本文目录一览：
- 1、python中空集合是怎么表示的？也请详细的说下集合的用法！谢谢
- 2、redis什么时候要用事务
- 3、Python的集合介绍
- 4、python装饰器使用
- 5、python数据类型（集合）
- 6、python中集合的特点和注意点？
python中空集合是怎么表示的？也请详细的说下集合的用法！谢谢
集合就是s=set（），s是随意的字母，下面是集合的用法
len(s)
set 的长度
x in s
测试 x 是否是 s 的成员
x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员
s.issubset(t)
s = t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
s.issuperset(t)
s = t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
s.intersection(t)
s t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.update(t)
s |= t
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”
s.intersection_update(t)
s = t
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”
s.difference_update(t)
s -= t
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”
s.symmetric_difference_update(t)
s ^= t
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”
s.add(x)
向 set “s”中增加元素 x
s.remove(x)
从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError
s.discard(x)
如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除
s.pop()
删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError
s.clear()
删除 set “s”中的所有元素
redis什么时候要用事务
Redis事务使用总结：
Redis的事务机制允许同时执行多条指令，它是原子性操作，事务中的命令要么全部执行，要么全部不执行，另外，事务中的所有指令都会被序列化，而且其开始执行过程中，不回被即时过来的指令所打断，其需要经历三个过程，分别为开始事务、命令入队以及执行事务。
· 相关命令
· 如何使用
· 脚本事务
· 遇到问题
· 例子演示
一、相关命令
1、MULTI
该命令用来开启事务，它总是返回ok结果，当其执行之后，客户端可以继续发送任意条数量的指令，这些指令不会立即被执行，而是被放到了队列中，直到EXEC被调用之后，所有命令才会被序列化执行。
2、EXEC
该命令负责触发并执行队列中所有的命令。
NOTE:
如果MULTI开启之后，因为某些原因没有成功执行EXEC，那么事务中所有的命令都不会被执行的。
3、DISCARD
该命令用来刷新事务中所有排队等待执行的指令，它总是返回ok结果，并且将服务连接状态恢复到正常。如果已经使用WATCH，那么其会将释放所有被WATCH的key。
4、WATCH
标记所有指定的key被监控起来，使其在事务中有条件的执行（乐观锁）。
NOTE:
A、WATCH使得EXEC命令需要有条件的执行，也就是事务只能在所有被监视的键没有被修改的前提下才能执行。另外，在EXEC被执行之后，所有的WATCH都会被取消。
B、UNWATCH手动取消对所有键的WATCH，如果执行了EXEC或者DISCARD，则不需要手动执行UNWATCH命令。
二、如何使用
Redis原生使用(Redis-cli)：
127.0.0.1:6379 multi // 事务开始的动作标志下面即为入队
OK
127.0.0.1:6379 set book-name "Thinking in Java"
QUEUED
127.0.0.1:6379 get book-name
QUEUED
127.0.0.1:6379 sadd tag "java" "Programming""Thinking"
QUEUED
127.0.0.1:6379 smembers tag
QUEUED
127.0.0.1:6379 exec // 执行事务
1) OK
2) "Thinking in Java"
3) (integer) 3
4) 1) "Thinking"
2) "Programming"
3) "java"
127.0.0.1:6379 discard // 事务已执行完毕 已经自动取消
