本文目录一览：
py基本语法
Python基础语法总结：
1.Python标识符
在 Python 里，标识符有字母、数字、下划线组成。
在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。
Python 中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入；
以双下划线开头的 foo 代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 init__() 代表类的构造函数。
2.Python有五个标准的数据类型
Numbers（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Dictionary（字典）
Python支持四种不同的数字类型：
int（有符号整型）
long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）
float（浮点型）
complex（复数）
python的字串列表有2种取值顺序:
从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1
从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。
列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。
列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。
加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。
元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。
元组用”()”标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。
列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典用”{ }”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
3.Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
函数 描述
int(x [,base])
将x转换为一个整数
long(x [,base] )
将x转换为一个长整数
float(x)
将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])
创建一个复数
str(x)
将对象 x 转换为字符串
repr(x)
将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)
将序列 s 转换为一个元组
list(s)
将序列 s 转换为一个列表
set(s)
转换为可变集合
dict(d)
创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
frozenset(s)
转换为不可变集合
chr(x)
将一个整数转换为一个字符
unichr(x)
将一个整数转换为Unicode字符
ord(x)
将一个字符转换为它的整数值
hex(x)
将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)
将一个整数转换为一个八进制字符串
4.Python 运算符
算术运算符
比较（关系）运算符
赋值运算符
逻辑运算符
位运算符
成员运算符
身份运算符
运算符优先级
python算术运算符
运算符 描述 实例
加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 30
减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10
乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200
/ 除 - x除以y b / a 输出结果 2
% 取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 0
幂 - 返回x的y次幂 ab 为10的20次方， 输出结果 100000000000000000000
// 取整除 - 返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0
①：python比较运算符
以下假设变量a为10，变量b为20：
运算符 描述 实例
== 等于 - 比较对象是否相等 (a == b) 返回 False。
!= 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a != b) 返回 true.
不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a b) 返回 true。这个运算符类似 != 。
大于 - 返回x是否大于y (a b) 返回 False。
小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意，这些变量名的大写。 (a b) 返回 true。
= 大于等于 - 返回x是否大于等于y。 (a = b) 返回 False。
= 小于等于 - 返回x是否小于等于y。 (a = b) 返回 true。
②：Python赋值运算符
以下假设变量a为10，变量b为20：
运算符 描述 实例
= 简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+= 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a
-= 减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a
= 乘法赋值运算符 c = a 等效于 c = c * a
/= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a
%= 取模赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a
= 幂赋值运算符 c = a 等效于 c = c ** a
//= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a
③：Python位运算符
下表中变量 a 为 60，b 为 13，二进制格式如下：
a = 0011 1100
b = 0000 1101
ab = 0000 1100
a|b = 0011 1101
a^b = 0011 0001
~a = 1100 0011
运算符 描述 实例
按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 (a b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100
| 按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。 (a | b) 输出结果 61 ，二进制解释： 0011 1101
^ 按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1 (a ^ b) 输出结果 49 ，二进制解释： 0011 0001
~ 按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 (~a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011， 在一个有符号二进制数的补码形式。
左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由””右边的数指定移动的位数，高位丢弃，低位补0。 a 2 输出结果 240 ，二进制解释： 1111 0000
右移动运算符：把””左边的运算数的各二进位全部右移若干位，””右边的数指定移动的位数 a 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111
④：Python逻辑运算符
Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:
运算符 逻辑表达式 描述 实例
and x and y 布尔”与” - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。 (a and b) 返回 20。
or x or y 布尔”或” - 如果 x 是非 0，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。 (a or b) 返回 10。
not not x 布尔”非” - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。 not(a and b) 返回 False
⑤：Python成员运算符
除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。
运算符 描述 实例
in 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。 x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。 x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。
⑥：Python身份运算符
身份运算符用于比较两个对象的存储单元
运算符 描述 实例
is is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False
is not is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 x is not y ， 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。
# 数据类型
print(0xff00); # 十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示
print(1.23e9); # 对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。
# 在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）布尔值可以用and、or和not运算。
# 空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
# ----------------------------------------
# print语句
print('hello, world')
print('The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog') # 遇到逗号“,”会输出一个空格
print('100 + 200 =', 100 + 200) # 计算100 + 200的结果
# --------------------------------------------
# 变量
a = 1 # 变量是用一个变量名表示，变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头
# 可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，称为动态语言
# -------------------------------------------
# 可以使用转义字符 \ 、\n、\t等等
# -------------------------------------------
# raw字符串与多行字符串
print(r'\(~_~)/ \(~_~)/'); # 我们可以在字符串前面加个前缀 r ，表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不需要转义了
# 但是r'...'表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含'和 "的字符串
# 如果要表示多行字符串，可以用'''...'''表示
print('''Python is created by "Guido".
