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JVM调优常用参数配置
说明：
1、一般初始堆和最大堆设置一样，因为：现在内存不是什么稀缺的资源，但是如果不一样，从初始堆到最大堆的过程会有一定的性能开销，所以一般设置为初始堆和最大堆一样。64位系统理论上可以设置为无限大，但是一般设置为 4G ,因为如果再大，JVM进行垃圾回收出现的暂停时间会比较长，这样全GC过长，影响JVM对外提供服务，所以不能太大。一般设置为4G。
2、-XX:NewRaio和-XX:SurvivorRatio这两个参数，都是设置年轻代和年老代的大小的，设置一个即可，第一是设置年轻代的大小，第二个是设置比值，理论上设置一个既可以满足需求
打印GC回收的过程日志信息
以下配置主要针对分代收集回收算法而言
年轻代的设置很关键
JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型(32bit还是64bit)限制：系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G-2G;64位操作系统对内存没有限制。在Windows Server 2003系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大设置为1478m。
典型设置：
JVM给了三种选择：串行收集器，并行收集器，并发收集器，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，一般不考虑使用了，所以这里只针对并行收集器和并发收集器。默认情况下，JDK5.0以前是使用的串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应的参数， JDK5.0以后，JVM会根据系统当前的配置进行判断
吞吐量优先的并行收集器
并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标，适用于后台处理
响应时间优先的并发收集器
并发收集器主要是保证系统的响应时间，减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。
6.1年轻代大小选择
响应时间优先的应用：尽可能设置大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时减少到达年老代的对象。
吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的成都，因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8核CPU以上应用。
6.2年老代大小选择
响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可能会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考一下数据获得：
1、并发垃圾收集信息
2、持久代并发收集次数
3、传统GC信息
4、花在年轻代和年老代回收上的时间比例减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率
6.3吞吐量优先的应用
一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期对象，而年老代尽存放长期存活的对象
6.4较小堆引起的碎片问题
因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：
Jconsole,jProfile,VisualVM
Jconsole:jdk自带， 功能简单，但是可以再系统有一定负荷的情况下使用，对垃圾回收算法有很详细的跟踪。
JProfiler：商业软件，需要付费，但是功能强大
VisualVM:JDK自带，功能强大，与Jprofiler类似，推荐
观察内存释放情况、集合类检查，对象树
上面这些调优工具都提供了强大的功能，但是总的来说一般分为以下几类功能：
一般就是根据垃圾回收前后情况对比，同时根据对象引用情况（ 常见的集合对象引用 ）分析，基本都可以找到泄漏点。
持久代沾满处理：
1、-XX:MaxPermSize=16m
2、换JDK比如：JRocket
系统内存被沾满：
一般是因为没有足够的资源产生线程造成的，系统创建线程时，除了要在Java堆中分配内存外，操作系统本身也需要分配资源来创建线程。因此，当线程数量大的一定程度以后，堆中或许还有空间，但是操作系统分配不出资源来了，出现异常。
分配给Java虚拟机的内存越多，系统剩余的资源就越少，因此，当系统内存固定时，分配给Java虚拟机的内存越多，那么，系统总共能够产生的线程也就越少，两者成反比。同事，可以通过修改-Xss来减少分配给单个线程的空间，也可以增加系统总共生产的线程数。
java程序内存问题的诊断方法：
查看jmap的命令参数，帮助查看堆信息
jvm优化.有哪些jvm参数？用过哪些jvm调优工具
JVM是最好的软件工程之一，它为Java提供了坚实的基础，许多流行语言如Kotlin、Scala、Clojure、Groovy都使用JVM作为运行基础。一个专业的Java工程师必须要了解并掌握JVM，接下来就给大家分享Java基础知识中JVM调优相关知识点。
杭州Java基础知识学习之JVM调优讲解
JVM常见的调优参数包括：
-Xmx：指定java程序的最大堆内存, 使用java -Xmx5000M -version判断当前系统能分配的最大堆内存；
-Xms：指定最小堆内存, 通常设置成跟最大堆内存一样，减少GC；
