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mysql设置成内存数据库,mysql设置成内存数据库的方法

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MySQL 内存占用总是太高,你需要立即进行这些操作……

生产环境中,MySQL 不经意间吃掉全部的内容,然后开始吃掉 SWAP,性能一降再降,怎么办?

可以从下面三点查看原因:

MySQL 使用内存,有两个途径。

永久占用的内容

比如全局缓冲区(Global Buffer)类别,是在服务器启动期间从操作系统获得的,不会释放到任何一个别的进程。

动态请求的内存

线程缓冲区由MySQL使用,它是在处理新查询时从操作系统请求的内存。在执行查询之后,该内存被释放回操作系统。

这意味着 MySQL 的内存使用,是 全局缓冲区 加上 线程缓冲区 以及 允许的最大连接数 。

对于专用数据库服务器,该值需要保持在服务器内存的90%以下。在共享服务器的情况下,它应该保持在服务器内存的50%以下。

检查一下 MySQL 设置,有助于确定内存使用情况,从而为 MySQL 分配合适的值。

一个近似的公式:

当网站受到攻击时,有可能在短时间内建立异常高的连接数量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于检测顶级用户并阻止对滥用连接的访问。

找出查询需要很长时间才能执行的语句,因为这些查询需要进一步优化服务器才能更好地执行,可以通过服务器查询日志进行识别。由于查询速度慢,导致磁盘读取较多,导致内存和CPU使用率较高,影响服务器性能。

最后,到了加内存条的时候了。虽然在优化数据库设置之后,服务器会不断地路由到使用交换内存,但也必须增加内存。俗话说:“巧妇难为无米之炊”,就是这个意思。

上面说的这些方向,大家可以在实际操作中验证体会,希望大家在数据库优化的路上,麻溜顺畅,砥砺前行。

mysql 如何分配内存

我们仍然使用两个会话,一个会话 run,用于运行主 SQL;另一个会话 ps,用于进行 performance_schema 的观察:

主会话线程号为 29,

将 performance_schema 中的统计量重置,

临时表的表大小限制取决于参数  tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中较小者,我们实验中以设置 max_heap_table_size 为例。

我们将会话级别的临时表大小设置为 2M(小于上次实验中临时表使用的空间),执行使用临时表的 SQL:

查看内存的分配记录:

会发现内存分配略大于 2M,我们猜测临时表会比配置略多一点消耗,可以忽略。

查看语句的特征值:

可以看到语句使用了一次需要落磁盘的临时表。

那么这张临时表用了多少的磁盘呢?

我们开启 performance_schema 中 waits 相关的统计项:

重做实验,略过。

再查看 performance_schema 的统计值:

可以看到几个现象:

1. 临时表空间被写入了 7.92MiB 的数据。

2. 这些数据是语句写入后,慢慢逐渐写入的。

来看看这些写入操作的特征,该方法我们在 实验 03 使用过:

可以看到写入的线程是 page_clean_thread,是一个刷脏操作,这样就能理解数据为什么是慢慢写入的。

也可以看到每个 IO 操作的大小是 16K,也就是刷数据页的操作。

结论:

我们可以看到,

1. MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定,在内存不够用时,直接将表转到磁盘上存储。

2. 由于引擎不同(内存中表引擎为 heap,磁盘中表引擎则跟随 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置),本次实验写磁盘的数据量和 实验 05 中使用内存的数据量不同。

3. 如果临时表要使用磁盘,表引擎配置为 InnoDB,那么即使临时表在一个时间很短的 SQL 中使用,且使用后即释放,释放后也会刷脏页到磁盘中,消耗部分 IO。

如何实现mysql 内存数据库

有一个表引擎叫内存表,你在新建时可以选择,或已有的表可以修改过去