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如何向mysql数据库中导入大批量数据？
导入时把生成索引给关掉,应该能快一点.
不要一边导入一边建立索引.
8G数据,应该也不那么慢了.
把sql语句文件读取出一部分看看,建表语句中,应当有建立索引的部分,删掉它!
只做建表和插入数据两件事.
还有,看看数据库有没有外键?
尽量在插入数据过程中去掉外键关联.
等数据插入完成之后再加索引和外键,应该能提高很多读写性能.
截取一部分数据,例如100Mb.
插入一下试试,可以预先对整体时间有一个预期.
还有,真的要弄台好点的电脑,或者去借一台,等把数据导入完成之后,把msyql的库文件直接复制出来放自己机器上跑就好.
emm..
再追加点信息,要先搞明白,sql原文件里,到底都执行了哪几类操作?
可能需要你用c之类写点小工具,或者别的什么语言,分块读取并处理文件.
8G..
嗯,还好.
现在内存都够大,否则你都没法直接用软件打开了.
只有8G也可以直接用软件打开看.
停掉索引真的可以大幅度加快插入数据的速度.
建议试一试!
mysql数据库 文件过大 如何导入
点击电脑‘运行’，输入cmd，然后点击确定。
cmd
2.找到sql的安装路径，打开命令行，进入Binn目录，输入：cmd,回车执行。
binn大致就在这个里面D:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Tools\Binn
3.执行下列语句：
sqlcmd -S localhost -U sa -P pwzyy!@#123 -i C:\Users\Administrator\Desktop\script.sql
说明：
-S：数据库服务器地址，我这里是本机直接用localhost
-U：用户名
-P：密码
-d：数据库名
-i：sql文件
mysql 的sql文件太大怎么导入
我有个大的 SQL 文件要回放，需要马上做，但又怕压死业务，怎么办？
先来建一个测试库：
塞一些数据进去：
看看我们填充数据的成果：
使用 mysqldump 导出一份数据：
现在我们假设要把这个 dump 文件，回放到一个数据库中，并且现在数据库正在承担很重的业务，我们不希望业务受到太大影响。
先来看看如果直接回放 dump 文件，会发生什么？
我们看到 MySQL 的 cpu 会彪起来，
我们换一个方式来回放 dump：
看看 CPU 压力：
可以看到 CPU 已经非常冷静，并且缓慢的处理数据。
?小贴士：pv 工具既可以用于显示文件流的进度，也可以用于文件流的限速。在本实验中，我们用 PV 来限制 SQL 文件发到 MySQL client 的速度，从而限制 SQL 的回放速度，达到不影响其他业务的效果。
