TP6 find_in_set函数详解

发布时间:2023-05-18

一、find_in_set介绍

find_in_set()函数是MySQL中的一个字符串函数,用于在一个字符串列表中查找一个指定的元素。这个函数可以带两个参数:要查找的元素和一个逗号分隔的字符串列表。如果元素在列表中,则返回一个非零值,否则返回0。在TP6中,该函数也被广泛使用,用于处理一些与数据库查询有关的业务逻辑。

二、使用find_in_set实现查询条件

在TP6的Model中,我们经常会使用where方法来构建查询条件。如果我们需要查询一个指定的分类下的文章,通常是使用IN语句,如下所示:

$data = Db::table('article')
    ->where('category_id', 'IN', [1,2,3])
    ->select();

使用IN语句可以很好地实现我们需要的查询,但是如果我们需要查询一个分类下的所有子类,IN语句就不能满足我们的需求了。这时,我们可以使用find_in_set函数。假设我们有一张category表,其中包含idpid两个字段,我们可以使用下面的代码来查询一个分类下的所有子类:

$categoryId = 1;
$categoryIds = Db::table('category')
                ->field('GROUP_CONCAT(id SEPARATOR ",") AS ids')
                ->where('concat(",",path,",")', 'LIKE', '%,'.$categoryId.',%')
                ->find()['ids'];
$data = Db::table('article')
        ->where('find_in_set(category_id, "'.$categoryIds.'")')
        ->select();

其中,我们使用了GROUP_CONCAT函数将子类的id组合成一个逗号分隔的字符串,然后使用find_in_set函数来进行查询。这样,我们就可以实现查询一个分类下的所有子类了。

三、使用find_in_set实现树形结构

前面提到了category表中包含idpid两个字段,这种表结构通常用于存储树形数据。在树形数据中,我们经常需要查询一个节点下的所有子节点,这时我们也可以使用find_in_set函数来实现。假设我们需要查询某个分类下的所有文章以及其子分类下的文章,可以使用下面的代码:

$categoryId = 1;
$categoryIds = Db::table('category')
                ->field('GROUP_CONCAT(id SEPARATOR ",") AS ids')
                ->where('concat(",",path,",")', 'LIKE', '%,'.$categoryId.',%')
                ->find()['ids'];
$data = Db::table('article')
        ->where('find_in_set(category_id, "'.$categoryIds.'") OR category_id = '.$categoryId)
        ->select();

这里我们首先查询出指定分类下的所有子分类,然后使用find_in_set函数将它们组合成一个字符串,传递给where方法,并使用OR语句将指定分类和子分类的文章都查询出来。

四、使用find_in_set实现多对多关联查询

在TP6中,我们经常会使用多对多关联查询来查询两个表中间的关联数据。例如,一个用户可以关注多个标签,我们可以使用多对多关联表来存储这种关系。在查询时,我们通常需要查询一个用户关注的所有标签,可以使用下面的代码实现:

$userTags = Db::table('user_tag')
            ->where('user_id', '=', $userId)
            ->column('tag_id');
$data = Db::table('tag')
        ->where('find_in_set(id, "'.implode(',', $userTags).'")')
        ->select();

这里我们首先查询出一个用户关注的所有标签,然后使用implode函数将它们组合成一个逗号分隔的字符串,最后将字符串传递给find_in_set函数进行查询。