一、下载jieba停用词表
在进行文本分析时，需要将中文文本分词，然后去除一些无意义的词语，比如“的”、“了”等，以便更好地展现文本的含义。jieba是一个非常流行的中文分词工具，它的停用词表就是用来存储这些无意义的词语的列表，jieba提供了默认的停用词表，但是我们也可以选择自己需要的停用词表。
首先我们需要下载jieba停用词表，推荐从官方GitHub仓库进行下载：
import urllib.request url = 'https://raw.githubusercontent.com/fxsjy/jieba/master/extra_dict/stop_words.txt' urllib.request.urlretrieve(url, './stopwords.txt')
此时，我们就可以在项目文件夹下找到一个名为“stopwords.txt”的文件，它就是jieba停用词表。
二、jieba去除停用词
有了停用词表之后，我们就可以利用jieba去除停用词，例如：
import jieba
jieba.load_userdict('./userdict.txt') # 加载用户自定义词典
with open('./example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
stopwords = [line.strip() for line in open('./stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8').readlines()]
outstr = ''
for word in seg_list:
if word not in stopwords:
outstr += word
outstr += ' '
print(outstr)
上述代码中，我们先读取了一个文本文件“example.txt”，然后利用jieba进行分词，再利用停用词表进行去除停用词，最后输出去除停用词的结果。
三、jieba停用词表是干嘛的
停用词表是为了在文本分析时过滤掉无意义的单词，比如代词、介词等，以保留更有用的内容。jieba停用词表中包含了一些常见的无意义词语，如“的”、“了”、“那”等。同时，jieba也提供了用户自定义停用词表的功能，可以根据需要增加或删除停用词汇。
四、jieba停用词表具体应用场景
在中文文本分析的过程中，jieba停用词表可以帮助我们过滤掉一些无意义的词语，仅保留有用的文本信息，大幅提高文本分析的准确性和效率。例如：
- 情感分析：在情感分析中，我们一般关注一些代表情感态度的词汇，如“喜欢”、“讨厌”等，而并不关心一些无意义的单词。
- 舆情分析：在舆情分析中，我们一般关注公众的关注点和情绪变化，而忽略一些无意义的声音和信息。
- 文档分类：在文档分类中，我们一般关注文档的主题和重点，而不需要过多考虑文档中的修辞手法和无意义的单词。
五、结语
在中文文本分析的过程中，jieba停用词表扮演了非常重要的角色，它可以帮助我们过滤掉一些无意义的单词，保留有用的文本信息，以提高文本分析的准确性和效率。同时，jieba也提供了用户自定义停用词表的功能，可以根据需要增加或删除停用词汇。