It is free and easy to learn.Let's start learn Python in imooc!'''); # 等同于'Line 1\nLine 2\nLine 3'
# ---------------------------------------------------
# Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示，比如：
print(u'中文')
#---------------------------------------------------
#布尔类型
a = True
print( a and 'a=T' or 'a=F',a)
a and 'a=T'
#计算结果不是布尔类型，而是字符串 'a=T'，这是为什么呢？
#因为Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True，所以：
a and 'a=T' #计算结果是 'a=T'
print( a and 'a=T' or 'a=F') #计算结果还是 'a=T'
# 创建tuple
# tuple是另一种有序的列表，中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似，但是，tuple一旦创建完毕，就不能修改了。
t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart') # 创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]
print(t)
# list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素
L = ['Adam', 95.5, 'Lisa', 85, 'Bart', 59]
# 按照索引访问list
# 输出Bart，下标是从0开始
print(L[4])
# 倒序访问list
# 输出Bart，下标是从0开始
print(L[-2])
# dict的特点
# dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样(而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。)
# 由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
# dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的
# dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59}
# 更新dict
d['Paul'] = 72 # 如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value
# 遍历dict
for i in d:
print(i,':',d[i])
# ---------------------------------------------------
# set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。
# 创建
s = set(['A', 'B', 'C'])
# 遍历
#更新set
s.add(4) #元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了
s.remove(4) #元素不存在set中，remove()会报错，所以remove()前需要判断。
for name in s:
print(name)
python中^符号为什么会有这种运算结果？
Python里的“^”是按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1。
比如
2^9 首先要换成二进制 0010 与1001 做按位异或，结果是1011，换回十进制就是11
我想问下python中 逻辑与：“&”和“and”的区别
1、“”和“and”有本质区别，属于不同类型的运行符号。 是位运算；and 是逻辑运算。
2、首先是：该运输符属于字符串的连接运算符，例如，“w“”c“结果为字符串”wc“。
3、and属于逻辑运算符，表示逻辑与运算，其规则是有假取假，全真为真。例如，true and false结果为false，true and true结果为true。
扩展资料
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。
在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。
不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。
Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。
Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。
因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。
《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google 内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，
他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”
参考资料:百度百科▬Python 、百度百科▬逻辑与
按位异或运算符怎么用
1：“按位与”运算符（）用法是如果两个相应的二进制位都为1，则该位的结果值为1否则为0。00=0，10=0,11=1
2：“按位或”运算符（|）用法是如果两个相应的二进制位有一个为1，则该位的结果值为1否则为0。00=0，10=0,11=1
0，10=1,11=1
3：“异或”运算符（^）用法是如果两个相应的二进制位为同号，则该位的结果值为1否则为0。00=1，10=0,11=1
python尖号^如何使用
^：按位异或，同一位上不同时为1，相同时为0。参加运算的两个对象，如果两个相应位为“异”(值不同)，则该位结果为1，否则为0。
因为1的二进制为01,3的二进制为11，所以31为2
在正则表达式中，^匹配你要用来查找的字符串的开头，^p就是指以p开头的字符串。作为Python的运算符时，^表示bitwiseXOR，在二进制下，0^1=1,0^0=0,1^1=0
