一、matlabmesh简介
matlabmesh是一个在Matlab中用于处理三维模型数据的工具。它可以读取和写入常用的三维文件格式，如STL、OBJ、PLY等，并支持对三角面片网格进行各种类型的处理和计算。
这些处理和计算包括：点云化、网格化、曲面平滑、子采样、网格切割、测地线长度计算、网格显示等。同时，matlabmesh可以在Matlab的命令行窗口中使用，也可以通过Matlab的GUI进行交互式计算和处理。
二、读入和保存三维模型文件
matlabmesh的核心功能之一是能够读入和保存各种三维模型文件格式。这里以STL文件为例进行说明：
% 读入STL文件
[vertices, faces] = stlread('example.stl');
% vertices是n x 3的矩阵，表示n个顶点的xyz坐标；
% faces是m x 3的矩阵，表示m个三角面片的顶点索引；
% 将数据保存为STL文件
stlwrite('newexample.stl', vertices, faces);
这里我们先将一个STL文件读入到matlabmesh中，并用stlread函数将其顶点和面片索引分别保存到vertices和faces两个变量中。然后，我们用stlwrite函数将数据以STL格式保存到新的文件中。
三、点云化和网格化
点云化和网格化是matlabmesh的两个主要功能，分别将三维模型转换为离散的点和三角面片网格。点云化常用于计算物体的表面特征和几何形状，网格化则常用于物体形状的可视化和仿真。
3.1 点云化
下面以一个OBJ文件为例进行说明：
% 读入OBJ文件
[vertex, face] = readobj('example.obj');
% vertex是n x 3的矩阵，表示n个顶点的xyz坐标；
% face是m x 3的矩阵，表示m个三角面片的顶点索引；
% 将数据转换为点云格式
ptCloud = pointCloud(vertex);
% 显示点云
pcshow(ptCloud);
这里我们先将一个OBJ文件读入到matlabmesh中，并用readobj函数将其顶点和面片索引分别保存到vertex和face两个变量中。接着，我们用pointCloud函数将顶点数据转换为点云格式，并用pcshow函数显示点云。
3.2 网格化
下面以一个PLY文件为例进行说明：
% 读入PLY文件
[vertex, face] = plyread('example.ply');
% vertex是n x 3的矩阵，表示n个顶点的xyz坐标；
% face是m x 3的矩阵，表示m个三角面片的顶点索引；
% 将数据转换为网格格式
trimesh(face, vertex(:,1), vertex(:,2), vertex(:,3));
这里我们先将一个PLY文件读入到matlabmesh中，并用plyread函数将其顶点和面片索引分别保存到vertex和face两个变量中。接着，我们用trimesh函数将数据转换为网格格式，并将其以三角面片方式显示。
四、网格处理和计算
除了点云化和网格化外，matlabmesh还提供了多种用于处理和计算三角面片网格的函数和工具，包括网格切割、曲面平滑、测地线长度计算等。
4.1 网格切割
对于大型的三角面片网格，往往需要进行网格切割以方便处理。matlabmesh提供了vmtc/vmtc2d函数和CGAL库，可以在Matlab中进行网格切割。下面以一个PLY文件为例进行说明：
% 读入PLY文件
[vertex, face] = plyread('example.ply');
% vertex是n x 3的矩阵，表示n个顶点的xyz坐标；
% face是m x 3的矩阵，表示m个三角面片的顶点索引；
% 进行平面网格切割
[vtx, tri] = vmtc2d(vertex, face, 'Plane', [0 0 1 0]);
% vtx是n x 2的矩阵，表示n个点在平面上的坐标；
% tri是m x 3的矩阵，表示m个三角形的顶点索引；
% 显示切割后的网格
trimesh(tri, vtx(:,1), vtx(:,2), zeros(size(vtx)));
这里我们先将一个PLY文件读入到matlabmesh中，并用plyread函数将其顶点和面片索引分别保存到vertex和face两个变量中。接着，我们用vmtc2d函数进行以平面为切割面的网格切割，并将切割后的结果用trimesh函数以空间坐标系的方式进行显示。
4.2 曲面平滑
曲面平滑是一种常用的三角面片网格处理技术，可以使网格表面更加均匀和平滑。matlabmesh提供了多种曲面平滑算法，如Taubin平滑、Laplacian平滑、WLOP平滑等。下面以一个STL文件为例进行说明：
% 读入STL文件
[vertices, faces] = stlread('example.stl');
% vertices是n x 3的矩阵，表示n个顶点的xyz坐标；
% faces是m x 3的矩阵，表示m个三角面片的顶点索引；
% 进行Taubin平滑
vertices = taubinSmooth(vertices, faces, 10, -0.5, 0.52);
% 显示平滑后的网格
trisurf(faces,vertices(:,1),vertices(:,2),vertices(:,3));
这里我们先将一个STL文件读入到matlabmesh中，并用stlread函数将其顶点和面片索引分别保存到vertices和faces两个变量中。接着，我们用taubinSmooth函数进行Taubin平滑，并将平滑后的结果用trisurf函数以三角面片方式进行显示。
4.3 测地线长度计算
matlabmesh提供了计算三角面片网格上测地线长度的函数，可以用于计算物体表面的弯曲程度等问题。下面以一个PLY文件为例进行说明：
% 读入PLY文件
[vertex, face] = plyread('example.ply');
% vertex是n x 3的矩阵，表示n个顶点的xyz坐标；
% face是m x 3的矩阵，表示m个三角面片的顶点索引；
% 计算测地线长度
lengths = meshgeodesic(vertex', face', 1:n, [n]);
% lengths是n x 1的向量，表示每个点到指定点的测地线长度；
这里我们先将一个PLY文件读入到matlabmesh中，并用plyread函数将其顶点和面片索引分别保存到vertex和face两个变量中。接着，我们用meshgeodesic函数计算每个顶点到指定顶点（n号点）的测地线长度，并将其保存在向量lengths中。
