本文目录一览:
- 1、一些Python中的二维数组的操作方法
- 2、python常见数据类型
- 3、怎样用python将数组里的数从高到低排序
- 4、对Python中数组的几种使用方法总结
- 5、python 列表去重(数组)的几种方法
一些Python中的二维数组的操作方法
一些Python中的二维数组的操作方法
这篇文章主要介绍了一些Python中的二维数组的操作方法,是Python学习当中的基础知识,需要的朋友可以参考下
需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法:
#创建一个宽度为3,高度为4的数组
#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4
但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成
[[0,1,0],
[0,1,0],
[0,1,0],
[0,1,0]]
为什么...一时搞不懂,后面翻阅The Python Standard Library 找到答案
list * n—n shallow copies of list concatenated, n个list的浅拷贝的连接
例:
lists = [[]] * 3
lists
[[], [], []]
lists[0].append(3)
lists
[[3], [3], [3]]
[[]]是一个含有一个空列表元素的列表,所以[[]]*3表示3个指向这个空列表元素的引用,修改任何
一个元素都会改变整个列表:
所以需要用另外一种方式进行创建多维数组,以免浅拷贝:
lists = [[] for i in range(3)]
lists[0].append(3)
lists[1].append(5)
lists[2].append(7)
lists
[[3], [5], [7]]
之前的二维数组创建方式为:
myList = [([0] * 3) for i in range(4)]
python常见数据类型
一,python整数类型所表示的数据。
1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;
2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型,在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的(包含5,不包含3000)整型对象,也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象,该特性随python版本而改变,不要过于依赖。
3,bool型继承了int型,他是int的子类。
4,Python2中有长整型long,数值范围更大,在python3中已取消,所有整型统一由int表示。
5,参与所有数值计算,数学运算,科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型,因为编程语言生而需要模拟人的思维,借助数学方式,自动计算、更好的解决大量重复性的事务,因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。
6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)
二,python整数和浮点型支持常规的数值运算
整数和浮点数都可参与的运算:+ - * / %(取余) //(整除) **(幂)
Python字符型:
python字符型表示的数据:
python3支持Unicode编码,由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串,更接近或者相同与人们文字符号表示,因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用,对应的可操作的方法也很多,很有意思。
字符串不可被修改,可以拼接等方法创建新字符串对象;
支持分片和下标操作;a[2:]
支持+拼接,*重复操作和成员关系in/not in;
表示形式:用单引号双引号包含起来的符号;a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符,Bytes:b’abcd’;
6,字符串属于不可变数据类型,内部机制为了节省空间,相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True
二, 字符串支持的运算方法
1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母转换为全小写
3,center(width,fillchar) :居中,width填补的长度;fillchar添加的字符
a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母计数:sub要查询的字符
5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码
Errors :设置错误类型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True
7,expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度:’\tabcde’
8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标,未找到返回-1
9,index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常
10,isalnum() :判断字符串是否是字母或数字,或字母和数字组合
11,isalpha() :判断是否全是字母
12,isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值
13,isdigit() :判断字符串是否是数字
14,isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字
15,islower() :判断是否全小写
16,isnumeric() :判断全是数字
17,isspace() :判断是否是空格
18,isupper() 判断是否大写
19,istitle() :判断是否首字母大写
20,join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割:a.join(‘123’)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐
22, upper() :将字符串改为大写
23,split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串,被选中字符在字符串中删除
‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]
三,字符串格式化:按照规格输出字符串
format(*args,**kwargs) :args位置参数,kwargs关键字参数
‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数,小数点后保留1位四舍五入
四,字符串操作符%
1,%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’
2,%d:格式化整数
3,%o格式化无符号八进制
4,%x格式化无符号十六进制
5,%f格式化定点数
6, %e: 科学计数法格式化定点数
7,%g 根据值大小自动选%f,%e
8, %G E X :大写形式
五,格式化辅助命令:
m.n :m最小总宽度,n小数点后位数:’%12.4f’%23456.789
六,转义字符:字符串前r避免转义:r’\nhello\thi’
\n:换行符
\t:横向制表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回车
\v:纵向制表符
\f:换页符
\o,\x:八进制和十六进制
\0:空字符串
Python列表list
一,Python的列表list类型表示的数据:
Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组,用其他对象组成的连续数组。
列表中元素可以是相同或不同的数据类型;
当列表元素增加或删除时,列表对象自动进行扩展或收缩内存,保证元素之间没有缝隙,总是连续的。
Python中的列表是一个序列,也是一个容器类型
创建列表:a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素:list.append(object); //a.append(‘python’)
2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])
3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)
4,clear 清空所有元素:list.clear() //a.clear()
5,pop 删除并返回一个元素:list.pop(index) //默认删除默认一个元素
remove 删除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7,count 返回这个值在列表中数量:list.count(value)
8,copy 浅拷贝一个新列表:list.copy()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序
排序函数:sorted(list)
10,reverse: 原地翻转:list.reverse()
11,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:list.index(2,0,5)