(error) ERR DISCARD without MULTI
127.0.0.1:6379 multi
OK
127.0.0.1:6379 set book-name "Patterns in Java"
QUEUED
127.0.0.1:6379 get book-name
QUEUED
127.0.0.1:6379 sadd tag "Java" "Thinking""Programming"
QUEUED
127.0.0.1:6379 smembers tag
QUEUED
127.0.0.1:6379 discard // 事务未执行 可以刷新队列指令状态 取消执行
OK
127.0.0.1:6379 exec // 事务已经被取消不能再执行
(error) ERR EXEC without MULTI
三、脚本事务
Redis 2.6开始支持了脚本，而该脚本本身就是一种事务机制，所以任何在事务里可以完成的事，在脚本里面也能完成，并且使用脚本更简单些，并且速度也更快。不过因为事务提供了一种即使不使用脚本，也可以避免竞争条件的方法，并且事务本身的实现并不复杂，所以现在的使用也比较多，但不排除日后可能被替代或是占据主要地位的可能。
NOTE：
Redis为什么引入两种处理事务的方式？脚本功能是 Redis 2.6 才引入的，而事务功能则在更早之前就存在，所以 Redis 才会同时存在两种处理事务的方法。另外，事务脚本会在后续文章中总结介绍。
四、遇到问题
1、乐观锁实现
举个例子，假设我们需要原子性为某个键加1操作（假设INCR不存在），那么应该是这样的执行语句：
SET mykey 1
val = GET mykey
val = val + 1
SET mykey ${val}
单个客户端访问操作没有任何问题，如果是多个客户端同时访问mykey，就会产生资源共享访问问题，比如：现在有个两个客户端访问同一个键mykey，那么mykey的可能是2，但是我们期望的值应该是3才对，这个类似于高并发下的sync锁机制，所以我们需要使用WATCH来监控被共享的键mykey，如下：
WATCH mykey（可监控多个键）
val = GET mykey
val = val + 1
MULTI
SET mykey ${val}
EXEC
NOTE：
虽然大多情况下，多个客户端访问操作同一个键的情况很少或没有，但是不能排除这个特殊情况，所以建议在有可能产生键共享的指令中使用WATCH在EXEC执行前对其监管。
2、Redis不支持回滚(Roll Back)
Redis的事务不支持回滚，这点不同于关系数据库中的事务，所以它的内部保持了简单且快速的特点。另外，Redis不支持回滚是这样考虑的：Redis事务中命令之所以会失败，是由于错误的编程所造成，通过事务回滚是不能回避这个根本问题。
NOTE：
Redis事务中命令执行失败，仍会继续执行后面的执行，在没有特殊干预前提下，直到执行完队列中所有指令为止。
3、使用事务可能遇到的问题
A、事务在执行 EXEC 之前，入队的命令可能会出错，举个例子：命令可能会产生语法错误（参数数量错误，参数名错误等），或者其他更严重的错误，比如内存不足（如果服务器使用maxmemory 设置了最大内存限制的话）。
B、事务在执行 EXEC 之前，举个例子：事务中的命令可能处理了错误类型的键，比如将列表命令用在了字符串键上面等。
对于发生在 EXEC 执行之前的错误，客户端以前的做法是检查命令入队所得的返回值：如果命令入队时返回QUEUED ，那么入队成功；否则，就是入队失败。如果有命令在入队时失败，那么大部分客户端都会停止并取消这个事务。
从 Redis 2.6.5 开始，服务器会对命令入队失败的情况进行记录，并在客户端调用 EXEC 命令时，拒绝执行并自动放弃这个事务。
在 Redis 2.6.5 以前， Redis 只执行事务中那些入队成功的命令，而忽略那些入队失败的命令。而新的处理方式则使得在管道技术中包含事务变得简单，因为发送事务和读取事务的回复都只需要和服务器进行一次通讯即可。
至于那些在 EXEC 命令执行之后所产生的错误，并没有对它们进行特别处理： 即使事务中有某个/某些命令在执行时产生了错误， 事务中的其他命令仍然会继续执行。
五、例子演示
?php
$redis = new \Redis();
$redis-connect('127.0.0.1',6379);
$result = array();
// 开启事务
$redis-multi();
// 添加指令到队列
$redis-set('book-name','Thinking in PHP!');
$redis-sAdd('tags','PHP','Programming','Thinking');
$bookname = $redis-get('book-name');
$tags = $redis-sMembers('tags');
// 执行事务
$redis-exec();
// 显示结果
echo '书名：'.$bookname.' 标签：'.$tags;
?
