TensorFlow2.0安装指南

一、TensorFlow2.0的安装教程

TensorFlow2.0的安装十分简单，只需要使用pip命令即可。我们可以先通过pip升级最新版的pip：

pip install --upgrade pip

接着，我们运行下面的命令即可：

pip install tensorflow

这个过程可能需要一些时间，请耐心等待。如果安装速度较慢，可以尝试使用国内镜像源。

二、TensorFlow2.0安装好检验

TensorFlow2.0安装好后，我们可以通过一个简单的测试来检验是否安装成功。打开Python解释器，输入以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
print(hello.numpy())

如果输出的版本号和'Hello, TensorFlow!'，则说明TensorFlow2.0安装成功。

三、TensorFlow2.0的常规安装流程

除了pip安装外，我们还可以通过Anaconda等工具进行安装。以下是TensorFlow2.0常规安装流程：

1. 安装Anaconda
2. 创建新环境
3. 在环境中安装TensorFlow2.0

具体步骤如下：

1、从官网下载Anaconda安装文件，根据提示安装即可。

2、打开Anaconda Prompt，运行以下命令创建新环境：

conda create --name tfenv python=3.6

其中'tfenv'是环境名，可以随意取，'python=3.6'表示使用Python3.6版本。我们也可以使用其他Python版本。

3、激活环境。可以通过以下命令激活环境：

conda activate tfenv

4、在环境中安装TensorFlow2.0。可以通过以下命令安装：

pip install tensorflow

5、检查TensorFlow2.0是否安装成功。可以在Python解释器中输入以下命令：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
print(hello.numpy())

如果输出的版本号和'Hello, TensorFlow!'，则说明TensorFlow2.0安装成功。

四、TensorFlow的GPU版本安装

如果你有一块NVIDIA的GPU，那么可以使用TensorFlow的GPU版本加速计算。以下是TensorFlow GPU版本的安装流程：

1. 安装CUDA® Toolkit
2. 安装cuDNN
3. 安装TensorFlow GPU版本

具体步骤如下：

1、安装CUDA® Toolkit。可在NVIDIA官网下载，选择适合自己电脑的版本。

2、安装cuDNN。cuDNN是一个用于卷积神经网络的GPU加速库，也需在NVIDIA官网上下载。下载后，将文件解压到安装目录即可。

3、在Anaconda环境中安装TensorFlow GPU版本。通过以下命令可以安装：

pip install tensorflow-gpu

4、检查TensorFlow GPU版本是否安装成功。同样可以在Python解释器中输入以下命令：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
print(hello.numpy())

如果输出的版本号和'Hello, TensorFlow!'，则说明TensorFlow GPU版本安装成功。

五、TensorFlow SSD安装

TensorFlow SSD是一个基于TensorFlow的物体检测模型。以下是TensorFlow SSD的安装流程：

1. 克隆TensorFlow SSD的GitHub仓库
2. 下载预训练模型
3. 安装TensorFlow及相关依赖

具体步骤如下：

1、克隆TensorFlow SSD的GitHub仓库。在Git Bash中输入以下命令：

git clone https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow

2、下载预训练模型。在命令行中运行以下命令：

cd SSD-Tensorflow
mkdir checkpoint
cd checkpoint
wget http://download.tensorflow.org/models/object_detection/ssd_inception_v2_coco_2018_01_28.tar.gz
tar -xzvf ssd_inception_v2_coco_2018_01_28.tar.gz
rm ssd_inception_v2_coco_2018_01_28.tar.gz

3、安装TensorFlow及相关依赖。可以通过以下命令安装：

pip install opencv-python
pip install tensorflow
pip install pillow
pip install matplotlib
pip install lxml
pip install Cython
pip install contextlib2
pip install tf_slim

4、测试是否安装成功。在命令行中运行以下代码：

cd SSD-Tensorflow
python3 model_test.py

如果输出'Bicycle'等物体名称，则说明安装成功了。