-Xmn：设置年轻代大小。整个堆大小=年轻代大小+年老代大小。所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8；
-Xss：指定线程的最大栈空间, 此参数决定了java函数调用的深度, 值越大调用深度越深, 若值太小则容易出栈溢出错误(StackOverflowError)；
-XX:PermSize：指定方法区(永久区)的初始值,默认是物理内存的1/64，在Java8永久区移除, 代之的是元数据区，由-XX:MetaspaceSize指定；
-XX:MaxPermSize：指定方法区的最大值, 默认是物理内存的1/4，在java8中由-XX:MaxMetaspaceSize指定元数据区的大小；
-XX:NewRatio=n：年老代与年轻代的比值，-XX:NewRatio=2, 表示年老代与年轻代的比值为2:1；
-XX:SurvivorRatio=n：Eden区与Survivor区的大小比值，-XX:SurvivorRatio=8表示Eden区与Survivor区的大小比值是8:1:1，因为Survivor区有两个(from, to)。
JVM实质上分为三大块，年轻代(YoungGen)，年老代(Old Memory)，及持久代(Perm，在Java8中被取消)。
年轻代大小选择
响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。
吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8CPU以上的应用。
年老代大小选择
响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考以下数据获得：并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、花在年轻代和年老代回收上的时间比例。
减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率。
吞吐量优先的应用：一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。
较小堆引起的碎片问题
因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是，当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的情况下，这里设置多少次Full GC后，对年老代进行压缩。
北大青鸟java培训：简单的Java性能调优技巧？
大多数JAVA开发人员理所当然地以为性能优化很复杂，需要大量的经验和知识。
好吧，不能说这是完全错误的。
优化应用程序以获得最佳性能不是一件容易的事情。
但是，这并不意味着如果你不具备这些知识，就不能做任何事情。
这里有一些易于遵循的调优方式，贵阳java培训建议可以做个参考！ 大部分建议是针对Java的。
但也有若干建议是与语言无关的，可以应用于所有应用程序和编程语言。
在讨论专门针对Java的性能调优技巧之前，让我们先来看看通用技巧。
1.在你知道必要之前不要优化 这可能是最重要的性能调整技巧之一。
你应该遵循常见的最佳实践做法并尝试高效地实现用例。
但是，这并不意味着在你证明必要之前，你应该更换任何标准库或构建复杂的优化。
在大多数情况下，过早优化不但会占用大量时间，而且会使代码变得难以阅读和维护。
更糟糕的是，这些优化通常不会带来任何好处，因为你花费大量时间来优化的是应用程序的非关键部分。
那么，你如何证明你需要优化一些东西呢? 首先，你需要定义应用程序代码的速度得多快，例如，为所有API调用指定最大响应时间，或者指定在特定时间范围内要导入的记录数量。
在完成这些之后，你就可以测量应用程序的哪些部分太慢需要改进。
然后，接着看第二个技巧。
2.使用分析器查找真正的瓶颈 在你遵循第一个建议并确定了应用程序的某些部分需要改进后，那么从哪里开始呢? 你可以用两种方法来解决问题： ·查看你的代码，并从看起来可疑或者你觉得可能会产生问题的部分开始。
·或者使用分析器并获取有关代码每个部分的行为和性能的详细信息。
希望不需要我解释为什么应该始终遵循第二种方法的原因。
很明显，基于分析器的方法可以让你更好地理解代码的性能影响，并使你能够专注于最关键的部分。
如果你曾使用过分析器，那么你一定记得曾经你是多么惊讶于一下就找到了代码的哪些部分产生了性能问题。
老实说，我第一次的猜测不止一次地导致我走错了方向。
3.为整个应用程序创建性能测试套件 这是另一个通用技巧，可以帮助你避免在将性能改进部署到生产后经常会发生的许多意外问题。
你应该总是定义一个测试整个应用程序的性能测试套件，并在性能改进之前和之后运行它。
这些额外的测试运行将帮助你识别更改的功能和性能副作用，并确保不会导致弊大于利的更新。
如果你工作于被应用程序若干不同部分使用的组件，如数据库或缓存，那么这一点就尤其重要。
java 编译优化问题
java编译的结果是字节码而不是二进制，所以在运行时vm的优化才是重要的，包括VM的回收策略、分配给VM内存的大小都能在一定程度上影响性能。Sun的VM支持热点编译，对高频执行的代码段翻译的2进制会进行缓存，这也是VM的一种优化。
IBM JVM处理数学运算速度最快，BEA JVM处理大量线程和网络socket性能最好，而Sun JVM处理通常的商业逻辑性能最好。不过Hotspot的Server mode被报告有稳定性的问题。
Java 的最大优势不是体现在执行速度上，所以对Compiler的要求并不如c++那样高，代码级的优化还需要程序员本身的功底。
贴个java的运行参数：
Usage: java [-options] class [args...]