结果：
Python的集合介绍
和列表类似，集合也是一个数据集合，其也不要求元素的类型一致。但是集合有下面两个特点：
•集合内元素唯一。如不可以用1、2、1、1组成集合，因为其包含重复的1。
•集合是无序的，添加元素时不能指定位置，删除元素时也不能通过指定位置，只能通过指定值。当然也不能通过位置来定位某个元素。
1、创建集合
我们可以从列表创建集合，将列表中的元素都加入到集合中，如果有重复的元素就仅保留一个。
a = set([1, 1, 3])
print(a)#输出结果：set([1, 3])
也可以从元组、字典和其他集合构建集合。比如：
a = set((0, 1, 2, 3, 3, 2))
使用的是字典的键来构建集合，字典的值没有被使用到，比如：
a = set({1:10, 2:20, 3:30})
从字符串构建集合，其每个字符都成为集合的一个元素，比如：
a = set("abcdefabc")
输出结果：a={'c', 'e', 'f', 'b', 'd', 'a'}
另外一个集合构建集合，比如：
a = set([1, 2, 3])
b = set(a) 输出结果：b={1, 2, 3}
当然也可以构造一个空的集合，使用的方法是set()。空集合没有任何元素，比如：
a = set()
1.添加元——add（值）
该函数只能添加一个元素。
如果添加的元素已经在集合中存在，那么不会发生任何变化。
2.扔掉元素——discard（值）
该函数删除集合中指定的值对应的元素。
如果指定值在集合中不存在，则不做任何操作。
3.删除指定值——remove（值）
该函数和discard()的不同之处在于，如果指定的值在集合中不存在，会抛出异常。
4.清空所有元素——clear()
该函数扔掉所有的元素。执行完该函数后，该集合将变成一个空的集合。
a.clear()
5.删除第一个元素——pop()
如果集合中有元素，则返回值为删除掉的元素的值。
如果集合为空，则抛出异常。
6.得到差集——difference（集合对象）
该函数返回一个新的集合，该集合包含所有属于a而不属于b的元素，如图所示。该操作不会改变原始集合a或者b的内容。
7.差集操作符（-）
该操作符和difference()类似，返回一个新的集合，该集合包含所有属于a而不属于b的元素。该操作不会改变原始输入集合a或者b的内容。
8.从集合中删除另一个集合中存在的元素——difference_update（集合对象）
该函数和difference()的不同是操作数a会被修改，而且没有返回值。
9.得到两个集合的交集——intersection（集合）
该函数返回所有的同时属于集合a和集合b的元素组成的集合，即返回的是一个集合，该集合的所有元素都同时属于集合a和b，如图所示。输入集合a和b在该过程中没有发生任何改变。
10.交集操作符（）
该操作符和intersection()的效果是一样的。
11.删除集合a中所有不属于集合b的元素——intersection_update（集合）
该函数也是求交集，与intersection()不同的是其修改原始输入集合，并且没有返回值。这也是为何该接口函数后面带有update字样，因为其更新了原来的输入集合。
12.是否存在交集——isdisjoint()
该函数判断是否存在这样的元素，其同时属于集合a和集合b。如果存在这样的元素，返回False；否则返回True。
13.并集——union（集合a，集合b）
该函数返回一个新的集合，该集合的元素要么属于输入集合a要么属于集合b。该操作不修改作为输入的两个集合a和b。如图表示该函数返回的集合的内容。
14.并集操作符（|）
该操作符和union()的效果是一样的。其返回一个并集，并且不修改输入集合的内容。
15.添加属于b而不属于a的元素——update()
该函数在集合a中添加属于b而不属于a的所有元素。该操作和union()不同的是，其修改了输入集合a，并且没有返回值。
16.外集——symmetric_difference()
外集就是由只属于集合a或者只属于集合b的元素组成的集合，如图所示。该操作返回一个新的集合，并且不修改原来的输入集合a和b。
17.外集操作符（^）
该操作符和symmetric_difference()的效果是一样的，也是返回一个新的集合，并且不会修改输入的集合a或者b。
18.a和b的并集减去a和b的交集——symmetric_difference_update()
该函数和symmetric_difference()的区别是，其修改了集合a的值，并且没有返回值。
19.是指定集合的子集吗——issubset()
a是b的子集就是说集合a的所有元素都属于集合b。
如果a等于b，那么a和b互为子集。
20.是指定集合的超集吗——issuperset()
a是b的超集合就是说集合b中的所有元素都属于集合a。
如果a是b的超集，那么b就是a的子集。
如果a等于b，那么它们互为子集，同时也互为超集。
python装饰器使用
装饰器是从英文decorator翻译过来的，从字面上来看就是对某个东西进行修饰，增强被修饰物的功能，下面我们对装饰器做下简单介绍。
一、怎么编写装饰器
装饰器的实现很简单，本质是一个可调用对象，可以是函数、方法、对象等，它既可以装饰函数也可以装饰类和方法，为了简单说明问题，我们实现一个函数装饰器，如下代码：
有了这个装饰器，我们就可以打印出什么时候开始和结束调用函数，对于排查函数的调用链非常方便。
