一、Python中文件保存的方式简介
Python中提供了多种方法用于保存文件，其中最常用的包括saveastextfile和pickle。saveastextfile可用于将数据保存为文本文件，pickle则可用于将Python对象保存为二进制文件。
二、saveastextfile的基本用法
saveastextfile方法可用于将数据保存为纯文本文件，其基本语法如下： rdd.saveAsTextFile('output_path') 其中，rdd表示一个RDD对象，通过saveAsTextFile方法将rdd中的数据按行保存到output_path目录下。如想保存为单个文件，可使用coalesce方法合并后再保存： rdd.coalesce(1).saveAsTextFile('output_path')
三、在saveastextfile中自定义分隔符
saveastextfile默认的分隔符是逗号，如果想自定义分隔符，可使用map方法将数据转换为字符串格式，并自定义分隔符，例如将数据以制表符作为分隔符保存： rdd.map(lambda x: '\t'.join(x)).saveAsTextFile('output_path')
四、在saveastextfile中设定编码格式
在保存文件时，可能会遇到编码格式不兼容的情况，可以通过设定编码格式来解决。常见的编码格式包括'utf-8'、'gb2312'等。可在saveastextfile方法中设定编码格式，例如： rdd.map(lambda x: '\t'.join(x)).map(lambda x: x.encode('utf-8')).saveAsTextFile('output_path')
五、完整代码示例
以下是一个完整的示例代码，将数据保存为文本文件，并自定义分隔符和编码格式。
# -- coding: utf-8 --
from pyspark import SparkContext
# 初始化SparkContext
sc = SparkContext('local', 'saveastextfile_demo')
# 创建RDD
data = sc.parallelize([(1, 'John', 23), (2, 'Mary', 20), (3, 'Bob', 25)])
# 将数据保存为文本文件，自定义分隔符和编码格式
data.map(lambda x: '\t'.join(map(str, x)))
.map(lambda x: x.encode('utf-8'))
.coalesce(1)
.saveAsTextFile('output_path')
