SFT模型详解

发布时间:2023-05-20

SFT模型概述

SFT模型全称Structured Functional Test,指的是一种结构化的功能测试模型,是一种功能测试方法。它是根据软件的需求和测试目的,对软件进行结构化测试的方法,重点在于测试用例和测试覆盖度的关系,以获得最小的测试覆盖度和最完整的测试覆盖度。此模型是从黑盒测试模型和白盒测试模型之间产生的,包含了两者的特点,可检查出软件的缺陷和漏洞。 SFT模型主要包含以下三个部分:

- Test Objective (测试目标)
- Test Condition (测试条件)
- Test Procedure (测试步骤)

其中,测试目标是对软件测试的目的和范围进行描述;测试条件是指测试环境、测试硬件、测试人员等测试条件的描述,以保证测试的准确性和可重现性;测试步骤是针对每个测试点所要进行的具体测试动作的描述。

SFT模型特点

1、覆盖率高。 SFT模型强调测试用例和测试覆盖度的关系,通过多轮测试和多种测试方法的组合,可以达到较好的软件测试覆盖率,保证软件的质量。 2、适用范围广。 SFT模型不受软件开发方法、软件类型和软件规模等限制,适用于各种类型的软件产品和各种开发方法。 3、测试结果可靠。 SFT模型测试用例和测试步骤都是有序的、结构化的、可重复的,测试结果可靠性高。

SFT模型应用场景

1、SFT模型适合于对复杂系统进行全面测试。 2、SFT模型适合于针对特定功能模块进行深入测试。 3、SFT模型适合于验证软件开发生命周期的指导规范。

SFT模型代码演示

测试用例示例:

def test_login():
    """
    Test the login functionality
    """
    login_page.open()
    login_page.login('username', 'password')
    assert dashboard_page.is_displayed()

测试步骤示例:

1. 打开登录页
2. 输入正确的用户名和密码
3. 点击登录按钮
4. 验证是否进入dashboard页面

SFT模型结语

SFT模型是一种功能完备、结构化、具有高覆盖性和可靠性的软件测试模型。在软件测试中,SFT模型被广泛应用,能够有效提高软件测试的效率和准确性,保障软件的质量。