二、带参数的装饰器
上面的例子无论什么时候调用sum都会输出信息，如果我们需要按需输出信息怎么实现呢，这时就要用到带参数的装饰器了，如下代码：
对sum使用装饰器时没有参数，这时debug为0，所以调用sum时不会输出函数调用相关信息。
对multi使用装饰器时有参数，这时debug为1，所以调用multi时会输出函数调用相关信息。
三、函数名字问题
当我们打印被装饰后的函数名字时，不知道大家有没发现输出的不是函数本身的名字，如下代码会输出‘wrap’而不是‘sum’：
有时这种表现并不是我们想要的，我们希望被装饰后的函数名字还是函数本身，那要怎么实现呢？很简单，只需要引入functools.wraps即可，如下代码就会输出‘sum’了：
看完后是不是觉得python装饰器很简单，只要了解它的本质，怎么写都行，有好多种玩法呢。
python数据类型（集合）
1.集合（set）是一个无序不重复元素的序列(意思是有重复的会自动删除,每次打印元素的位置不一定)
2.基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素
3.可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典
4.因为set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。
1.创建集合
s=set()#创建一个空集合
s1={1,2,3,'a','python'}
2.删除重复的元素
集合是一个无序不重复元素的序列(意思是有重复的会自动删除,每次打印元素的位置不一定)
3.成员关系测试(检测某个成员是否在集合中)
案例:从终端输入5位数,以空格隔开,把这5位数存入列表中,剔除重复的数据,打印出来
#提示,列表转集合,集合转列表
a=input("请输入5位数字:")
mylist=a.split()
print(mylist)
b=set(mylist)
c=list(b)
print(c)
4.集合常用操作
1.添加元素
2.删除元素
3.删除整个集合
4.获取集合的长度
5.不支持改元素
集合操作-添加元素
格式:
集合.add(元素)
格式:
集合.update(元素)
区别:
add不能添加列表,update可以
update是将字符串中的拆分成字符进行追加
add，是当做整体追加在集合中
#案例:从终端输入一个数字就加入集合中,然后打印,又输入一个数字,然后打印,直到输入-1,退出输入
#然后打印最终的集合
ms=set()
while 1:
a=int(input("请输入一个数字:"))
if a==-1:
break
ms.add(a)
print(ms)
print(ms)
#案例:从终端输入一个字符串就加入集合中,然后打印,又输入一个字符串,然后打印,直到输入q,退出输入
#然后打印最终的集合,字符串要分开存储,如输入hello,存储的列表是{'h','e','l','0'}
ms=set()
while 1:
a=input("请输入一个字符串:")
if a=='q':
break
ms.update(a)
print(ms)
print(ms)
集合操作-删除元素及删除整个集合
格式:
集合.remove(元素) # 元素如果不存在会引发KeyError
集合.discard(元素) # 元素如果不存在不发生任何事
集合.pop() # 集合元素是字符串类型时删除随机元素。 集合元素是其他数据类型时，删除左边第一个元素
del 集合名 #删除整个集合
#案例:有集合{1,2,3,'hello','world'},删除全部字符串,然后最左边第一个元素
a={1,2,3,'hello','world'}
a.discard("hello")
a.discard("world")
a.pop()
print(a)
集合操作-获取集合的长度
格式:
len(集合名)
#案例:有集合{1,2,3,4,'hello','a'},保留1个元素,其他的删除,假如元素个数不确定
s={1,2,3,4,'hello','a'}
for i in range(len(s)-1):
s.pop()
print(s)
集合的集运算
集合的交集,并集,差集,对称差集的运算
{1,2,3,4}交集{4,5,6,7} --4 交集()
{1,2,3,4}并集{4,5,6,7} -1,2,3,4,5,6,7 并集(|)
{1,2,3,4}差集{4,5,6,7} -1,2,3 差集(-)
{1,2,3,4}对称差集{4,5,6,7}-1,2,3,5,6,7 4同时出现在两个集合中,不选它 对称差集(^)
#案例:使用花括号和set创建各一个集合,然后对集合进行交、并、差、对称差运算
s={1,2,3,4,5,6}
s1=set([6,7,8,9,10])
print(ss1)
print(s|s1)
print(s-s1)
print(s^s1)
python中集合的特点和注意点？
1、集合概念
Python中的集合，是一个无序的、没有重复项的集。它支持数学概念上的集合操作，如交集、并集、补集和差集。集合是可变的，可以在其中添加或删除项。集合用花括号“{}”括起来，并用逗号“,”来分隔其中的项。
2、创建集合
可以使用花括号“{}”创建集合，集合会自动去除重复的项。下面的集合包含了几种用字符串表示的水果：
