本文目录一览:
- 1、如何用MySQL创建一个数据库
- 2、nodejs简单访问及操作mysql数据库的方法示例
- 3、求c语言操作mysql数据库实例
- 4、掌握Python 操作 MySQL 数据库
- 5、MySQL(DML数据操作语言,添加/删除/修改数据库数据)
如何用MySQL创建一个数据库
MySQL是一个很常用的数据库工具。下面,我们来看看如何使用MySQL创建一个数据库吧。
01
打开MySQL
首先要确保本地电脑中已安装上MySQL工具,并打开它,再连接上MySQL服务器,如下图所示:
02
新建数据库
在链接的MySQL数据库中右击,选择【新建数据库】选项,如下图所示:
03
数据库名称
会弹出一个新建数据库窗口,【数据库名称】见名知意即可,比如名为db_user,如下图所示:
04
字符集和序规则
字符集以utf开头即可,排序规则选择utf8_general_ci,点击确定,即可创建一个数据库,如下图所示:
nodejs简单访问及操作mysql数据库的方法示例
本文实例讲述了nodejs简单访问及操作mysql数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
var
mysql
=
require('mysql');
//调用MySQL模块
mysql模块要安装
$
npm
install
mysql
//创建一个connection
var
connection
=
mysql.createConnection({
host
:
'127.0.0.1',
//主机
user
:
'root',
//MySQL认证用户名
password
:
'',
//MySQL认证用户密码
port:
'3306',
//端口号
database:''
//数据库名
});
//创建一个connection
connection.connect(function(err){
if(err){
console.log('[query]
-
:'+err);
return;
}
console.log('[connection
connect]
succeed!');
});
//执行SQL语句
connection.query('SELECT
1
+
1
AS
solution',
function(err,
rows,
fields)
{
if
(err)
{
console.log('[query]
-
:'+err);
return;
}
console.log('The
solution
is:
',
rows[0].solution);
});
//关闭connection
connection.end(function(err){
if(err){
return;
}
console.log('[connection
end]
succeed!');
});
注:nodejs在操作数据库的时候不用设置数据库的编码格式
set
names
utf8
希望本文所述对大家nodejs程序设计有所帮助。
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求c语言操作mysql数据库实例
不知你用的是什么代码,不过据我实验,以下代码是可用的 【来自 】
#include stdlib.h
#include stdio.h
#include "mysql.h"
int main (int argc, char *argv[])
{
MYSQL *conn_ptr;
conn_ptr=mysql_init(NULL); //连接初始化
if(!conn_ptr){
fprintf(stderr, "mysql_init failed\n");
return EXIT_FAILURE;
}
conn_ptr = mysql_real_connect(conn_ptr, "localhost", "moldao","newpassword","moldao_test", 0, NULL, 0); //建立实际连接
//参数分别为:初始化的连接句柄指针,主机名(或者IP),用户名,密码,数据库名,0,NULL,0)后面三个参数在默认安装mysql的情况下不用改
if(conn_ptr){
printf("Connection success\n");
}
else {
printf("Connection failed\n");
}
mysql_close(conn_ptr); //关闭连接
return EXIT_SUCCESS;
}
连接mysql数据库需要以下步骤:
安装mysql开发包, linux下是mysql安装的时候全选就行了, linux 下直接安装mysql-devel
新建工程,占贴代码,注意修改实际的用户名、密码 ...
