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python 爬虫遇到的一个小问题
这个应该是加载页面验证的问题，也就是实际上页面已经加载完了，但验证认为没有加载完，一直在加载。
我用selenium的get(url)也会有这种问题,处理方法是自定义超时时间，然后重新连接，相当于我们用浏览器访问，网页加载一半卡住，按f5刷新，一样的意思。
你可以去找找你的用的模块有没有类似的处理
python爬虫问题求大神解决
代码：
以下使用的是python3：
import re
test='''a class="link" href="//dealer.autohomne.com.cn/10253/#pvareaid=20113601 target=" _blank"
span北京页川斯达/span
/a'''
print(re.findall('a.*?link.*span(.*?)/span',test,re.S)[0])
结果测试：
完美匹配
另外python2下有点差别，不过问题不大：
python2自带的idle下默认使用的是ASCII编码，不能正常显示中文而已，结果是取到了的
请教一个问题，怎么提高 python 爬虫的爬取效率
很多爬虫工作者都遇到过抓取非常慢的问题，尤其是需要采集大量数据的情况下。那么如何提高爬虫采集效率就十分关键，一块了解如何提高爬虫采集效率问题。
1.尽可能减少网站访问次数
单次爬虫的主要把时间消耗在网络请求等待响应上面，所以能减少网站访问就减少网站访问，既减少自身的工作量，也减轻网站的压力，还降低被封的风险。
第一步要做的就是流程优化，尽量精简流程，避免在多个页面重复获取。
随后去重，同样是十分重要的手段，一般根据url或者id进行唯一性判别，爬过的就不再继续爬了。
2.分布式爬虫
即便把各种法子都用尽了，单机单位时间内能爬的网页数仍是有限的，面对大量的网页页面队列，可计算的时间仍是很长，这种情况下就必须要用机器换时间了，这就是分布式爬虫。
第一步，分布式并不是爬虫的本质，也并不是必须的，对于互相独立、不存在通信的任务就可手动对任务分割，随后在多个机器上各自执行，减少每台机器的工作量，费时就会成倍减少。
例如有200W个网页页面待爬，可以用5台机器各自爬互不重复的40W个网页页面，相对来说单机费时就缩短了5倍。
可是如果存在着需要通信的状况，例如一个变动的待爬队列，每爬一次这个队列就会发生变化，即便分割任务也就有交叉重复，因为各个机器在程序运行时的待爬队列都不一样了——这种情况下只能用分布式，一个Master存储队列，其他多个Slave各自来取，这样共享一个队列，取的情况下互斥也不会重复爬取。IPIDEA提供高匿稳定的IP同时更注重用户隐私的保护，保障用户的信息安全。含有240＋国家地区的ip，支持API批量使用，支持多线程高并发使用。
python爬虫程序有问题
IOError就说明你抓取的URL连接失效,在getpicture里加一个try except,无法打开链接时,
没有办法，继续执行下一个Url
import sys
try:
urllib.urlretrieve(pictureurl,'%s.jpg' %x)
except:
print "Unexpected error:", sys.exc_info()[0]