# 创建fruits集合时，'apple'出现了两次
fruits = {'apple', 'banana', 'watermelon', 'strawberry', 'apple'}
fruits # 查看fruits集合，'apple'只有保留了一个
{'apple', 'strawberry', 'banana', 'watermelon'}
与列表、元组、字典一样，集合也可以用工厂函数set()来创建。set()函数的参数要么为空，要么为可迭代对象(如列表、元组和字符串)：
fruits = set(['apple', 'banana', 'watermelon', 'strawberry', 'apple']) # 以列表为参数创建集合
fruits
{'apple', 'strawberry', 'banana', 'watermelon'}
numbers = set((1, 2, 3, 3, 2, 4)) # 以元组为参数创建集合
numbers
{1, 2, 3, 4}
letters = set('banana') # 以字符串为参数创建集合
letters
{'b', 'a', 'n'}
如果想要创建一个空集合，那么使用空的花括号“{}”是行不通的，因为这样创建的是一个空字典：
empty = {}
empty
{}
type(empty)
class 'dict'
创建空集合的唯一方式就是使用不包含任何参数的set()函数：
empty = set()
empty # 空集合表示为set()
set()
type(empty)
class 'set'
3、集合添加项
集合是可变的数据类型，在创建集合之后，可以使用集合的add()方法向其添加项：
numbers = {1, 2, 3}
numbers.add(4) # 向numbers集合中添加整数4
numbers
{1, 2, 3, 4}
numbers.add('five') # 向numbers集合中添加字符串'five'
numbers
{1, 2, 3, 4, 'five'}
numbers.add((5, 6, 7)) # 向numbers集合中添加元组(5, 6, 7)
numbers
{1, 2, 3, 4, (5, 6, 7), 'five'}
如果向某个集合中添加已经存在的项，那么什么也不会发生：
fruits = {'apple', 'strawberry', 'banana', 'watermelon'}
fruits
{'banana', 'apple', 'watermelon', 'strawberry'}
fruits.add('apple') # 添加已经存在的项'apple'
fruits # fruits集合并没有改变
{'banana', 'apple', 'watermelon', 'strawberry'}
也可以使用集合的update()方法向集合中添加项，参数必须是可迭代对象，如列表、字符串或另一个集合。类似于列表的append()方法和extend()方法，但区别是集合的update()方法总是会将可迭代对象“展开”：
numbers = {1}
numbers
{1}
numbers.update((5, 6, 7))
numbers # 可以看出update()方法和add()方法的区别
{1, 5, 6, 7}
numbers.update({4, 5}, {6, 7, 8}) # 参数为两个集合
numbers
{1, 4, 5, 6, 7, 8}
4、集合删除项
可以使用集合的remove()方法删除某个集合中的指定项：
numbers = {1, 2, 3, 5, 7}
numbers.remove(1)
numbers
{2, 3, 5, 7}
numbers.remove(3)
numbers
{2, 5, 7}
如果试图删除集合中不存在的项，那么Python解释器会报错：
numbers = {1, 2, 3, 5, 7}
numbers.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
KeyError: 4
还可以使用集合的discard()方法来删除项，它和remove()方法唯一的区别是，当试图删除不存在的项时，discard()方法并不会报错，而是什么也不会发生：
numbers = {1, 2, 3, 5, 7}
numbers.discard(1)
numbers
{2, 3, 5, 7}
numbers.discard(3)
numbers
{2, 5, 7}
numbers.discard(4)
numbers # 什么也没发生
{2, 5, 7}
5、检查某个项是否在集合中
集合的in操作符用于检查指定项是否在集合中，not in操作符用于检查指定项是否不在集合中：
numbers = {1, 2, 3, 5, 7}
1 in numbers # 1在numbers集合中，返回True
True
3 in numbers # 3在numbers集合中，返回True
True
4 in numbers # 4不在numbers集合中，返回False
False
4 not in numbers # not in是in的反向操作
True
6、查看集合的长度
集合的内建函数len()用于查看集合的长度，即集合中项的个数：
empty = set()
len(empty)
numbers = {1, 2, 3, 5, 7}
len(numbers)
5
