一、什么是Heapster
Heapster是Kubernetes官方提供的一个可插拔的性能监测工具,用于提供基于容器的集群监测和性能分析服务。它可以收集各种资源如CPU、内存、网络等数据,提供dashboard展示、存储和警报功能,实现对于集群资源使用情况的监控。
二、如何使用Heapster
在Kubernetes中,默认不开启Heapster,需要手动进行部署,以下是具体步骤:
#下载Heapster代码 $ git clone https://github.com/kubernetes/heapster.git #进入Heapster目录,并创建命名空间 $ cd heapster/ $ kubectl create namespace heapster #创建pod $ kubectl create -f deploy/kube-config/influxdb/heapster.yaml --namespace=heapster #启动服务 $ kubectl create -f deploy/kube-config/influxdb/grafana.yaml --namespace=heapster
部署完成后,可以通过访问Heapster的web UI(grafana)来查看集群的监测数据。
三、Heapster能够监测哪些数据
Heapster支持同时监测多种资源,以下是仅列举部分可监测的资源:
1. CPU资源
Heapster能够监测集群中CPU的使用情况,包括节点上所有容器的CPU使用率和使用时间。
{ "metrics":[ { "timestamp": "2018-09-24T12:34:00Z", "value": 250, "metadata": { "name": "cpu/usage_rate" } } ], "latestTimestamp": "2018-09-24T12:34:00Z" }
2. 内存资源
Heapster能够监测集群中内存的使用情况,包括节点上所有容器的内存使用率和使用量。
{ "metrics":[ { "timestamp": "2018-09-24T12:34:00Z", "value": 1024*1024*500, "metadata": { "name": "memory/usage" } } ], "latestTimestamp": "2018-09-24T12:34:00Z" }
3. 网络资源
Heapster能够监测集群中网络的使用情况,包括节点上所有容器的入/出流量、错误率和丢包率。
{ "metrics":[ { "timestamp": "2018-09-24T12:34:00Z", "value": 1024*1024*5, "metadata": { "name": "network/tx_rate" } }, { "timestamp": "2018-09-24T12:34:00Z", "value": 1024*1024*1, "metadata": { "name": "network/rx_rate" } } ], "latestTimestamp": "2018-09-24T12:34:00Z" }
四、Heapster如何实现数据存储
Heapster默认使用Influxdb或Google Cloud Monitoring作为数据存储引擎,Influxdb是一个分布式、高可用、可扩展的开源时序数据库。
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: influxdb namespace: heapster labels: k8s-app: influxdb spec: type: ClusterIP ports: - port: 8086 name: http selector: k8s-app: influxdb
五、如何使用Heapster提供的dashboard
Heapster提供的dashboard是基于Grafana开发,它具有开源、可扩展等特性。使用Grafana可以创建交互式的仪表盘,以可视化方式展示集群监测数据。
使用Heapster提供的dashboard可以直观地监测集群中各种资源的使用情况,例如CPU、内存、网络等。同时,它还提供了多种展示方式,可以根据需求做出相应的调整。
六、总结
Heapster是Kubernetes集群监测和性能分析的基础组件之一,可以监测多种资源的使用情况,提供dashboard展示、存储和警报功能,通过Heapster提供的数据可以更好地了解集群的运行情况和性能状况,便于用户优化集群资源的使用。