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关于mysql源代码的海洋中游弋的信息

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mysql的特点是什么?

1、MySQL性能卓越、服务稳定,很少出现异常宕机。

2、MySQL开放源代码且无版权制约,自主性及使用成本低。

3、MySQL历史悠久,用户使用活跃,遇到问题可以寻求帮助。

4、MySQL体积小,安装方便,易于维护。

5、MySQL口碑效应好,是的企业无需考虑就用之,LAMP、LNMP流行架构。

6、MySQL支持多种操作系统,提供多种API接口,支持多种开发语言,特别是PHP。

SQL Server的优点众多,但是Microsoft SQL Server和其他数据库产品相比也存在着以下劣势:

1、开放性。只能运行在微软的windows平台,没有丝毫的开放性可言。

2、可伸缩性,并行性。并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据卷,伸缩性有限。

3、性能稳定性。SQLServer当用户连接多时性能会变的很差,并且不够稳定。

4、使用风险。SQLServer完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需时间来证明。并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。

5、客户端支持及应用模式。只支持C/S模式。

Mysql是什么?

MySQL是一个功能齐全的关系数据库管理系统(RDBMS),可以与Oracle DB和Microsoft的SQL Server竞争。MySQL由瑞典公司MySQL AB赞助,该公司由Oracle公司拥有。

MySQL 是一个功能齐全的关系数据库管理系统(RDBMS),可以与 Oracle DB 和 Microsoft 的 SQL Server 竞争。MySQL 由瑞典公司 MySQL AB 赞助,该公司由 Oracle 公司拥有。但是,MySQL 源代码是免费提供的,因为它最初是作为免费软件开发的。MySQL 是用 C 和 C ++编写的,与所有主流操作系统兼容。

MySQL 是一个最初开发并于 1995 年首次发布的自由软件数据库引擎.MySQL 以其产品创始人之一的 My,女儿 Michael Widenius 命名。它最初是在 GNU 通用公共许可证下生成的,其中源代码可以免费获得。

MySQL 在 Web 托管应用程序中非常流行,因为它具有大量的 Web 优化功能,如 HTML 数据类型,并且因为它是免费提供的。它是 Linux,Apache,MySQL,PHP(LAMP)架构的一部分,这是一种经常用于交付和支持高级 Web 应用程序的平台组合。MySQL 运行着一些着名网站的后端数据库,包括维基百科,谷歌和 Facebook–尽管它具有分散的,免费的哲学,但它的稳定性和稳健性的证明。

MySQL 最初由 Sun Microsystems 拥有; 当该公司于 2010 年被甲骨文公司收购时,MySQL 就是该软件包的一部分。虽然 MySQL 在技术上被认为是 Oracle DB 的竞争对手,但 Oracle DB 主要用于大型企业,而 MySQL 则被更小,更面向 Web 的数据库使用。此外,MySQL 与 Oracle 的产品不同,因为它属于公共领域。

如何查看mySQL的源代码

给你个过来人的建议。两个方式入手。

1、利用他。尽可能从大模块开始,用你的代码,去调用他。这是从功能特性角度,去理解各个模块的作用。这非常容易加深你对应用它的理解。

2、在代码中插入LOG,检测代码运行流程。

如果你只是静态的看代码,这个不现实的。

如果你想看一部分代码。首先你要想办法让这套代码RUN起来,如果你使用任何方式都无法让这段代码运行,我只能说,这段代码没有存在价值。为什么在里面,当然更大的可能是,你没找到开启它的方法。

动态分析法,是门学问。包括对运行态才出现BUG的系统进行DEBUG,当然不是GDB或者VC的F5模式。不过貌似学校没有这类教学。很工程的东西。我也只是经验所得。没有系统的理论化。

例如一套系统,你在不改代码的情况下,要能找到问题。甚至不能加LOG代码,只能通过反馈判断。不是不可能的。甚至有时必须这么做。

能够看懂MySQL源码是一种怎么样的体验?

首先mysql是c++开发的。

github地址:

很多大型软件基本都是c/c++开发的。你会了c/c++基本就具备了领略程序世界的大门的钥匙。

mysql是一个完善的数据库软件。

最上层:处理连接,授权认证,安全等

第二层:核心服务功能:查询解析,分析,优化,缓存以及所有内置函数(日期,时间,数据,加密等),存储过程,触发器,视图等。

第三层:存储引擎,存储引擎负责mysql中数据的存储和提取。每个引擎各有优势。服务器通过API与存储引擎进行通信。接口屏蔽了不同引擎的差异,对上层的查询过程透明。

你如果去读它,你基本就可以深入到这些业务点中。然后获取的提升绝对不是一星半点。你会发现开发一个web应用,开发一个中间件如此简单。你获取的是大神级工程师的开发思想,技巧。

举个例子:MVCC ,innodb 隔离性实现的技术。

设计原理很简单,也很巧妙。对数据安全和高并发做了平衡处理。

这个是单纯学习计算机语言,算法数据结构给不了的体验。

当前,你得能看的下去,你有那个恒心。吹牛逼就不要在这里问了?