(to execute a class)
or java [-options] -jar jarfile [args...]
(to execute a jar file)
where options include:
-client to select the "client" VM
-server to select the "server" VM
-hotspot is a synonym for the "client" VM [deprecated]
The default VM is client.
-cp class search path of directories and zip/jar files
-classpath class search path of directories and zip/jar files
A ; separated list of directories, JAR archives,
and ZIP archives to search for class files.
-Dname=value
set a system property
-verbose[:class|gc|jni]
enable verbose output
-version print product version and exit
-version:value
require the specified version to run
-showversion print product version and continue
-jre-restrict-search | -jre-no-restrict-search
include/exclude user private JREs in the version search
-? -help print this help message
-X print help on non-standard options
-ea[:packagename...|:classname]
-enableassertions[:packagename...|:classname]
enable assertions
-da[:packagename...|:classname]
-disableassertions[:packagename...|:classname]
disable assertions
-esa | -enablesystemassertions
enable system assertions
-dsa | -disablesystemassertions
disable system assertions
-agentlib:libname[=options]
load native agent library libname, e.g. -agentlib:hprof
see also, -agentlib:jdwp=help and -agentlib:hprof=help
-agentpath:pathname[=options]
load native agent library by full pathname
-javaagent:jarpath[=options]
load Java programming language agent, see
java.lang.instrument
-Xmixed mixed mode execution (default)
-Xint interpreted mode execution only
-Xbootclasspath:directories and zip/jar files separated by ;
set search path for bootstrap classes and resources
-Xbootclasspath/a:directories and zip/jar files separated by ;
append to end of bootstrap class path
-Xbootclasspath/p:directories and zip/jar files separated by ;
prepend in front of bootstrap class path
-Xnoclassgc disable class garbage collection
-Xincgc enable incremental garbage collection
-Xloggc:file log GC status to a file with time stamps
-Xbatch disable background compilation
-Xmssize set initial Java heap size
-Xmxsize set maximum Java heap size
-Xsssize set java thread stack size
-Xprof output cpu profiling data
-Xfuture enable strictest checks, anticipating future default
-Xrs reduce use of OS signals by Java/VM (see
documentation)
-Xcheck:jni perform additional checks for JNI functions
-Xshare:off do not attempt to use shared class data
-Xshare:auto use shared class data if possible (default)
-Xshare:on require using shared class data, otherwise fail.
Java虚拟机（JVM）参数配置说明
在Java、J2EE大型应用中，JVM非标准参数的配置直接关系到整个系统的性能。
JVM非标准参数指的是JVM底层的一些配置参数，这些参数在一般开发中默认即可，不需
要任何配置。但是在生产环境中，为了提高性能，往往需要调整这些参数，以求系统达
到最佳新能。
另外这些参数的配置也是影响系统稳定性的一个重要因素，相信大多数Java开发人员都
见过“OutOfMemory”类型的错误。呵呵，这其中很可能就是JVM参数配置不当或者就没
有配置没意识到配置引起的。
为了说明这些参数，还需要说说JDK中的命令行工具一些知识做铺垫。
首先看如何获取这些命令配置信息说明：
假设你是windows平台，你安装了J2SDK，那么现在你从cmd控制台窗口进入J2SDK安装目
录下的bin目录，然后运行java命令，出现如下结果，这些就是包括java.exe工具的和
JVM的所有命令都在里面。
-----------------------------------------------------------------------
D:\j2sdk15\binjava
Usage: java [-options] class [args...]