列表元素访问:
下标访问:list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素:list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符:
1,比较运算符:从第一个元素开始对比
2,+ 拼接一个新列表:l1+ l2
3, 重复操作符:* ,多个列表拼接
成员关系操作符:in/ not in
逻辑运算符:and not or
列表常用的排序方法:
冒泡排序;选择排序;快速排序;归并排序
Python元组tuple
一,Python元组tuple数据类型表示的数据:
元组是受到限制的、不可改变的列表;
可以是同构也可以是异构;
元组是序列类型、是可迭代对象,是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二,python元组常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:tuple.index(2,0,5)
2,count(value) :值出现次数
三,支持运算:
1,比较运算符:从第一个元素开始对比
2,+ 拼接一个新元组:l1+ l2
3, 重复操作符:* ,多个元组拼接
4成员关系操作符:in/ not in
逻辑运算符:and not or
四,元组的访问
下标操作;
For循环遍历访问。
Python字典类型
一,Python字典dict表示的数据:{key:value}
可根据关键字:键快速索引到对应的值;
字典是映射类型,键值对一一对应关系,不是序列;
字典元素是无序的;
字典是可迭代对象,是容器类型;
字典的创建:k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二,字典的访问:
通过key:k[‘key’]
修改key对应的值:K[‘key’] = value
For循环遍历出来的是key;
For循环键值对:for I in d.items():
For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成员关系查询键不支持查值
三,字典常用方法
get(key,de):获取值:k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对,不存在输出de,未设置报错;
keys() :返回字典所有key组成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列:list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列:(类set)list(k.items())
update(e):更新字典:e可是字典或两元素组成的单位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典;
popitem()删除某个键值对,若字典为空则报错
copy() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对
k.setdefault(‘keyword’)
Python 集合set
集合表示的数据:
多个元素的无序组合,集合是无序的,集合元素是唯一的;
字典的键是由集合实现的;
集合是可迭代对象
集合创建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问:
For 循环将集合所有元素全部访问一遍,不重复
常用方法:
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈,集合为空则报错:删除任意一个元素;
clear():清空集合,返回一个空集合对象;
remove(object):删除一个元素,不存在和报错:s.remove(‘hi’)
update(集合):更新另一个集合,元素不存在则不更新;
copy() :浅拷贝
集合的运算:
交集:s1s2;
差集,补集:s1-s2;
并集:s1|s2;
Issubset():判断是否是子集:s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集:s1.issuperset()
不可变集合:
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列类型共同特性
一,序列类型共同特性
python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引,切片操作;
下标都是从0开始,都可通过下标进行访问;
拥有相同的操作符
二,支持的函数:
len(obj):返回对象长度;
list(iterable):将可迭代对象转为列表;
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组;
str(ojb):将任何对象转为字符串形式;
max(iterable): python3中元素要是同类型,python2中元素可异构:max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似;
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和,默认star为0,元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序
reversed(sequence):翻转序列,返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组(下标,值)
zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]
序列类型的切片操作:
Slice:
L[index]; 访问某个元素;
L[1:4]; 区间
L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素
怎样用python将数组里的数从高到低排序
1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。
2、可以用sort()方法对定义的列表排序,注意,sort只是对列表排序,它没有返回一个值。
3、输入print列表名即可得到排序后的列表数据。
4、倒序可以用这个reverse方法,把元素位置倒转过来。
5、然后再次print列表名,这样就会得到倒转顺序之后的列表数据。
5、如图两相对比即实现了从高到低和从低到高排序。
对Python中数组的几种使用方法总结
这里介绍几个常用的列表操作:
1、添加元素
添加元素使用列表的内置方法append
number
=
[1,
2,
3,
4]
number.append(5)
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
5]
number.append([6,7])
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
5,
[6,
7]]
number.append({'a':'b'})
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
[6,
7],
{'a',
:'b'}
可以看到强大的python列表可以嵌套任意类型
2、列表相加
要想连接两个列表,可以使用+号连接
a
=
[1,
2,
3]
b
=
[4,
5,
6]
c
=
a
+
b
#
c
=
[1,
2,
3,
4,
5,
6]
也可以使用列表内置方法extend连接两个列表
a
=
[1,
2,
3]
b
=
[4,
5,
6]
a.extend(b)
#
a
=
[1,
2,
3,
4,
5,
6]
用+号会创建一个新通对象,使用extend则在原来的对象上面修改
3、列表去重复
列表本身没有去除重复的功能,但是可以借助python的另外一个类型set(help(set)查看)
a
=
[1,
2,
3,
3,2,
1]
b
=
list(set(a))
#
b
=
[1,
2,
3]
也可以借助字典类型的内置方法
a
=
[1,
2,
2,
3,
1,
3]
b
=
{}.fromkeys(a).keys()
#
b
=
[1,
2,
3]
python 列表去重(数组)的几种方法
function clear(arr) {// 1 如何获取数组中每一个元素出现的次数var o = {}; // 1.1 记录数组中元素出现的次数for (var i = 0; i arr.length; i++) {var item = arr[i]; // 数组中的每一个元素// o[item] = 1;// 1.2 判断o对象是否有当前遍历到的属性if (o[item]) {// 如果o[item] 存在,说明次数不为1o[item]++;} else {// 如果o[item] 不存在,说明是第一次出现o[item] = 1;}}// console.log(o); // 2 生成一个新的数组,存储不重复的元素var newArray = [];// 2.1 遍历对象o中的所有属性for (var key in o) {// 2.2 判断o对象中当前属性的值是否为 1 如果为1 说明不重复直接放到新数组中if (o[key] === 1) {newArray.push(key);} else {// o对象中当前属性 次数不为1 ,说明有重复的,如果有重复的话,只存储一次// 判断当前的newArray数组中是否已经有该元素 if (newArray.indexOf(key) === -1) {newArray.push(key);}}}return newArray;} var array = ['c', 'a', 'z', 'a', 'x', 'a'];var newArray = clear(array);console.log(newArray);