本文目录一览：
- 1、Mysql查询json数据特定key的值
- 2、mysql5.7查询json字符串的某个属性值
- 3、mysql json字符串查询
- 4、mysql怎么搜索json格式的数据
- 5、mysql中的json数据类型
Mysql查询json数据特定key的值
mysql某张表中有一个字段为json格式，假设字段名为properties
{
"ocsp.event.append-timestamp.enable": "true",
"ocsp.streaming.data.filter.expression": "id=e4_json",
"ocsp.event.enable": "true",
"ocsp.schema.field.names": "id",
"ocsp.event.output.numPartitions": "0",
"ocsp.event.json-format.enable": "true",
"ocsp.streaming.field.translation.enable": "false",
"ocsp.event.append-id.enable": "false",
"ocsp.streaming.data.keys": "id",
"ocsp.stream.sql": "SELECT id FROM uuu_5dea34758400_oi5xs0rdaf WHERE id=e4_json",
"ocsp.kafka.topic": "hn_20210216b",
"ocsp.event.period": "{\"period\":\"day\",\"time\":[{\"begin\":{\"d\":\"0\",\"h\":\"03:30:23\"},\"end\":{\"d\":\"0\",\"h\":\"23:20:23\"}}],\"startDate\":\"2021-02-16\",\"endDate\":\"2021-03-28\"}",
"ocsp.event.periodSwitch": "true",
"ocsp.event.output": "5d74080d1ac0"
}
现在需要查询ocsp.stream.sql的值 可以使用json_extract函数。注意如果该key是由点分隔符组成的，则需要用双引号将整个key包起来
select json_extract(properties,'$. "ocsp.schema.field.names" ') from COMPONENT where type='EVENT' and id='5dea403ed7c0';
json_keys函数可以用来获取json中所有的key字段
同时 select json_keys (properties) from COMPONENT where type='EVENT' and id='5dea403ed7c0';
mysql5.7查询json字符串的某个属性值
可以使用JSON_EXTRACT函数查询json字段或者json字符串类型的text字段中json对象的某个属性值，注意层级需要用.号连接，例如：
SELECT id, JSON_EXTRACT(content, '$.all_result.quality_result.total_score') AS total_score FROM tableName
其中，content是表的字段，里面存放json格式字符串，
$.all_result.quality_result.total_score表示：content字段的json字符串中all_result的属性下quality_result属性的总分数total_score。
content存储的内容：
{
"return_code": "200",
"return_info": "处理成功",
"all_result": {
"quality_result": {
"quality_items": {
"数学": 5.0,
"语文": 5.0,
"英语": 0.0
},
"total_score": 10.0
}
}
}
mysql json字符串查询
注意一：字段类型为varchar、char、text等字符类型
注意二：内容为json
注意三：mysql服务器版本为5.7及以上
语法：select * from 表名 where 字段-'$.属性'='查询内容';
select * from table1 where col1-'$.name'='xiaoming';
mysql怎么搜索json格式的数据
在MySQL与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案，称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储。这样导致的问题是查询性能不高，不能有效建立索引，与一些文档数据库对比，优势并不大，故在社区的反应其实比较一般。当然，MariaDB的dynamic column功能还不仅限于非结构化数据的存储，但不在本文进行展开。
MySQL 5.7.7 labs版本开始InnoDB存储引擎已经原生支持JSON格式，该格式不是简单的BLOB类似的替换。原生的JSON格式支持有以下的优势：
JSON数据有效性检查：BLOB类型无法在数据库层做这样的约束性检查
查询性能的提升：查询不需要遍历所有字符串才能找到数据
支持索引：通过虚拟列的功能可以对JSON中的部分数据进行索引
首先我们来看如何在MySQL中使用原生的JSON格式：
mysql create table user ( uid int auto_increment,
- data json,primary key(uid))engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql insert into user values (NULL,
- '{"name":"David","mail":"jiangchengyao@gmail.com","address":"Shangahai"}');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql insert into user values (NULL,'{"name":"Amy","mail":"amy@gmail.com"}');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
可以看到我们新建了表user，并且将列data定义为了JSON类型。这意味着我们可以对插入的数据做JSON格式检查，确保其符合JSON格式的约束，如插入一条不合法的JSON数据会报如下错误：
mysql insert into user values (NULL,"test");
ERROR 3130 (22032): Invalid JSON text: "Invalid value" at position 2 in value (or column) 'test'.