(to execute a class)
or java [-options] -jar jarfile [args...]
(to execute a jar file)
where options include:
-client to select the "client" VM
-server to select the "server" VM
-hotspot is a synonym for the "client" VM [deprecated]
The default VM is client.
-cp class search path of directories and zip/jar files
-classpath class search path of directories and zip/jar files
A ; separated list of directories, JAR archives,
and ZIP archives to search for class files.
-Dname=value
set a system property
-verbose[:class|gc|jni]
enable verbose output
-version print product version and exit
-version:value
require the specified version to run
-showversion print product version and continue
-jre-restrict-search | -jre-no-restrict-search
include/exclude user private JREs in the version search
-? -help print this help message
-X print help on non-standard options
-ea[:packagename...|:classname]
-enableassertions[:packagename...|:classname]
enable assertions
-da[:packagename...|:classname]
-disableassertions[:packagename...|:classname]
disable assertions
-esa | -enablesystemassertions
enable system assertions
-dsa | -disablesystemassertions
disable system assertions
-agentlib:libname[=options]
load native agent library libname, e.g. -agentlib:hprof
see also, -agentlib:jdwp=help and -agentlib:hprof=help
-agentpath:pathname[=options]
load native agent library by full pathname
-javaagent:jarpath[=options]
load Java programming language agent, see
java.lang.instrument
-----------------------------------------------------------------------
在控制台输出信息中，有个-X（注意是大写）的命令，这个正是查看JVM配置参数的命
令。
其次，用java -X 命令查看JVM的配置说明：
运行后如下结果，这些就是配置JVM参数的秘密武器，这些信息都是英文的，为了方便
阅读，我根据自己的理解翻译成中文了（不准确的地方还请各位博友斧正）
-----------------------------------------------------------------------
D:\j2sdk15\binjava -X
-Xmixed mixed mode execution (default)
-Xint interpreted mode execution only
-Xbootclasspath:directories and zip/jar files separated by ;
set search path for bootstrap classes and resources
-Xbootclasspath/a:directories and zip/jar files separated by ;
append to end of bootstrap class path
-Xbootclasspath/p:directories and zip/jar files separated by ;
prepend in front of bootstrap class path
-Xnoclassgc disable class garbage collection
-Xincgc enable incremental garbage collection
-Xloggc:file log GC status to a file with time stamps
-Xbatch disable background compilation
-Xmssize set initial Java heap size
-Xmxsize set maximum Java heap size
-Xsssize set java thread stack size
-Xprof output cpu profiling data
-Xfuture enable strictest checks, anticipating future default
-Xrs reduce use of OS signals by Java/VM (see
documentation)
-Xcheck:jni perform additional checks for JNI functions
-Xshare:off do not attempt to use shared class data
-Xshare:auto use shared class data if possible (default)
-Xshare:on require using shared class data, otherwise fail.
The -X options are non-standard and subject to change without notice.
