一、OpenStack Placement概述
OpenStack Placement是与OpenStack Nova紧密集成的一个新模块。它是用于计算资源位置和资源调度的中央调度器。在平台的某个特定时刻,该调度器会查询所有可用的计算节点,并根据不同的策略从中选择一个最佳的节点。Placement使用了REST API,这使得OpenStack更加灵活,也降低了对Nova Compute的耦合度。这篇文章旨在提供一些OpenStack Placement的指南和最佳实践。
二、OpenStack Placement的架构
OpenStack Placement核心是由OpenStack Nova、OpenStack Keystone和OpenStack Placement API构成。它们之间的关系如下图所示:
+----------------+ | OpenStack API | +----------------+ | | +-----------+ | | Keystone | | +-----------+ | | | | +-----------+ | | Placement | | +-----------+ | / | \ +--------+ +--------+ +--------+ | Compute | | Compute | | Compute | +--------+ +--------+ +--------+
OpenStack Placement API提供了RESTful api以及Python Client Library。它是一个独立的服务,Nova Compute使用它进行资源查询和分配的决策。
三、OpenStack Placement部署
OpenStack Placement的部署分为两部分:OpenStack API和OpenStack Placement。本小节将分别介绍它们的部署。
3.1、OpenStack API部署
要部署OpenStack API,你需要运行以下命令:
$ sudo apt-get install python3-openstackclient $ sudo apt-get install python3-keystoneclient $ sudo apt-get install apache2 libapache2-mod-wsgi-py3 $ sudo apt-get install python3-novaclient
其中,python3-openstackclient和python3-keystoneclient用于与OpenStack服务交互;apache2和libapache2-mod-wsgi-py3用于部署OpenStack API;python3-novaclient为OpenStack Nova API客户端。
3.2、OpenStack Placement部署
OpenStack Placement是一个独立的服务,你需要运行以下命令来创建并启动该服务:
$ sudo apt-get install git $ git clone https://github.com/openstack/nova.git $ cd nova/ $ pip install -r requirements.txt $ pip install -r test-requirements.txt $ cd nova/cmd/placement/ $ uwsgi --http-socket 127.0.0.1:8000 --wsgi-file placement.wsgi
其中,git用于下载OpenStack源代码;requirements.txt和test-requirements.txt是必要的依赖项,用于构建和测试OpenStack;placement.wsgi是OpenStack Placement的主文件。
四、OpenStack Placement的使用
4.1、获取资源信息
要获取OpenStack资源信息,你需要使用以下命令:
$ openstack flavor list $ openstack server list $ openstack host list
4.2、资源替换
要将OpenStack资源替换为其他资源,你需要使用以下命令:
$ openstack server migrate --live
这将移动指定的服务器到另一个虚拟机上,而无需停机。
4.3、集中管理
的好处之一是,它允许你集中管理所有计算资源。你可以通过多种方式按需集中管理计算资源。
五、OpenStack Placement的最佳实践
5.1、设置策略
你可以根据特定的需求和环境设置OpenStack Placement API的调度策略。例如,你可以使用Filter Scheduler,这种策略允许你更好地控制计算节点的使用。
5.2、优化资源
你可以使用OpenStack Placement API来优化你的计算集群资源。例如,如果你的应用程序只需要一定的CPU和内存资源,你可以使用OpenStack Placement API来为该应用程序预定一些资源。
5.3、定期更新
要确保你的OpenStack Placement API保持最新状态,你需要利用更新服务。你可以使用以下命令手动更新并重启服务。
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade $ sudo systemctl restart placement-api.service
本文通过对OpenStack Placement的架构、部署、使用以及最佳实践的介绍,为你提供了一个深入了解OpenStack Placement的指南。