设置包含目录, 在windows下, 找到你的mysql安装位置,找到include文件夹, 设置ide增加该文件夹到包含目录 【可能是 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\include】
设置连接目录, 同设置包含目录一样 找到mysql的lib目录,设置ide 【可能是 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\lib\opt 】
设置连接选项, 需要设置ide连接选项,增加 -lmysql
编译连接运行
掌握Python 操作 MySQL 数据库
本文Python 操作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动
Python 操作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用,安装步骤详见下文。
注意: 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装,否则会由于权限不足导致无法安装。
首先需要先下载 MySQL 安装包, 官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装:
权限设置:
初始化 MySQL:
启动 MySQL:
查看 MySQL 运行状态:
Mysql安装成功后,默认的root用户密码为空,你可以使用以下命令来创建root用户的密码:
登陆:
创建数据库:
查看数据库:
PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装:
假如系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:
pymysql .connect 函数:连接上数据库
输出结果显示如下:表面数据库连接成功
使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库,connect 参数解释如下:
conn.cursor():获取游标
如果要操作数据库,光连接数据是不够的,咱们必须拿到操作数据库的游标,才能进行后续的操作,游标的主要作用是用来接收数据库操作后的返回结果,比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标,实例如下:
输出结果为:
cursor 返回一个游标实例对象,其中包含了很多操作数据的方法,如执行sql语句,sql 执行命令: execute() 和 executemany()
execute(query,args=None):
executemany(query,args=None):
其他游标对象如下表:
完整数据库连接操作实例如下:
以上结果输出为:
创建表代码如下:
如下所示数据库表创建成功:
插入数据实现代码:
插入数据结果:
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
查询数据代码如下:
输出结果:
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:
本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查操作,文章通过简洁的代码方式进行示例演示,给使用 Python 操作 Mysql 的工程师提供支撑。
MySQL(DML数据操作语言,添加/删除/修改数据库数据)
插入数据
insert into 表名(字段) values(‘数据’);
insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2; #表2 数据信息复制到表1
修改数据
update 表名 set '字段'='数据'; #修改数据
delect from 表名 where 字段=值; #删除数据
truncate table 表名; #清空所有数据 且无法恢复
DQL (数据查询语言,用来查询数据)
select 要查询字段 from 表名 [where 满足条件];
[group by 分组依据]
[order by 排序依据]
[limit 限定输出结果]
select * from 表名; #查询 表 所有数据
select 字段 字段 from 表名; #查询指定字段数据
select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th; #查询一个或多个 表中的数据
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 [...OR 条件n];
例:SELECT * FROM students WHERE age20 OR education!='大专'; #查询年龄小于20或 者学历不等于大专的学生信息
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [...AND 条件n];
例:SELECT * FROM students WHERE age22 AND education='大专'; # 查询年龄大于22 且学历为大专的学生信息
select 字段 from 表名 where age in (12,17,23); #数据在指定 数据 里面
select 字段 from 表名 where age between 23 and 28; #数据在23-28 之间
select * from 表名 order by 字段名; #排序,升序
select 字段 from 表名 order by desc; # 字段降序
select 字段1,字段2…… from 表名 group by 分组依据字段; #每个字段只显示一条
例:SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place; #查询学生信息,根据age,place分组并显示每一组的记 录
select distinct 字段 from 表名; #去除结果重复行
例:SELECT DISTINCT age FROM students; # 查询学生的年龄段情况
selcet 字段1,字段2,group_concat(分组依赖字段名) from 表名 group by 分组依赖字段名; #查询每个组中记录数量,显示出来(使用关键字GROUP BY与GROUP_CONCAT()函数一起使用,可以将每个组中的记录数量都显 示出来)
例:selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age; # 查询学生id,姓名,年龄,电话,根据age分组并显示每一组的记录
SELECT 字段名 FROM 表名 [其他条件] LIMIT int,int; 参数1是开始读取的第一条记录的 编号,参数2是要查询记录的个数
例:SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5; # 查询学生信息,根据age 排序从第0位开始显示,只显示5条
select 字段名 from 表名where字段名 regexp '匹配方式';
(^匹配以特定字符或 字符串开头的记录,
$匹配以特定字符或 字符串结尾的记录
[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一个字符
S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一个字符串
字符串{N }匹配字符串出现N次
字符串 {M,N}匹配字符串出现至 少M次,最多N次)
聚合函数查询
select count(字段名) from 表名; #对于除"*"以外的任何参数,返回所选择集合中非NULL值的行的数目;对于参数“*”,返回选择集 合中所有行的数据,包含NULL值的行
例:SELECT COUNT(*) FROM students;
select sum(字段名) from 表名; #表中某个字段取值的总和
select avg(字段名) from 表名; #表中某个字段取值的平均值
select max(字段名) from 表名; #表中某个字段取值的最大值
select min(字段名) from 表名; #表中某个字段取值的最小值
连接查询
a.内连接:列出数据表中与连接条件相匹配的数据行,组合成新记录【只有满足条件的记录才出现在查询结 果】 内连接的最常见的例子是相等连接,也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同
select 字段名1,字段名2 from 表名1 inner join 表名2 where 连接条件;
例:select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称
b.外连接:与内连接不同,外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅 包含符合连接条件的行数据 ,而且还包含左表(左外连接时的表) 右表(右外连接时的表)或 两边连接表(全外连接时的表)中所有的数据行。
select 字段名称 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2;
例:select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id; #连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称,如果右表中没有对应的 连接数据,会自动添加NULL值
例:SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称,如果左表中没有对应 的连接数据,会自动添加NULL值
例:SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 连接条件 AND 限制条件; 例:SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid1; # 查询员工姓名和部门名称,条件是员工表的dpid字段与部门表中的id字段相等,并且dpid大于1
合并查询结果
select 字段名 from 表名 UNION select 字段名 from 表名; #关键字UNION是将所 有的查询结果合并到一起,并且去除相同记录
例:SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id,如果有重复数据,只显示一次
select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名; #关键字UNION ALL 则只是简单地将结果合并到一 起
例:SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id,全部显示