一、collect_list函数的基本介绍
1、collect_list是Spark SQL中用于将指定列的所有值收集到一个列表中的函数。这个函数将所有输入行中指定列的值按照指定顺序添加到一个列表中，并将其作为一个单独的行返回。列表内元素的排序顺序取决于源数据中所有行的排序顺序。返回的列表不包括重复元素。
SELECT collect_list(col1) FROM table1;
该语句将从table1表的列col1选取所有元素，并将它们组成一个列表。 2、应当注意的是，在使用collect_list时，必须先对指定列进行分组。 在Spark SQL中，collect_list的行为类似于数组中的add，它会在每个分组中执行，并返回包含列值列表的行。
SELECT id, collect_list(name) FROM table1 GROUP BY id;
这个查询将会按照id对表进行分组，并将每个id的对应行的name列值组成一个列表。
二、collect_list函数的参数类型
collect_list函数只有一个输入参数：
- expression: 指定需要进行列表收集的列。它的数据类型可以是任何可序列化的数据类型，例如int、double、string等。
三、collect_list函数的返回类型
collect_list函数的返回值类型为ArrayType，或者可以隐式转换为ArrayType。这个数组类型可以是任何可序列化的数据类型，例如int、double、string等。
SELECT collect_list(id) FROM table1;
这个查询将会从表table1的id列中选取所有元素，并将它们组成一个列表。
四、collect_list函数的使用场景
collect_list函数适用于在Spark SQL中处理大规模数据时，需要将指定列的所有值收集到一个列表中的场景。以下是collect_list函数的使用场景：
- 数据分析： 在进行大规模数据分析时，经常需要将同一列的所有值组成一个列表，以便于后续的处理。
- 数据聚合： 在Spark SQL中，collect_list和group by一起使用，可以用于将同一组的所有数据聚合到一个列表中。它可以帮助我们更好地了解整个数据集的内容。
- 数据过滤： 在处理特定领域的数据时，需要对同一列的值进行过滤和筛选。使用collect_list函数可以将指定列的所有值组成一个列表，然后方便的对列表进行过滤。
五、collect_list函数的注意事项
1、collect_list函数只能与group by一起使用。 2、这个函数只会将同一个分组内指定列的所有值组成一个列表。它不会将整个表中的指定列值组成一个列表。因此，在使用collect_list函数时，需要使用group by语句按照指定列进行分组。 3、在使用collect_list函数时，需要注意数据类型。这个函数只支持可序列化的数据类型，例如int、double、string等。
六、结论
本文详细阐述了collect_list函数的功能和使用方法，包括其基本介绍、参数类型、返回类型、使用场景以及注意事项。在Spark SQL中，collect_list函数是一种非常便捷的方法，可以将同一列的所有值组成一个列表，从而方便后续的数据分析、聚合和过滤。我们可以根据具体的需求，结合group by等语句深入了解和使用collect_list函数，以更好地处理大规模数据。