-----------------------------------------------------------------------
JVM配置参数中文说明：
-----------------------------------------------------------------------
1、-Xmixed mixed mode execution (default)
混合模式执行
2、-Xint interpreted mode execution only
解释模式执行
3、-Xbootclasspath:directories and zip/jar files separated by ;
set search path for bootstrap classes and resources
设置zip/jar资源或者类（.class文件）存放目录路径
3、-Xbootclasspath/a:directories and zip/jar files separated by ;
append to end of bootstrap class path
追加zip/jar资源或者类（.class文件）存放目录路径
4、-Xbootclasspath/p:directories and zip/jar files separated by ;
prepend in front of bootstrap class path
预先加载zip/jar资源或者类（.class文件）存放目录路径
5、-Xnoclassgc disable class garbage collection
关闭类垃圾回收功能
6、-Xincgc enable incremental garbage collection
开启类的垃圾回收功能
7、-Xloggc:file log GC status to a file with time stamps
记录垃圾回日志到一个文件。
8、-Xbatch disable background compilation
关闭后台编译
9、-Xmssize set initial Java heap size
设置JVM初始化堆内存大小
10、-Xmxsize set maximum Java heap size
设置JVM最大的堆内存大小
11、-Xsssize set java thread stack size
设置JVM栈内存大小
12、-Xprof output cpu profiling data
输入CPU概要表数据
13、-Xfuture enable strictest checks, anticipating future default
执行严格的代码检查，预测可能出现的情况
14、-Xrs reduce use of OS signals by Java/VM (see
documentation)
通过JVM还原操作系统信号
15、-Xcheck:jni perform additional checks for JNI functions
对JNI函数执行检查
16、-Xshare:off do not attempt to use shared class data
尽可能不去使用共享类的数据
17、-Xshare:auto use shared class data if possible (default)
尽可能的使用共享类的数据
18、-Xshare:on require using shared class data, otherwise fail.
尽可能的使用共享类的数据，否则运行失败
The -X options are non-standard and subject to change without notice.
JVM性能调优-G1
本篇是对Java官网G1收集器调优的精简版。针对G1垃圾的收集阶段可能出现的问题，非合理内存分配，大对象占用，Full GC等问题作出解决方式和操作参数。
G1是一个吞吐量和时间延迟之间相互平衡的收集器。目标是高吞吐量下提供相对较小、统一的暂停。
所以如果是交互性强的应用程序，使用G1时需要基于时延优先进行考虑。
虚拟机从操作系统内存中分配或归还内存可能会导致不必要的延迟。通过使用选项-Xms和-Xmx将最小和最大堆大小设置为相同的值，并使用 - XX:+AlwaysPreTouch 预触摸所有内存，以将这项工作移到VM启动阶段，从而避免延迟。
并行处理 Reference对象，ParallelRefProcEnabled默认值false，若 GC log 里出现 Reference 处理时间较长的日志，可以开启此参数- XX:+ParalleRefProcEnabled 。开启后会使用jvm可用的线程数进行处理，但官网上提到的-XX:ReferencesPerThread参数在jdk17的版本中没有找到，猜测可能是jvm内部控制不再作可调试的参数。
年轻代收集所花费的时间大致与年轻代的大小成正比。官网给出的两个参数- XX:G1NewSizePercent ，-XX: G1MaxNewSizePercent 在jdk17中没有找到，在没有固定年轻代大小时，G1会进行动态调整，所以这个调优的参考性不大，可以忽略。
减少老年代regions暂停时间
RS是一个抽象的数据结构，具体的实现由table card完成。一般会把记忆集和卡表放在一起讨论。简单来讲就是所有对象引用关系的一个集合，GCRoot时扫描的不是去实际的内存区域，否则跨代引用时从新生代到老年代会是一个漫长的过程。RS很好的解决了跨代引用的问题。由于RS会动态更新，垃圾收集必须先等RS更新完毕后才去执行。所以RS更新如果耗时过长则会影响回收时间。
RS的大小跟堆空间是成正比的。
扫描RS时间也由G1为保持低存储容量而执行的压缩量决定。记忆的集合存储在内存中越紧凑，在垃圾收集期间检索存储的值所花费的时间就越多。G1自动执行这种压缩，称为记忆集粗化，同时根据该区域记忆集的当前大小更新记忆集。特别是在最高压缩级别时，检索实际数据可能非常慢。
使用选项- XX:G1SummarizeRSetStatsPeriod 结合gc+remset=trace级别日志显示是否发生粗化。
解决方案
操作选项
