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python算法运算(Python算数运算)

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python中有哪些简单的算法?

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

一个算法应该具有以下七个重要的特征:

①有穷性(Finiteness):算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止;

②确切性(Definiteness):算法的每一步骤必须有确切的定义;

③输入项(Input):一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输 入是指算法本身定出了初始条件;

④输出项(Output):一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果。没 有输出的算法是毫无意义的;

⑤可行性(Effectiveness):算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行 的操作步,即每个计算步都可以在有限时间内完成(也称之为有效性);

⑥高效性(High efficiency):执行速度快,占用资源少;

⑦健壮性(Robustness):对数据响应正确。

相关推荐:《Python基础教程》

五种常见的Python算法:

1、选择排序

2、快速排序

3、二分查找

4、广度优先搜索

5、贪婪算法

python中常用的运算符

python常见的运算符

1.算数运算符

算术运算符用于执行加减乘除、取余等基本数学运算,其中为了方便输入用斜杠"/"表示除号。和其它编程语言中两个整数相除结果为整数不同,Python中两个整数相除结果为小数,如果需要获取整除结果则需要使用两个斜杠"//"。Python中用两个“*”号表示求幂,例如 2**3=8,3**2=9。

①+ 名称:加

可用于对数字,序列等数据操作 。对于数字进行求和;其他的是连接

②- 名称 :减 只是求差

③* 名称:乘法

可用于数字、序列等数据进行操作;数字是求积;其他类型进行连续性的操作

④/ 名称:除法 求商

⑤% 名称:取余 求两个数字除法运算的余数

⑥** 名称:幂 求a的b次幂

⑦// 名称:地板除法 求商取整

2.关系运算符

关系运算符用于比较两个操作数之间的大小关系,返回值为True或False。

① == 名称:等于 ② != 不等于 ③ 大于 ④ 小于 ⑤ = 小于等于 ⑥ = 大于等于

注意:1. 一个=表示赋值,两个==表示判断两个对象是否相等

2.关系运算符可以连用

3.逻辑运算符

逻辑运算符用于判断多个条件是否满足某一要求。与其他编程语言不同的是:Python中用 not 表示逻辑非,and 表示逻辑与, or 表示逻辑或。

① and 名称:逻辑与 只有当and两边的之都为 True时,结果为True,否则结果均为False

② or 名称:逻辑或 只有当or两边的之都为False时,结果为False,否则结果均为True

③not 名称:逻辑非 结果与原来的结果相反,总是。

注意:逻辑与和了逻辑或在进行求解期间 ,总是从左到右一次执行 ,如果在某一步可以确定结果,那么将不在执行后面的表达式。

4.赋值运算符

运算符 += -= *= /= %= **= //= = |= ^= = =

名称 加赋值 减赋值 乘赋值 除赋值 取余赋值 幂赋值 地板除法赋值 位与赋值 位或赋值 位异或赋值 左移赋值 右移赋值

例子 a +=b a -= b a *= b a /= b a %= b a **= b a //= b a = b a |= b a ^= b a = b a = b

说明 a = a + b a = a - b a = a * b a = a / b a = a % b a = a ** b a = a // b a = a b a =a | b a = a ^ b a = a b a = a b

5.身份运算符

in 例子:x in y 表示y中是否含有x,如果有则返回True,没有责则返回False

not in 例子: x not in y 表示y中是否含有,没有返回位True,有返回False

python算法有哪些

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

一个算法应该具有以下七个重要的特征:

①有穷性(Finiteness):算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止;

②确切性(Definiteness):算法的每一步骤必须有确切的定义;

③输入项(Input):一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输     入是指算法本身定出了初始条件;

④输出项(Output):一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果。没       有输出的算法是毫无意义的;

⑤可行性(Effectiveness):算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行       的操作步,即每个计算步都可以在有限时间内完成(也称之为有效性);

⑥高效性(High efficiency):执行速度快,占用资源少;

⑦健壮性(Robustness):对数据响应正确。

相关推荐:《Python基础教程》

五种常见的Python算法:

1、选择排序

2、快速排序

3、二分查找

4、广度优先搜索

5、贪婪算法

Python中的算术运算符有哪些呢?

1. 比较运算符:

如果比较式成立,返回True;不成立,则返回False。

常见的比较运算符如下:

除了简单的两值相比之外,比较运算符还支持比较复杂的比较。

(1)多条件比较:

可以先给变量a赋值,然后做多条件比较。

1 a = 3

2 print(1 a 5)

(2)变量的比较:

给变量a和变量b分别赋值,进行比较。

1 a = 3

2 b = 3

3 print(a != b)

4

5 s1 = 'duwangdan'

6 s2 = 'DuWangDan'

7 print(s1 == s2)

(3)函数结果的比较:

1 print(abs(-1) len('duwagndan'))

2 # abs():返回输入参数的绝对值

在比较运算中有一些需要留意的小问题:

不同类型的对象不能用“、=、、=”进行比较,但可以用“==、!=”做比较。

1 print(21 == len('duwangdan'))

在文章开头说过,True对应的是1,False对应的是0。看下面这个例子,False+True其实相当于0+1:

1 print(False + True False + False)

2. 成员运算符:

成员运算符的关键词是“in”,判断一个元素是否在某一个列表中。运行如下程序后,可得到反馈结果。

1 a = 1

2 b = 'beautiful'

3 album = [1,'beautifully',False,7]

4 # 创建列表,命名该列表为album

5 print(a in album)

6 print(b in album

当album=[]时,表示该列表为空。

如果想在album中新增内容,可以用append方法来实现。新增后,会在列表末尾显示新增的内容。

1 album = [1,'beautifully',False,7]

2 album.append('Wow')

3 # 用append()方法在album中新增内容

4 print(album)

3. 身份运算符:

身份运算符是用来比较两个对象是否是同一个对象,而之前比较运算符中的“==” 则是用来比较两个对象的值是否相等。

身份运算符主要用“is、is not”来判断。

1 a = 'duwangdan'

2 b = 'duwangdan'

3 print(a is b)

4 print(a is not b)

4. 布尔运算符:

在Python中有3种布尔运算符:and、or、not。

如下例子,返回结果分别为:False、True、True。

1 print(1 2 and 1 0)

2 print(1 2 or 1 0)

3 print(not False)