streamfilter详解

发布时间：2023-05-22

编程开发中，数据筛选是常见的需求，我们通过一些方式，根据一些条件，从大量数据中挑选出我们需要的数据。而streamfilter作为一个流的过滤器，提供了一种简便而高效的方式来处理数据筛选问题。下面将从多个方面对streamfilter进行详细阐述。

一、streamfiltermap

在介绍streamfilter前，先介绍下streamfiltermap，这是streamfilter的一个重要子类。streamfiltermap可将流中的元素根据某种条件进行映射，返回一个新的流。这样我们就可以将流中的元素按照不同的条件进行重新组合，达到我们预期的数据处理效果。

List<Integer> numList = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9);
//将numList中的元素都扩大10倍
List<Integer> resultList = numList.stream().map(x -> x * 10).collect(Collectors.toList());

通过streamfiltermap，我们可以将numList中的元素都扩大10倍，得到resultList=[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]。

二、streamfilter过滤

streamfilter最基本的功能是根据某个条件，从流中过滤出数据。相较于循环遍历，使用streamfilter可以优化代码，提高效率。

//过滤出ages中大于25的元素
List<Integer> ages = Arrays.asList(18, 20, 25, 30, 35, 40);
List<Integer> filterList = ages.stream().filter(x -> x > 25).collect(Collectors.toList());

以上代码中，我们在ages流中过滤出大于25的元素，结果存入filterList。

三、list的filter方法

我们还可以通过list的filter方法进行数据筛选操作。filter方法是Java8引入的方法。可以看下面的代码：

List<String> dataList = Arrays.asList("Java", "C++", "Python", "PHP", "Javascript");
//过滤出以J开头的元素
List<String> filterList = dataList.filter(s -> s.startsWith("J")).collect(Collectors.toList());

以上代码中，我们在dataList中使用filter方法，过滤出以J开头的元素，结果存入filterList。

四、stream的filter方法详解

除了上面提到的filter方法外，stream对象也提供了filter方法，用于对元素进行过滤。filter方法接受一个Predicate类型的参数，作为过滤条件。Predicate是一个函数式接口，常用于判断某个条件是否满足。例如：

List<String> dataList = Arrays.asList("Java", "C++", "Python", "PHP", "Javascript");
//过滤出长度大于3的元素
List<String> filterList = dataList.stream().filter(s -> s.length() > 3).collect(Collectors.toList());

以上代码中，我们在dataList流中使用filter方法，过滤出长度大于3的元素，结果存入filterList。

五、list stream过滤

我们可以将list对象转换为stream，使用stream的filter方法过滤数据，也可以将stream转换为list，得到我们需要的数据。例如：

List<String> dataList = Arrays.asList("Java", "C++", "Python", "PHP", "Javascript");
//将dataList转换为stream，过滤出长度小于4的元素，再将过滤后的结果转换为List
List<String> filterList = dataList.stream().filter(s -> s.length() < 4).collect(Collectors.toList());

以上代码中，我们将dataList转换为stream，过滤出长度小于4的元素，再将过滤后的结果转换为List。

六、stream流的filter用法

使用stream的filter方法进行过滤数据时，还有一些高级应用可以使用。例如，我们可以通过stream的filter方法，将一个流中的元素按照某种条件分组，再进行过滤操作。例如：

List<String> dataList = Arrays.asList("apple", "banana", "pear", "orange", "strawberry", "peach");
//按照首字母分组，女孩只吃a、p、s开头的水果，男孩只吃b、o、p开头的水果
Map<String, List<String>> result = dataList.stream()
        .filter(s -> s.startsWith("a") || s.startsWith("b") || s.startsWith("o") || s.startsWith("p") || s.startsWith("s"))
        .collect(Collectors.groupingBy(s -> s.startsWith("a") || s.startsWith("p") || s.startsWith("s") ? "girl" : "boy"));

以上代码中，我们首先按照首字母分组，接着根据性别的要求，过滤出符合要求的元素，最后将过滤后的结果按照性别分为两个List，存入result中。

七、stream filter用法

最后，再介绍一下stream filter用法。stream filter就是将流中的元素按照某种条件进行过滤，符合条件的元素留下，不符合条件的元素剔除。例如：

List<String> dataList = Arrays.asList("Java", "C++", "Python", "PHP", "Javascript");
//过滤出J开头的元素，再将结果转换为数组
String[] result = dataList.stream().filter(s -> s.startsWith("J")).toArray(String[]::new);

在以上代码中，我们使用filter方法过滤出J开头的元素，再将过滤后的结果转换为数组，并存入result中。

八、小结

streamfilter作为一个流的过滤器，应用非常广泛。通过streamfiltermap，我们可以将流中的元素按照某种条件进行映射；通过streamfilter，我们可以根据某个条件，从流中过滤出数据；通过list的filter方法，我们也可以进行数据筛选操作。此外，stream的filter方法具有更高级的应用，例如按照某种条件分组，进行复杂的数据筛选操作。希望本文对大家有所帮助，让大家能够更好地使用streamfilter。

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