此外，正如前面所说的，MySQL 5.7提供了一系列函数来高效地处理JSON字符，而不是需要遍历所有字符来查找，这不得不说是对MariaDB dynamic column的巨大改进：
mysql select jsn_extract(data, '$.name'),jsn_extract(data,'$.address') from user;
+-----------------------------+-------------------------------+
| jsn_extract(data, '$.name') | jsn_extract(data,'$.address') |
+-----------------------------+-------------------------------+
| "David" | "Shangahai" |
| "Amy" | NULL |
+-----------------------------+-------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
当然，最令人的激动的功能应该是MySQL 5.7的虚拟列功能，通过传统的B+树索引即可实现对JSON格式部分属性的快速查询。使用方法是首先创建该虚拟列，然后在该虚拟列上创建索引：
mysql ALTER TABLE user ADD user_name varchar(128)
- GENERATED ALWAYS AS (jsn_extract(data,'$.name')) VIRTUAL;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql select user_name from user;
+-----------+
| user_name |
+-----------+
| "Amy" |
| "David" |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql alter table user add index idx_username (user_name);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
然后可以通过添加的索引对用户名进行快速的查询，这和普通类型的列查询一样。而通过explain可以验证优化器已经选择了在虚拟列上创建的新索引：
mysql explain select * from user where user_name='"Amy"'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_username
key: idx_username
key_len: 131
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以发现MySQL 5.7对于JSON格式堪称完美，相信PostgreSQL阵营需要寻找新的策略来“攻击”MySQL了吧。如无意外，还是会停留在优化器这块，毕竟这块是目前MySQL必须要克服的最大问题，好在MySQL团队已经在重构优化器代码，相信更好的优化器将会在下一个版本中全面爆发。而一大堆文档数据库们已经哭晕在厕所了吧。
mysql中的json数据类型
JSON数组包含一个由逗号分隔的值列表，并包含在 字符[和]字符中：
JSON对象包含一组由逗号分隔的键值对，并包含在字符{和 }字符中，JSON对象中的键必须是字符串：
在JSON数组元素和JSON对象键值中允许嵌套：
在MySQL中，JSON值被写为字符串。MySQL解析在需要JSON值的上下文中使用的任何字符串，如果它作为JSON无效则会产生错误。
1.JSON_ARRAY 生成json数组
JSON_ARRAY(val1,val2,val3...)生成一个包含指定元素的json数组。
2.JSON_OBJECT 生成json对象
JSON_OBJECT(key1,val1,key2,val2...) 生成一个包含指定K-V对的json object。如果有key为NULL或参数个数为奇数，则抛错。
3.JSON_QUOTE 加"号
JSON_QUOTE(json_val) -- 将json_val用"号括起来。
2.插入记录
创建一个表
插入含有json数组的记录
插入含有json对象的记录
路径表达式对于提取JSON文档的一部分或修改JSON文档的函数很有用，以指定该文档中的操作位置。例如，以下查询从JSON文档中提取具有 name 键的成员的值 ：
路径语法使用前导 $ 字符来表示正在考虑的JSON文档，可选地后跟选择器，它们连续指示文档的更多特定部分：
如果路径表达式中的未加引号的键名称不合法，则必须引用命名键的路径组件。让我们 $ 参考这个值，且密钥都包含空格，必须引用：
可以使用带有 to 关键字的范围来指定JSON数组的子集。
last关键字被支撑为最后一个元素的阵列中的索引的同义词。表单的表达式可用于相对寻址，也可用于范围定义，如下所示： last - * N *
4.JSON_REMOVE()获取JSON文档和一个或多个指定要从文档中删除的值的路径。返回值是原始文档减去文档中存在的路径选择的值
JSON值可以使用进行比较 =、、=、、=、、!=、=
JSON值尚不支持以下比较运算符和函数：BETWEEN、IN()、GREATEST()、LEAST()
以上列出的比较运算符和函数是通过将JSON值转换为本机MySQL数值或字符串数据类型，使它们具有一致的非JSON标量类型。
JSON值的比较发生在两个级别。第一级比较基于比较值的JSON类型。如果类型不同，则比较结果仅由哪种类型具有更高优先级来确定。如果这两个值具有相同的JSON类型，则使用特定于类型的规则进行第二级比较。
NULL-INTEGER, DOUBLE-STRING-OBJECT-ARRAY-BOOLEAN-DATE-TIME-DATETIME-OPAQUE-BIT-BLOB按此顺序优先级依次变大。
对于具有相同优先级的JSON值，比较规则是特定于类型的：
1） BLOB、BIT、OPAQUE
比较两个值 的第一个字节，其中N是较短值中的字节数。如果N两个值的第一个字节相同，则在较长值之前排序较短的值。
2） DATETIME
表示较早时间点的值在表示稍后时间点的值之前排序。如果两个值最初 分别来自MySQL DATETIME 和 TIMESTAMP 类型，则它们相等，如果它们代表相同的时间点。
3）TIME
两个时间值中较小的一个在较大的值之前排序。
4） DATE`
较早的日期是在最近的日期之前订购的。
5） ARRAY
如果两个JSON数组具有相同的长度并且数组中相应位置的值相等，则它们是相等的。如果数组不相等，则它们的顺序由第一个位置中存在差异的元素确定。首先排序在该位置具有较小值的数组。如果较短数组的所有值都等于较长数组中的相应值，则首先排序较短的数组。
8） STRING
字符串在被比较的两个字符串以词法字典序排序 ，其中 N 是较短字符串的长度。如果 N 两个字符串的第一个 字节相同，则认为较短的字符串小于较长的字符串。