首先,能看懂 MySQL 源码的人物,我感觉肯定在技术上是一位大牛,能够将 C/C++ 语言的 MySQL 源码看懂,肯定也是一位非常有耐心的技术人,能够耐着性子去专研。 如果能够将Mysql源码研究的很透彻的话,我相信出去到大厂找数据库内核开发的岗位时,绝对是一个非常巨大的优势。

能看懂 Mysql 的源码,首先第一点需要对 C/C++ 语言的知识点非常的熟悉,因为 MySQL 底层几乎都是 C/C++ 语言写的,比如指针等。 对于 MySQL 源码能够看得的话,我相信在和别人谈论数据库相关的问题时,其实也会更加有专业性和深度,能够快速的理解对方所说的数据库问题。

同时,如果对 MySQL 源码有着很深入了解的话,其实对于数据库的相关配置优化等也会掌握的更好,因为你对底层原理了解的很透彻,对于自己做的每一件事情都是有理有据。每个数据库参数是什么含义,为什么要这样设置,背后都有你自己的理解和原因。这对于公司来说,也是非常需要这样的人才。

当初我校招的时候,其实准备想投数据库开发相关的岗位,当时其实自己也自学过 MySQL 底层的原理(不过我没有去研究过源码)。 MySQL 最主要的还是底层可插拔式的存储引擎,比如 InnoDB、MYISAM等,重点是 InnoDB存储引擎。学习看 MySQL 源码的话,我建议可以选择其中一个模块开始入手。

我刚开始看 《MySQL 技术内幕:InnoDB存储引擎》 这本书的时候,上面讲解的非常多的 MySQL InnoDB 的原理。先从原理知识入手,再去看源码会更加好一些,因为你掌握了整体的代码逻辑方向。说实话直接上手看 MySQL 源码,将会是很难的一件事情。我相信那些能够看懂 MySQL 源码的人,肯定在看源码之前,有一定的技术知识储备。

新同学在去研究某一门开源技术组件的源码时,不建议直接上手去看代码,你应该是先去整体了解一下该技术组件的整体原理和框架,源码层则是更加细节方面的实现,你应该带着某一个问题去看,有针对性和目的性的去看源码,这样你的提升才会更加的快速。

我会持续大数据、数据库方面的内容,如果你有任何问题,也欢迎关注私信我,我会认真解答每一个问题。期待您的关注

阅读代码,一般都是一件繁复的工作。程序员,只要工作需要、或有足够的时间,都能够胜任阅读代码的工作,特别是数据库这类功能具体的系统。如果软件的功能不确定,阅读起来确实有莫名的困难。年轻时,得到“一套”Z80汇编码,闲来无聊,尝试阅读,数周过去,不得要领。直到在一个忽略了的简单文档的阐述上下文中,意识到代码可能是实现“导弹”稳定飞行的侧滚控制系统时,阅读中的问题瞬间都消失了。

拜托啦,我不只能看懂你的SQL,我还可以看懂VB、C++、数据库我也看

MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)

数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放。

简单的说:创建数据库连接是一个很耗时的操作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的时候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,还更加安全可靠。

不使用数据库连接池

如果不使用数据库连接池,对于每一次SQL操作,都要走一遍下面完整的流程:

1.TCP建立连接的三次握手(客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议)

2.MySQL认证的三次我收

3.真正的SQL执行

4.MySQL的关闭

5.TCP的四次握手关闭

可以看出来,为了执行一条SQL,需要进行大量的初始化与关闭操作

使用数据库连接池

如果使用数据库连接池,那么会 事先申请(初始化)好 相关的数据库连接,然后在之后的SQL操作中会复用这些数据库连接,操作结束之后数据库也不会断开连接,而是将数据库对象放回到数据库连接池中

资源重用:由于数据库连接得到重用,避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销,在减少系统消耗的基础上,另一方面也增进了系统运行环境的平稳性(减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量)。

更快的系统响应速度:数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销,从而缩减了系统整体响应时间。

统一的连接管理,避免数据库连接泄露:在较为完备的数据库连接池实现中,可根据预先的连接占用超时设定,强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。

如果说你的服务器CPU是4核i7的,连接池大小应该为((4*2)+1)=9

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《tcp/ip详解卷一》: 150行代码拉开协议栈实现的篇章

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需要C/C++ Linux服务器架构师学习资料加qun 812855908 获取(资料包括 C/C++,Linux,golang技术,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,流媒体,CDN,P2P,K8S,Docker,TCP/IP,协程,DPDK,ffmpeg 等),免费分享

源码下载

下载方式:(Github中下载)

db_pool目录下有两个目录,mysql_pool目录为MySQL连接池代码,redis_pool为redis连接池代码

下面介绍mysql_pool

CDBConn解析

概念: 代表一个数据连接对象实例

相关成员:

m_pDBPool:该数据库连接对象所属的数据库连接池

构造函数: 绑定自己所属于哪个数据库连接池

Init()函数: 创建数据库连接句柄

CDBPool解析

概念:代表一个数据库连接池

相关成员:

Init()函数:常见指定数量的数据库实例句柄,然后添加到m_free_list中,供后面使用

GetDBConn()函数: 用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄

RelDBConn()函数: 程序使用完该数据库句柄之后,将句柄放回到空闲队列中

测试之前,将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的(代码中有好几处)

进入MySQL, 创建mysql_pool_test数据库

进入到mysql_pool目录下, 创建一个build目录并进入 :

然后输入如下的命令进行编译

之后就会在目录下生成如下的可执行文件

输入如下两条命令进行测试: 可以看到不使用数据库连接池,整个操作耗时4秒左右;使用连接池之后,整个操作耗时2秒左右,提升了一倍

源码下载

下面介绍redis_pool

测试

进入到redis_pool目录下, 创建一个build目录并进入 :

然后输入如下的命令进行编译

之后就会在目录下生成如下的可执行文件

输入如下的命令进行测试: 可以看到不使用数据库连接池,整个操作耗时182ms;使用连接池之后,整个操作耗时21ms,提升了很多

进入redis,可以看到我们新建的key:

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