JingoBus, DRC)

数据库与数据库之间会有数据迁移(同步)的动作,同款数据同步原理比较简单,比如MySQL主备同步,只要在数据库层进行相应的配置既可,但是跨数据库同步就比较复杂了,比如Oracle-MySQL. 数据迁移一般包括三个步骤:全量复制,将原数据库的数据全量迁移到新数据库,在这迁移的过程中也会有新的数据产生;增量同步,对新产生的数据进行同步,并持续一段时间以保证数据同步;原库停写,切换新库。将“跨数据库”这个含义扩大一下——“跨数据源”,比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。(yugong, DataX)