一、Python取整运算符
在Python中，有两个用于实现取整操作的运算符。第一个是“/”运算符，它可以进行精确除法，在结果中保留小数。第二个是“//”运算符，称为地板除，它返回整数结果，省略了小数部分。
a = 10 b = 3 print(a / b) #3.33333333333 print(a // b) #3
如上所示，在a除以b时，用“/”运算符得到的结果是3.33，而用“//”运算符得到的结果是3。地板除可以保留除数的整数部分，并将其余部分舍去，所以结果为整数。如果想对小数部分进行取整运算，可以使用以下的取整函数或操作。
二、Python取模
在Python中，使用模运算符（“%”）可以找到两个整数之间的余数。例如，10除以3的余数是1，用Python代码实现如下：
a = 10 b = 3 print(a % b) #1
需要注意的是，模运算符返回的结果的符号与被除数相同。
三、Python取整函数
Python中有三个内置函数可用于取整操作。分别是round(), ceil()和floor()。
1. round()
Python中内置的round()函数可用来对浮点数进行取整操作。当第二个参数未指定时，round()函数将使用四舍五入规则取整。例如，对于0.5，会四舍五入到1，对于0.4，会四舍五入到0。如果第二个参数指定，则结果将舍入到指定的小数位数。
num1 = 3.1415926 num2 = 1.41421356237 print(round(num1)) #3 print(round(num2)) #1 print(round(num1, 2)) #3.14
2. ceil()和floor()
Python中，内置的ceil()函数将会返回不小于所提供参数的整数值。而floor()函数返回不大于所提供参数的整数值。因此，ceil()函数可用于向上取整，而floor()函数可用于向下取整。如下代码所示：
import math num1 = 3.1415926 num2 = -1.41421356237 print(math.ceil(num1)) #4 print(math.floor(num1)) #3 print(math.ceil(num2)) #-1 print(math.floor(num2)) #-2
四、Python取整数
在Python中，可以使用int()函数将浮点数转换为整数。如果没有指定取整模式，默认情况下，将使用向零取整模式（截断小数部分），并将正数向下舍入，而将负数向上舍入。例如，对于2.3，该函数将返回2，对于-2.3，将返回-2。以下是它的代码示例：
num1 = 2.3 num2 = -2.3 print(int(num1)) #2 print(int(num2)) #-2
五、Python取整数的符号
在Python中，可以使用math模块中的copysign函数将一个数值的绝对值与另一个数值的符号相结合得到一个新的数值。
import math num1 = 2 num2 = -2 print(math.copysign(3, num1)) #3.0 print(math.copysign(3, num2)) #-3.0
六、Python取json
Python中的json模块提供了一组函数，可用于处理json格式的数据。调用dumps()函数将Python对象序列化为JSON格式的字符串，调用loads()函数将JSON格式的字符串反序列化为Python对象。
import json
dict1 = {'name': 'Amy', 'age': 18}
json_str = json.dumps(dict1)
print(json_str) #{"name": "Amy", "age": 18}
dict2 = json.loads(json_str)
print(dict2) #{'name': 'Amy', 'age': 18}
七、向上取整Python
上述的ceil函数在math模块中实现。此外，Python标准库还提供了一些第三方库，可以扩展Python的向上取整操作功能。这里介绍一个常用的库，即Numpy。
import numpy as np num = 2.3 print(np.ceil(num)) #3.0
八、Python取整数的函数
Python中有四个内置的函数可用于对一个数字进行取整操作。它们是int(), round(), ceil()和floor()。
num1 = 2.3 num2 = -2.3 print(int(num1)) #2 print(round(num1)) #2 print(math.ceil(num1)) #3 print(math.floor(num1)) #2 print(np.ceil(num1)) #3.0
以上文档通过细分不同的方向，详细介绍了Python中取整操作的多种方式，各自适用于不同需求的业务场景。在实际开发过程中，选择正确的取整方式，可大大提高程序的效率和精度。
