细说PythonProgressBar

一、PythonProgressBar简介

1、PythonProgressBar是一个Python库，可以让用户在控制台中显示进度条，并提供了丰富的样式选择和自定义操作方式。
2、PythonProgressBar基于Python标准库中的"sys.stdout"标准输出进行开发，让用户可以在控制台中轻松显示进度条以及输出文本信息。
3、PythonProgressBar提供丰富的样式选择，在保证易读性和美观性的前提下，用户可以根据需要选择不同的进度条样式。

二、PythonProgressBar的基本使用

1、安装PythonProgressBar

!pip install progressbar

2、引入progressbar模块

import progressbar

3、构建进度条对象

bar = progressbar.ProgressBar()

4、使用进度条对象进行迭代操作

for i in bar(range(10)):
    # do something...

如上述代码所示，在构建了进度条对象之后，用户可以在其后进行任何带有可迭代对象的循环操作，PythonProgressBar会自动根据循环进度进行更新进度条显示状态。

三、PythonProgressBar的高级用法

1、修改进度条的样式

bar = progressbar.ProgressBar(widgets=[
    progressbar.DynamicMessage('loss'),
    progressbar.Percentage(),
    progressbar.Bar(),
    progressbar.Timer(),
    progressbar.AdaptiveETA(),
])

如上述代码所示，用户可以通过widgets参数指定进度条的样式，其中"DynamicMessage"表示动态显示一些文本信息，"Percentage"表示百分比进度，"Bar"表示进度条，"Timer"表示计时器，"AdaptiveETA"表示估计剩余时间。

2、使用PythonProgressBar进行多线程操作

import threading

def do_something(bar):
    for i in bar(range(10)):
        # do something...

bar = progressbar.ProgressBar()
threads = []
for i in range(4):
    t = threading.Thread(target=do_something, args=(bar,))
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

如上述代码所示，PythonProgressBar也可以和多线程结合使用，用户可以在多个线程中共享同一个进度条对象，通过PythonProgressBar的自动计算进度，保证显示的准确性。

四、PythonProgressBar应用案例

1、使用PythonProgressBar显示数据加载进度

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
bar = progressbar.ProgressBar(max_value=len(data))
for i, row in data.iterrows():
    # do something...
    bar.update(i+1)

如上述代码所示，用户可以在数据分析过程中，使用PythonProgressBar显示数据加载的进度，让用户了解程序运行的进度。

2、使用PythonProgressBar显示计算进度

x, y = some_arrays()
bar = progressbar.ProgressBar(max_value=len(x)*len(y))
for i, xi in enumerate(x):
    for j, yj in enumerate(y):
        # do something...
        bar.update(i * len(y) + j + 1)

如上述代码所示，用户可以在计算过程中，使用PythonProgressBar显示计算进度，让用户了解程序运行的进度。

五、PythonProgressBar的优缺点

1、优点：
① PythonProgressBar简单易用，不需要额外设置输出显示区域。
② PythonProgressBar支持丰富的样式选择，保证了显示效果的美观性和易读性。
③ PythonProgressBar支持多线程操作，可以在多线程中共享同一个进度条对象。

2、缺点：
① PythonProgressBar的显示位置受限于Python标准输出，无法在其他窗口中显示进度条。
② PythonProgressBar的显示效果受限于控制台字体和颜色设置，不能完全自定义。